一种快速剔除无人机倾斜摄影五镜头冗余数据的方法

    公开(公告)号:CN112181958B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202010947842.3

    申请日:2020-09-10

    Abstract: 本发明涉及无人机拍摄图像处理领域,更具体地,涉及一种快速剔除无人机倾斜摄影五镜头冗余数据的方法,步骤一:整理无人机的POS数据;步骤二:确认无人机每条航带的POS数据的起始位置索引;步骤三:判断无人机的第二条航带位于第一条航带的左侧还是右侧,确认第一条航带剔除左镜头POS数据还是右镜头POS数据;步骤四:剔除无人机航带中的冗余数据;步骤五:保存剩余的POS数据。通过确认无人机可以剔除的冗余数据,批量剔除这些冗余数据,加快了冗余数据的剔除效率,减少数据处理的时间。所剔除的均为拍摄到的重叠图像,且都在建模区域以外,因此剔除后不影响三维建模的准确性,确保三维建模后的准确性。

    一种安全帽佩戴识别方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN111723749A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010579042.0

    申请日:2020-06-23

    Abstract: 本发明公开了一种安全帽佩戴识别方法、系统及设备,包括:获取电网施工巡检图像并进行预处理,将图像输入到训练好的神经网络模型中得到电网施工巡检图像的工人特征;对工人特征进行评价,选取出安全帽相关特征;将安全帽相关特征输入到训练好的随机森林分类器模型中,得到电网施工巡检图像中的安全帽佩戴识别结果。本发明实施例利用双通道CNN数据流提取出电网施工巡检图像的工人特征,精度更高,能更准确地识别出图像中的工人特征;利用随机森林分类器模型对安全帽相关特征进行识别,随机森林分类器模型利用随机森林算法预测精度高、抗噪声能力强、拟合性能好的特点,从而能够在工人特征中的准确识别出安全帽的佩戴情况。

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