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公开(公告)号：CN113138979B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202110468278.1
申请日：2021-04-28
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/29 , G06F17/11 , G06Q10/0639 , G06Q10/083
Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹数据的高速服务区货车服务水平评价方法，包括，利用货运客车上的无线传输系统实时采集货车GPS轨迹数据；对所述货车GPS轨迹数据进行初步清洗，提取货车初始停留点、高速服务区范围的停留点和高速道路货车交通量；建立高速服务区服务货车能力指标，设置高速服务区指标综合动态权重，完成高速服务区服务货车能力识别。本发明通过识别货车停留点和货运走廊，明确了货车行驶方向路线及停留位置，进一步提高了货车管理质量，简化了人为监控的精力和时间，促进了高速服务区的发展。
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公开(公告)号：CN113095713B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202110468206.7
申请日：2021-04-28
Applicant: 扬州大学
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/23213 , G06F18/241 , G06Q10/0631 , G06N3/088 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于公交历史报警数据的驾驶员空间风险预警方法，包括，获取公交驾驶员行驶报警数据并传入数据库，根据所述报警数据所在的城市，划分道路分析区；对公交驾驶员进行风险分类，将所述报警数据和划分好的风险分析区进行空间连接；将不同类型的高风险驾驶员的报警数据与已经划分好的所述风险分析区进行空间连接；对比个性高风险报警分析区和共性高风险报警分析区，基于马尔科夫链对预警驾驶员进行风险概率预测；基于新陈代谢灰色GM(1,1)模型对所述预警驾驶员进行风险概率预测，融合两次的风险概率预测结果，得到综合风险预警概率；根据所述综合风险预警概率输出第二天发生报警概率大的驾驶员并形成空间预警提升报告。
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公开(公告)号：CN115204568A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210564169.4
申请日：2022-05-23
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图论的公交运营高风险区域动态辨识方法，包括，获取公交车驾驶员行驶异常数据，并将行驶异常数据传入数据库；在数据库所在的区域建立坐标系网格，对每个网格中的行驶异常数据进行统计并建立风险指标；计算每个网格中行驶异常数据类型的权重与网格风险值，基于k‑means聚类算法分割每个网格中的高风险网格与低风险网格，基于图论将高风险网格在区域中以无向无环图的形式表征；基于图连通性聚类算法将高风险网格分割为一个或多个独立的备选高风险区域，并筛选公交车运营高风险区域。通过本方法可以对城市公交运营高风险区域进行动态监控，提高了城市交通的安全指数。
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公开(公告)号：CN114386792A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111623565.1
申请日：2021-12-28
Applicant: 扬州青商欣环境科技有限公司 , 扬州大学
Inventor： 丁永峰 , 田芳芳 , 邓社军 , 李晟 , 于世军 , 嵇涛 , 张俊 , 陆曹烨 , 朱俊豪 , 管恩丞 , 施议 , 彭浪 , 宇泓儒 , 周鹏 , 王晓莹 , 李婷婷 , 窦玥 , 刘根基 , 姚炎宏 , 张海旻 , 徐成 , 郦红艺
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06K9/62 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的城市生活垃圾收运车辆调度方法，通过信息化手段来采集服务区域内基础数据集；根据历史垃圾量数据，计算每日不同类型垃圾量平均值，对未来每日不同类型的垃圾量进行预测；对区域内不同垃圾收集点进行定位并根据K‑means聚类算法的思想，实现对垃圾收集点的聚类分区；对影响城市生活垃圾分类收运的目标和限制条件进行定性分析，以收运环节作为研究对象采用VRP，以成本最小化为目标建立垃圾逆向物流网络规划模型；利用遗传算法对垃圾逆向物流网络优化模型进行求解，计算车辆的最少配置数量和车辆路径，形成垃圾收运车辆调度方案。本发明智能化分析范围内大量垃圾收集点的收运车辆最优配置及线路。
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