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公开(公告)号：CN113159041B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110276213.7
申请日：2021-03-15
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的急流线提取和识别方法，属于气象技术领域，将深度学习模型应用于急流区域的识别和提取，并采用大量的真实气象数据和气象专家的标注数据，以及有效可行的数据预处理方法，将识别急流线重要的两个特征风速和风向一致性，对应为图片的三个通道，利用深度学习在图像领域的创新算法，提高对于急流线识别的准确性，采用基于密度聚类的DBSCAN方法，对急流区域进行分类，并采用基于BP网络的回归模型，对急流区域进行线条的拟合，可以让模型学习到急流线的常规绘制方法，且在深度学习的基础上能提高急流线绘制的准确性，降低问题的复杂性。本发明解决了急流线提取和识别的传统方法中的区域限制和普适性差的问题。
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公开(公告)号：CN114359441A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210028091.4
申请日：2022-01-11
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种订正一类错误西风带槽线的方法，属于气象技术领域。本发明通过确定问题槽线以及截断点，利用截断点将问题槽线断成南北段槽线，分别对南北段槽线进行订正，得到光滑的曲线。本发明解决了在高空天气图中处理不合理的槽线形态，正确表述槽前槽后不同类别的天气情况的问题，为实现精细准确的自动化分析预报、为解放预报员打下坚实基础。
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公开(公告)号：CN109975892A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910314305.2
申请日：2019-04-18
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种寒潮天气500hPa环流形势的自动识别方法，通过读取的500hPa位势高度场和温度场文件，得到位势高度场等值线的槽线节点、脊线节点和高低压中心，以及温度场等值线的槽线节点、脊线节点和冷暖中心的信息；计算位势高度场与温度场区域内的槽线节点个数的数值、位势高度场的槽线节点连接长度、脊线节点个数以及槽线倾斜度的数值；根据上述各要素对寒潮环流形势进行识别。本发明能判断是否存在寒潮爆发的可能，确定为何种寒潮环流形势，为寒潮的强度、路径以及影响区域预报提供关键分析依据，排除了人工主观分析的差异性，为灾害性天气预报节省了时间，并为开发自动、人工智能预报系统打下了基础。
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公开(公告)号：CN109102538A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810786117.5
申请日：2018-07-17
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开利用等值线数据提取槽脊特征点与槽脊特征线的方法、天气图分析方法。本发明提供在等值场数据中提取槽脊特征点的方法。该方法对于非闭合等值线，根据等值线上每3点的夹角对3点进行取舍，将选取的点组成序列S，根据S的弧线特征确定槽脊特征点。本发明提供利用等值线数据提取槽脊特征线的方法，在提取槽脊特征点基础上，分三种方案识别其槽/脊点性质，再依距离条件对槽/脊点作归簇运算，最后利用贝塞尔曲线拟合同簇所有槽/脊点得到槽/脊线。本发明提供两种方法在天气图、地形图分析中的应用，与一种天气图分析方法。本发明方法能够同时识别槽点与脊点、生成槽线与脊线，算法效率高、结果准确，所得槽脊线无交叉且美观。
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公开(公告)号：CN108230423A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810005476.2
申请日：2018-01-03
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T11/20
Abstract: 本发明涉及一种等压线气压槽线和脊线的绘制方法，包括步骤：判断等压线是否为闭合曲线，若是则通过弦切法提取槽点和脊点，否则根据等压线所处位置提取槽点和脊点；追踪槽点和脊点并连接出槽线和脊线。在本发明中，基于弦切法实验了气压场等值线的槽点和脊点提取，并且根据最小二乘法曲线拟合算法提出了独特的槽点和脊点连线方法，取得了较好的槽线和脊线自动识别结果。槽线和脊线连接结果页符合天气系统槽、脊线分析的要求，能够较好地反应槽点和脊点的趋势，试验结果表明，该算法可以完成天气系统槽线和脊线的自动分析识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119148257A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411418399.5
