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公开(公告)号:CN113902540A
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202111035492.4
申请日:2021-09-03
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种用于风险识别的方法,所述方法包括:从输入数据中抽取用户实体以及所述用户实体对应的关系信息,并根据所述用户实体以及所述关系信息建立网络关系异构图;根据所述网络关系异构图,获得边信息表示以及用户特征表示;根据所述边信息表示以及用户特征表示,确定多个高阶用户表示;根据所述多个高阶用户表示,并使用多层注意力机制,建立融合边信息的多层注意力模型;构建损失函数,并使用所述损失函数对所述多层注意力模型进行训练。根据本申请的方案,能够针对异构图使用多层注意力机制,建立融合边信息的多层注意力模型,从而能够使得模型准确表达不同邻居用户对中心用户的不同影响,以更准确地识别用户风险。
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公开(公告)号:CN120066927A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202411985378.1
申请日:2024-12-31
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
IPC: G06F11/3604 , G06F8/72
Abstract: 本公开提供了一种应用部署方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及应用开发技术领域,该方法包括:获取目标应用的应用变更代码和目标应用的应用项目特征;将应用变更代码和应用项目特征输入代码检查模型,生成应用变更代码的代码检查规则;基于代码检查规则对应用变更代码进行代码检查;在应用变更代码通过代码检查规则检查的情况下,基于应用变更代码部署目标应用。该方法无需人为制定代码检查规则,提高了应用部署的自动化程度和效率。
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公开(公告)号:CN119718643A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411781522.X
申请日:2024-12-05
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种模型训练的数据处理方法、装置及电子设备,涉及计算机技术领域。在本申请中,由于预先针对目标模型在前向传播过程中生成的多个临时数据分别设置了数据处理方式,来确定是否在前向传播过程中从目标模型的目标显存中卸载对应的临时数据,以及在反向传播过程中将对应的临时数据重载到目标显存中。故而在目标模型的模型训练的过程中,一旦确定目标模型在前向传播过程中产生的第一临时数据的数据处理方式,便可基于第一临时数据的数据处理方式对第一临时数据进行数据处理。采用这种方式,通过卸载和重载多个临时数据中的部分临时数据,可以实现在既不影响模型训练速度的情况下又能有效地管理和节约目标显存。
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公开(公告)号:CN118429074A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410164602.4
申请日:2024-02-05
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
IPC: G06Q40/03 , G06F16/9535 , G06F16/9537
Abstract: 本申请提供了一种定位分析方法、装置、设备以及可读存储介质,该方法包括:接收来自第一应用程序采集的地理位置信息,地理位置信息表征用户的地理位置以及时间,用户为与金融借贷公司有过历史业务的用户,第一应用程序为金融贷款应用程序;根据接收到第一区域中的所有用户的地理位置信息确定目标区域;目标区域为具备贷款业务潜在客户的区域。
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公开(公告)号:CN118175041A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410435610.8
申请日:2024-04-11
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
IPC: H04L41/082 , H04L41/14
Abstract: 本发明提供一种系统单元更新方法、装置、电子设备及可读存储介质,包括:接收上传的网络模型与对应所述网络模型的数据集;打包所述网络模型和对应的所述数据集,生成第一服务单元;获取所述第一服务单元的业务需求;按照所述业务需求,通过主服务单元调控所述第一服务单元的机器资源;接收目标第一服务单元的更新信息;根据所述更新信息中的业务需求调控所述目标第一服务单元的机器资源,进行目标第一服务单元更新。本发明中的各个网络模型之间可以独立更新,避免大量验证工作,同时可以根据各个服务的业务需求分配对应资源,提高资源利用率。
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公开(公告)号:CN117575776A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311606580.4
申请日:2023-11-28
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
IPC: G06Q40/03 , G06F18/2415 , G06F18/243
Abstract: 本申请提供了一种借贷风控模型训练方法、设备以及可读存储介质,包括:获取第一样本数据和第二样本数据,第一样本数据包括第一用户的特征信息,第二样本数据包括第二用户的特征信息,第一用户包括在贷款后12个月发生信贷违约的客户和未发生信贷违约的客户,第二用户包括在贷款后N个月发生信贷违约的客户和未发生信贷违约的客户,N小于12;通过第一样本数据训练第一借贷风控模型,得到训练后的第一借贷风控模型;通过第二样本数据训练第三借贷风控模型,得到训练好的第二借贷风控模型,第三借贷风控模型为训练好的第一借贷风控模型。
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公开(公告)号:CN117290557A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311234540.1
申请日:2023-09-22
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
IPC: G06F16/903 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种数据加载方法、相关装置、设备以及可读存储介质,该方法包括:向数据查询服务发送第一查询消息,所述第一查询消息中的第一信息用于指示查询第一模型训练任务所需第一训练文件所在的目标存储节点的信息;接收来自数据查询服务发送的第一消息,所述第一消息包括所述目标存储节点的信息;向所述目标存储节点发送数据加载请求消息,所述数据加载请求消息用于请求第一训练文件;接收来自所述目标存储节点的第一训练文件;根据所述第一训练文件进行模型训练。
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