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公开(公告)号:CN109816623A
公开(公告)日:2019-05-28
申请号:CN201811371880.8
申请日:2018-11-16
Abstract: 本发明涉及图像解析方法、装置和程序及学习完了深层学习算法及其制造方法。具体而言,本发明提供对于组织或细胞的图像而生成显示肿瘤化状态的数据的图像解析方法。本发明的图像解析方法是使用神经网络结构的深层学习算法60而解析组织或细胞的图像的图像解析方法,其从含解析对象的组织或细胞的解析对象图像78生成解析用数据80,向深层学习算法60输入解析用数据80,由深层学习算法60生成显示解析对象图像78中的组织或细胞的肿瘤化状态的数据82、83。
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公开(公告)号:CN107407674A
公开(公告)日:2017-11-28
申请号:CN201680014482.3
申请日:2016-02-26
Applicant: 希森美康株式会社
IPC: G01N33/53 , C12M1/34 , G01N21/64 , G01N33/48 , G01N33/533
CPC classification number: C12M1/34 , G01N21/64 , G01N21/6428 , G01N21/6456 , G01N33/5005 , G01N2021/6432 , G01N2021/6441 , G06T7/0012 , G06T2207/30072
Abstract: 本发明的细胞分析装置10的处理部111进行使第1荧光染料消光的失活处理,使消光的第1荧光染料中的一部分的第1荧光染料活化的活化处理,向受试细胞照射来自光源部11的光而由摄像部19对荧光进行摄像的摄像处理而取得第1图像。处理部111基于第1图像而提取基于第1荧光染料的辉点,将提取的辉点分类到每1个对应于第1物质的组,基于分类的组的数而取得受试细胞中的第1物质的数,基于取得的第1物质的数而取得成为治疗方针的判断的指标的治疗指标信息,将取得的治疗指标信息显示于显示部120。
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