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公开(公告)号：CN105446954B
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201510797445.1
申请日：2015-11-18
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明是一种面向科技大数据的项目查重方法，该方法根据历年的科技项目立项信息构建领域本体，然后对新申报的项目信息跟已有的项目信息进行相似度比较，进行中文分词、去停用词等一系列操作后，提取出关键特征词汇，对每个文本的关键特征词分别构建最长公共序列并计算特征词的词序因子，将词序因子引入领域本体的概念相似度计算，可得出每个特征词的相似度值进而进行相似度评价从而得出查重结论，本发明方法在现有的中文文本词序相似度计算方法上结合了领域本体处理即语义相似度和时序因子相结合，相似度计算效果将更佳。
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公开(公告)号：CN113610787B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202110852005.7
申请日：2021-07-27
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06T7/00 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本申请涉及一种图像缺陷检测模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：通过训练好的特征增强模型中的第一生成器可以生成属于目标域的多个无标签的生成图像。这样，能够获得特征大大增强的生成图像，再对该生成图像进行聚类处理，得到各生成图像分别对应的类别；构建各个类别对抗模型，并基于同一类别的生成图像得到训练完成的各个类别对抗模型；将获取随机变量数据、该噪声数据，叠加输入至各个类别对抗模型中的第二生成器，大大生成了各类别的类别特征图像，极大的缓解了样本量不足的情况，能够避免过拟合的情况，再基于各类别特征图像得到泛化能力提高的训练好的缺陷检测模型，进而大大提高微米级缺陷检测的准确率和召回率。
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公开(公告)号：CN118467573A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410911581.8
申请日：2024-07-09
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06F16/245 , G06F16/242
Abstract: 本申请提供一种基于多维度大数据筛选分析方法，属于科学数据处理领域，用实现降低科学数据检索的复杂性的同时，提高其科学数据匹配准确性。该方法包括：步骤S1：响应于用户的检索操作，电子设备获取待分析的科学数据检索式；步骤S2：电子设备通过多维度科学数据匹配，从科学数据检索式库中确定与待分析的科学数据检索式匹配的科学数据检索式，科学数据检索式库中科学数据检索式为有对应的科学数据检索结果的检索式；步骤S3：电子设备输出匹配的科学数据检索式对应的科学数据检索结果，或者响应于用户的拒绝操作，电子设备返回迭代执行步骤S2，输出科学数据检索结果或者迭代到预设次数。
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公开(公告)号：CN116503026B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310753876.2
申请日：2023-06-26
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06Q10/10 , G06N3/0464 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639
Abstract: 估的准确性。本发明公开了一种科技项目的运维风险评估方法、系统及存储介质，该方法包括：对科技项目申报材料及其对应的评审报告材料进行数据特征提取，构建样本数据集；根据对样本数据集过采样处理后得到的均衡样本数据集，对混合随机森林算法的径向基神经网络进行训练，得到科技项目风险评估模型；对当前上传的科技项目文件进行数据特征提取，得到科技项目文件的项目评估指标；根据科技项目文件的项目评估指标，采用科技项目风险评估模型进行预测，得到科技项目文件的运维风险等级；本发明采用混合随机(56)对比文件陆晓琴等.基于PCA-RBF神经网络的PPP 项目风险智能评价研究《.科技管理研究》.2017,第37卷(第14期),第59-63页.
