交互式多语种语言的带注释显示方法及系统

    公开(公告)号:CN102541821B

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201110143989.8

    申请日:2011-05-20

    Abstract: 本发明揭示了一种交互式多语种语言的带注释显示方法,首先在通过用户界面以多种语言同时显示一句句子。将每一种语言句子进行分割,分割成该种语言的短语或者词组。在多种语言的短语或者词组之间建立关联,关联的原则是关联的短语或者词组在句子中表达相同的语义。对于以每一种语言显示的句子生成并显示一注释,注释同样被分割并且与短语或者词组相关联。接收选择指令选择以其中一种语言显示的该句子的其中一部分。由于是以短语或者词组作为处理单元,查找选择指令选择的部分所属的短语或者词组,将该短语或者词组突出显示。在以其他语言显示的句子中、以及相应的注释中查找相关联的短语或者词组,对这些相关联的短语或者词组进行突出显示。

    生成式常识推理的知识注入模型
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116438529A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202080107084.2

    申请日:2020-11-12

    Abstract: 一种用于生成式常识推理的知识注入模型。在示例中,使用编码器‑解码器模型来生成模型输出(204),针对概念集的合理描述。从领域内或领域外知识语料库生成原型(218),该原型进一步被用作针对编码器‑解码器模型的输入(202)。缩放概念输入令牌和原型输入令牌,以限制可能由原型(218)引入的潜在偏差。另外,针对每个输入令牌生成位置指示符,这些位置指示符指示每个输入令牌与其他输入令牌相比的相对位置。如此,在对经缩放的、经编码的输入令牌进行解码时,解码器(214)可以更适应由原型(218)在生成模型输出(204)时引入的场景偏差。因此,在生成模型输出(204)时,编码器‑解码器模型不需要仅仅依赖于概念集。

    旋律的自动生成
    13.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110555126B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN201810558917.1

    申请日:2018-06-01

    Abstract: 根据本公开的实现,提供了一种支持机器自动生成旋律的方案。在该方案中,用户情绪和/或环境信息被用于从多个旋律特征参数中选择第一旋律特征参数,其中该多个旋律特征参数中的每一个与多个参考旋律中的一个参考旋律的音乐风格相对应。该第一旋律特征参数进一步被用于生成符合该音乐风格的、与参考旋律不同的第一旋律。由此,可以自动地创作出与用户情绪和/或环境信息相匹配的旋律。

    机器翻译方法和装置
    18.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108475264A

    公开(公告)日:2018-08-31

    申请号:CN201680077456.5

    申请日:2016-08-01

    Inventor: 李沐 周明 刘树杰

    CPC classification number: G06F17/2785 G06F17/2809

    Abstract: 本主题涉及基于神经网络的翻译方法,其中,该方法包括:使用第一机器学习模块将第一语言的源句子映射到由知识库预定义的语义空间,以提取该源句子的关键信息;以及使用第二机器学习模块基于所提取的关键信息生成第二语言的目标句子。

    生成式检索中基于TRIE的集束搜索的前瞻策略

    公开(公告)号:CN116490864A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202080106212.1

    申请日:2020-10-14

    Abstract: 提供了用于从输入查询生成关键字序列的系统和方法。可以接收对应于输入查询的第一文本序列,并且使用机器学习模型的编码器将第一文本序列编码为源序列表示。然后可以使用机器学习模型的解码器从源序列表示生成关键字语句。解码器可以为多个预测令牌生成经修改的生成得分,其中经修改的生成得分基于相应预测令牌生成得分和每个预测令牌的后缀的最大生成得分。解码器然后可以基于经修改的生成得分来选择多个预测令牌中的预测令牌,并且将选择的预测令牌添加到由解码器提供的先前解码的部分假设。

    基于断言的问答
    20.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110019719B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN201711354191.1

    申请日:2017-12-15

    Abstract: 在本文所描述的主题的实施例中,提出了一种基于断言的问答方式。在获得问题以及相关文章之后,根据文章的内容来确定针对该问题的断言回答,其中断言回答具有预定结构并且表示完整的语义。然后,可以向用户输出针对该问题的断言回答。在根据本文所描述的主题的实施例中,使用问题和相关文章作为输入,并且输出半结构化的断言回答。根据本文所描述的主题的实施例的断言回答能够提供比传统的短回答更丰富的语义内容,并且提供比传统的长回答更简洁的表达,由此提升了用户体验同时保证了回答的准确性。

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