基于扩散模型的地震数据噪声压制方法

    公开(公告)号:CN118534540A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410096645.3

    申请日:2024-01-24

    Abstract: 本发明涉及地震数据处理领域,尤其涉及一种基于扩散模型的地震数据噪声压制方法,本方法的噪声压制网络部分基于改进的Unet网络,为了强化随机噪声和地震信号之间的映射,引入基于ResNet的残差结构,在所述噪声压制网络的每个层级上逐渐调整特征表示,从而有助于抑制噪声的影响;在噪声压制网络中引入了注意力模块,用于提高网络对重要区域的关注度,使用残差模块来构建深度网络,从而避免了深度网络中的梯度消失问题。本发明方法适合于地震信号随机噪声的去除,实验结果表明,本发明方法与CNN方法和GAN方法相比,具有更好的噪声压制性能。

    一种裂隙灯眼前节三维重建方法、系统、设备及终端

    公开(公告)号:CN117611738A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311489058.2

    申请日:2023-11-09

    Inventor: 魏敏 周阳

    Abstract: 本发明属于眼前节系统三维重建技术领域,公开了一种裂隙灯眼前节三维重建方法、系统、设备及终端,包括:S1,计算多个局部单应性矩阵进行相机标定;S2,扫描眼前节系统的一系列图像;S3,进行边缘提取,得到扫描图像上裂隙灯投射条纹上的像素点集;S4,进行图像区域分割,进一步区分出角膜、虹膜、晶状体等部位;S5,利用相机标定参数将各个扫描图像上的像素点集合变换至世界坐标;S6,根据折射定律调整角膜,虹膜,晶状体等部位对应的三维点集,同时进行点云网格化,得到眼前节系统的三维模型;本发明提出了一种使用裂隙灯来进行眼前节系统的三维重建的方法,克服了其他方法如成本高昂,重建结果不准确的问题。

    一种轻量化图像分割方法、系统、介质、终端及应用

    公开(公告)号:CN114612477A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210208581.2

    申请日:2022-03-03

    Inventor: 朱烨 胡伟 魏敏

    Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种轻量化图像分割方法、系统、介质、终端及应用,获取训练数据集,并将训练数据集中的图像以及真实标签图进行切割处理;构建改进型U‑Net的编码解码网络,并利用切割后的训练数据集中的图像以及真实标签图对构建的改进型U‑Net的编码解码网络进行训练;利用训练好的改进型U‑Net的编码解码网络进行轻量化图像分割。本发明提高了特征提取能力并且更加轻量化,增强了网络训练性能,提高了推理效率;在提升图像分割性能的同时兼顾分割效率。

    一种轻量化图像分割方法、系统、介质、终端及应用

    公开(公告)号:CN114612477B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202210208581.2

    申请日:2022-03-03

    Inventor: 朱烨 胡伟 魏敏

    Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种轻量化图像分割方法、系统、介质、终端及应用,获取训练数据集,并将训练数据集中的图像以及真实标签图进行切割处理;构建改进型U‑Net的编码解码网络,并利用切割后的训练数据集中的图像以及真实标签图对构建的改进型U‑Net的编码解码网络进行训练;利用训练好的改进型U‑Net的编码解码网络进行轻量化图像分割。本发明提高了特征提取能力并且更加轻量化,增强了网络训练性能,提高了推理效率;在提升图像分割性能的同时兼顾分割效率。

    基于扩展卡尔曼滤波的梯度VAD风场反演方法

    公开(公告)号:CN117826159A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410086409.3

    申请日:2024-01-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于扩展卡尔曼滤波的梯度VAD方法风场反演的方法。为了得到更为精确和稳定的反演结果,本发明针对多普勒天气雷达监测资料特点而设计了扩展卡尔曼滤波方法,其中包括对径向速度未退模糊和速度退模糊的处理以及最后的反演。在开始设计阶段,针对多普勒天气雷达风场信息的非线性、不稳定性的特点,设计了结合风场动态模型的基于扩展卡尔曼滤波方法的梯度VAD技术,引入了径向速度未退模糊和径向速度退模糊两组数据分别进行处理,最终实现的风场反演结果表明,其精度和稳定性具有明显提升,本发明方法适用于多普勒天气雷达的风场反演任务。

    卷积神经网络的并行优化方法

    公开(公告)号:CN110163333B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201810021291.0

    申请日:2018-01-10

    Abstract: 本发明涉及一种卷积神经网络的并行优化方法,其包括:用winograd算法f(2x2,3x3)进行卷积神经网络的卷积核运算,以降低时间复杂度并减少乘法运算次数;对不存在循环数据依赖的for循环结构部分,使用OpenMP开辟多个线程进行运算;对模式相同的数据运算部分进行向量化处理,使其能够实现一次指令多次运算。采用本发明的方法改进的卷积神经网络程序能够大幅度提高并行的效率、减少运算的复杂度,从根本上降低运算开销,降低程序的运行时间。

    笔记本(山水遥)
    17.
    外观设计

    公开(公告)号:CN308044835S

    公开(公告)日:2023-05-19

    申请号:CN202330103698.X

    申请日:2023-03-09

    Designer: 田晓膺 刘婧 魏敏

    Abstract: 1.本外观设计产品的名称:笔记本(山水遥)。
    2.本外观设计产品的用途:用于笔记本。
    3.本外观设计产品的设计要点:在于形状与图案的结合。
    4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。

    包装盒(伊格安岛)
    18.
    外观设计

    公开(公告)号:CN308910391S

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202330804843.7

    申请日:2023-12-07

    Abstract: 1.本外观设计产品的名称:包装盒(伊格安岛)。
    2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品为用于包装物品。
    3.本外观设计产品的设计要点:在于形状与图案的结合。
    4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。

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