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公开(公告)号：CN116503026A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310753876.2
申请日：2023-06-26
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06Q10/10 , G06N3/0464 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种科技项目的运维风险评估方法、系统及存储介质，该方法包括：对科技项目申报材料及其对应的评审报告材料进行数据特征提取，构建样本数据集；根据对样本数据集过采样处理后得到的均衡样本数据集，对混合随机森林算法的径向基神经网络进行训练，得到科技项目风险评估模型；对当前上传的科技项目文件进行数据特征提取，得到科技项目文件的项目评估指标；根据科技项目文件的项目评估指标，采用科技项目风险评估模型进行预测，得到科技项目文件的运维风险等级；本发明采用混合随机森林算法的径向基神经网络对上传的科技项目文件进行风险预测，可以减少传统专家评估模式导致的误差，提高科技项目文件进行运维风险评估的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115879829A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310141160.7
申请日：2023-02-21
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/105 , G06F16/35
Abstract: 本申请提供一种应用于平台创新能力审核的评审专家筛选方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括获取历史审核资料，建立类别评审筛选词库；获取专家库中所有专家的技术领域信息，并进行第一次分类筛选，形成分类专家子库数据；获取历史审核资料，建立技术评审筛选词库和管理评审筛选词库；获取分类专家子库数据中所有专家的评审筛选数据信息，并结合技术评审筛选词库和管理评审筛选词库，进行第一次资格评审，形成资格评审专家子库数据；结合历史审核资料，获取所有专家的评审匹配度数据，进行匹配度分析，形成筛选参考数据。其能够针对不同的科技创新平台类别进行准确客观的评审专家筛选，以保证专家评审的专业性、客观性和公正性。
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公开(公告)号：CN110909975B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201910961742.3
申请日：2019-10-11
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F16/36 , G06F16/951
Abstract: 本申请涉及一种科研平台效益评估方法、科研平台效益评估装置、计算机设备和计算机可读存储介质。该方法通过构建科研平台领域本体，在科研平台领域本体的干预下，对科研平台效益评估的专家经验数据、科研平台基础数据以及科研平台效益评估的外延数据进行知识提取，获取经验知识、标注知识及扩充知识，而后根据经验知识、标注知识以及扩充知识，构建科研平台效益评估的多源融合知识图谱，以此确定科研平台效益评估结果。该评估方法通过构建多源融合知识图谱将主观知识与客观知识进行关联和融合，利用图谱评估科研平台效益，有效避免了采用主观的专家经验进行评估所带来的诸多问题，评价结果客观准确。
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公开(公告)号：CN109102164B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201810801268.3
申请日：2018-07-20
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
Abstract: 本发明涉及平台评估方法、装置、计算机设备和存储介质，属于数据处理技术领域。所述方法包括：获取平台的多个候选评估指标；根据所述多个候选评估指标与预设评估方向的对应关系，确定包含有候选评估指标的评估指标集合；确定所述评估指标集合对应的平台数据，作为集合数据；获取所述评估指标集合对应的目标评估指标；所述目标评估指标通过所述集合数据聚类得到；根据所述目标评估指标对所述平台进行评估。上述技术方案，解决了对平台的评估不够准确的问题。能准确地对平台进行评估。
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公开(公告)号：CN110059315A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910304666.9
申请日：2019-04-16
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心 , 广东省科技基础条件平台建设促进会
Abstract: 本发明涉及一种科技资源感知融合决策方法，包括：将资源数据以节点的形式进行分布式存储；采集用户输入的外部语料，根据外部语料生成业务请求；根据业务请求基于节点生成克隆树；通过基于克隆树的感应链路感知数据动态变化和/或数据交互状态；针对数据状态变化和/或数据交互状态，对克隆树进行重构或数据融合得到融合树；根据融合树释放资源数据给用户。本发明可以实时感知用户的资源需求变化，动态调整所释放给用户的资源，使得资源供需双方之间的信息更加匹配。
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公开(公告)号：CN109190051A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811447333.3
申请日：2018-11-29
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6218
Abstract: 本发明涉及一种用户行为分析方法和基于该分析方法的资源推荐方法，其中用户行为分析方法包括：根据某用户的行为数据生成有向行为图；计算所述有向行为图的行为边权重，提取有效路径；将行为数据分为定向需求和模糊需求；将多个用户的定向需求特征放入用户需求关系库中；对多个相似用户的模糊需求特征和/或多个用户的相似模糊需求特征进行聚类分析，将得到的相似用户需求特征集和/或相似需求用户特征集放入用户需求关系库中；根据有向行为图生成资源角色框架；根据资源角色框架、用户需求关系库生成决策树。资源推荐方法包括：获取用户的模糊需求特征，根据决策树向用户推荐资源。本发明可以降低新用户行为分析的难度，挖掘新用户的模糊需求。
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