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公开(公告)号:CN108805860A
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201810389405.7
申请日:2018-04-27
Applicant: 希森美康株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0012 , G06K9/0014 , G06N3/08 , G06T7/11 , G06T7/187 , G06T2207/10064 , G06T2207/20081 , G06T2207/30024 , G06T2207/20084 , G06T2207/30004
Abstract: 为了更加准确地对细胞的形态进行解析,本发明提供一种图像解析方法。本发明的图像解析方法是一种使用神经网络构造的深度学习算法60对细胞的形态进行解析的图像解析方法,根据包含解析对象细胞的解析用图像78生成解析用数据80,将解析用数据80输入深度学习算法60,通过深度学习算法60生成表示解析对象细胞形态的数据83。
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公开(公告)号:CN106971141A
公开(公告)日:2017-07-21
申请号:CN201611227796.X
申请日:2016-12-27
Applicant: 希森美康株式会社 , 国立大学法人东京医科齿科大学
CPC classification number: G06T7/13 , G06K9/00127 , G06K9/0014 , G06T5/50 , G06T7/136 , G06T7/174 , G06T7/194 , G06T7/90 , G06T7/97 , G06T2207/10056 , G06T2207/10152 , G06T2207/30024 , G06T2207/30052 , G06T2207/30221 , G06K9/00134 , G06K9/2036 , G06K9/3233
Abstract: 一种确定细胞区域的方法,包括:获取用第一观察法拍摄细胞所获得的第一细胞图像、获取用不同于第一观察法的第二观察法拍摄细胞所获得的第二细胞图像、根据第一细胞图像和第二细胞图像确定细胞的区域。
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