申请日：2024-10-11
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种通过波动截断预报横槽转竖型强寒潮的自动方法，属于大范围强烈气象灾害预报预测决策信息管理领域，包括读取预报业务中500hPa关键区内位势高度数据，将屏幕坐标转换为笛卡尔坐标；分析位势高度场等高线；经过截断反复拆分波动，提取截断点；利用矢量叉乘条件从截断点集中选取槽线备选节点；按照槽线向西、向南、趋于直线的总体原则，筛选槽线备选节点并组织构建槽线；检测槽线拟合线的斜率以找到横槽，发现横槽后计算其南北方向的延伸距离，并与下一个时刻的南北延伸距离比较，若其增长量超过预设阈值，判定开始横槽转竖，将发生强寒潮。本发明针对影响范围最广、致灾最为严重的横槽转竖类寒潮，通过技术创新，实现预报的自动化。
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公开(公告)号：CN114707105A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210066973.X
申请日：2022-01-20
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种沙尘天气过程中的锋面坡度计算方法，属于气象技术领域，本发明通过在锋面上、锋面前后冷暖空气中各取锋面上一点、暖区一点和冷区一点为分析点；分别计算得到锋面两侧的水平气压梯度差、锋面暖区空气的相对湿度、锋面前暖区点空气的实际水汽压值、锋面前暖区空气的密度、锋面后冷区洁净干冷空气的密度、锋面后冷区空气密度；根据锋面后冷区空气密度和锋面前暖区空气的密度以及单位体积锋面后冷区空气与锋面前暖区空气的密度差，并根据锋面两侧的水平气压梯度差得到分析点的锋面坡度。本发明解决了现有气象业务中的沙尘天气过程分析中通过马古列斯锋面坡度计算方法分析锋面坡度，无法正确描述沙尘过程中的锋面的问题。
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公开(公告)号：CN111239852A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010032949.5
申请日：2020-01-13
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01W1/00
Abstract: 本发明提供了一种利用风场数据自动识别高空横槽的方法，读取风场格点数据；选择分析点：取某一格点为分析点，其相邻的西南、正南以及东南的格点分别设为第一辅助分析点、第二辅助分析点以及第三辅助分析点；根据确定的分析点的三种情况进行分析，得到节点；设置阈值，遍历所有节点，根据所述阈值判定并标记为槽点；对比相邻槽点的位势高度；依次连接所述保留的槽点，从而完成横槽的自动识别。本发明解决了现有气象业务中的横槽分析依然通过人机交互的方式，由预报人员根据自身经验进行手工操作，存在一系列相关弊端的问题。本发明实现了在高空水平风场中自动分析横槽，为实现自动化分析预报打下坚实基础。
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公开(公告)号：CN109975892B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201910314305.2
申请日：2019-04-18
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种寒潮天气500hPa环流形势的自动识别方法，通过读取的500hPa位势高度场和温度场文件，得到位势高度场等值线的槽线节点、脊线节点和高低压中心，以及温度场等值线的槽线节点、脊线节点和冷暖中心的信息；计算位势高度场与温度场区域内的槽线节点个数的数值、位势高度场的槽线节点连接长度、脊线节点个数以及槽线倾斜度的数值；根据上述各要素对寒潮环流形势进行识别。本发明能判断是否存在寒潮爆发的可能，确定为何种寒潮环流形势，为寒潮的强度、路径以及影响区域预报提供关键分析依据，排除了人工主观分析的差异性，为灾害性天气预报节省了时间，并为开发自动、人工智能预报系统打下了基础。
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公开(公告)号：CN110221359A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910500897.7
申请日：2019-06-11
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种自动识别切变线的方法：将风场进行标准化处理；对格点进行分区，并将分区后格点上的风矢量进行叉乘计算，由叉乘正值得到风场中的气旋性特征点；取最大叉乘正值的建立判定阈值，并从所述气旋性特征点中筛选出切变节点；根据所述切变节点分析方法消除相交切变线，分组连接切变节点构成切变线。本发明利用二维矢量叉乘结果进行判定和筛选可能的切变，最终连接切变节点形成切变线，达到自动识别且定位切变线的目的。目前气象业务中切变线分析依然通过人机交互的方式，本发明解决了由预报人员根据自身经验进行手工操作而存在的弊端问题，为实现气象业务中的自动化分析预报和人工智能的应用打下坚实基础。
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