基于级联宽度学习和麻雀算法的非侵入式负荷分解方法

    公开(公告)号:CN115130830B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202210643068.6

    申请日:2022-06-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于级联宽度学习和麻雀算法的非侵入式负荷分解方法。该方法使用轻量的宽度学习算法,解决了基于深度学习的非侵入式负荷分解网络结构复杂、训练极度耗时、对计算资源要求高的技术问题,并且可以同时得到目标设备的运行状态和详细的功率信息。此外,本发明通过改进宽度学习特征节点的连接方式,构建了级联宽度学习负荷分解网络,并使用麻雀搜索算法优化网络参数,从而提高了负荷分解精度。与传统的基于深度学习的非侵入式负荷分解方法相比,本发明方法在保证分解精度的同时大幅度降低了训练时间,并且网络结构简单,便于与嵌入式设备集成使用,为非侵入式负荷分解的推广提供算法支持。

    征兆优选方法、计算机设备以及可读存储介质

    公开(公告)号:CN115407053B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202211000503.X

    申请日:2022-08-19

    Abstract: 本发明属于变压器故障诊断技术领域,公开了一种变压器故障诊断用油中溶解气体征兆优选方法、计算机设备以及可读存储介质。为了实现更高准确率的变压器故障诊断,本发明提出了云征兆方法以丰富现有的征兆集,为了适应高维云征兆的云变换,本发明设计了自组织云概念提取神经网络进行云概念的提取,以深度挖掘多DGA气体间的关联信息,提高本发明方法的故障诊断能力,最后,通过先排序后寻优的征兆优选策略遴选出最优的DGA混合征兆集。通过IEC TC10故障数据库下的对比诊断可知,经过本发明方法优选的混合新征兆,能够实现92.4%诊断准确率,相较于传统征兆具有13.2%~30.8%的诊断准确率提升效果,且在现场应用和多诊断模型中,均表现出了较强的泛化能力和推广能力。

    野值影响下基于事件触发机制的谐波检测方法

    公开(公告)号:CN115906535A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202310022658.1

    申请日:2023-01-06

    Abstract: 本发明属于配电网技术领域,具体公开了一种野值影响下基于事件触发机制的谐波检测方法,以解决目前针对野值和通信资源受限影响下谐波检测精度不高的技术问题。本发明方法包括如下步骤:首先,针对含有直流衰减分量的谐波信号采用了一种动态检测模型,以提高谐波检测的精度;其次,为了降低系统性能对野值的敏感性并达到节省网络通信资源的目的,设计了一种融合野值检测的事件触发器;在此基础上,将事件触发机制引入卡尔曼滤波器,并充分考虑非触发误差对滤波性能的影响,以最小化误差协方差矩阵的上界为目标,获得滤波器的增益。本发明方法对于直流衰减分量及谐波的参数具有较高的检测精度。

    一种双定子磁场调制弧线永磁直驱电机

    公开(公告)号:CN115765235A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211589420.9

    申请日:2022-12-12

    Abstract: 本发明属于磁场调制永磁电机技术领域,具体公开了一种双定子磁场调制弧线永磁直驱电机。该电机包括外定子、内定子、转子、外电枢绕组以及内电枢绕组。本发明通过采用双定子结构能够有效提高空间利用率;电机采用两套电枢绕组参与电磁能量转换,能够有效地提高转矩和功率密度;同时,本发明电机通过利用外转子齿对外定子永磁体磁场的调制作用以及内转子齿对内定子永磁体磁场的调制作用,能够产生丰富的内、外气隙磁密工作谐波,从而有效地提高电机的转矩密度。另外,本发明内、外定子均采用模块化设计,便于加工和组装,提高了工程实用价值。由于本发明电机具有高转矩密度的特点,因而在包括大口径天文望远镜驱动等场合有良好的直驱应用前景。

    一种协议调度下多传感器信息融合的系统状态估计方法

    公开(公告)号:CN113271222B

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202110522928.6

    申请日:2021-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种协议调度下多传感器信息融合的系统状态估计方法,其包括如下步骤:S101.建立多传感器信息融合的系统状态空间模型;S102.各组传感器的测量输出分别使用一个网络通道送至估计器,网络通道中使用TOD协议进行调度,建立协议调度下的量测输出模型;S103.计算系统状态的一步预测值及一步预测误差所在的全对称多胞形;S104.计算估计器参数;S105.计算协议调度下多传感器信息融合的系统状态估计值以及估计误差所在的全对称多胞形,计算出系统状态的上界与下界。本发明采用TOD协议调度,同时利用集员估计和递推求解技术在各时刻递推地给出系统状态的估计值,给出的估计器参数保证相应的估计误差所在的全对称多胞形的F半径最小,由此保证很好的估计效果。

    一种区域配电网短期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN112116144B

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN202010964182.X

    申请日:2020-09-15

    Abstract: 本发明属于电力负荷预测技术领域,具体公开了一种基于孪生网络分类法、灰狼算法以及长短时记忆网络的区域配电网短期负荷预测方法。该负荷预测方法的步骤如下:首先应用孪生网络分类法对历史负荷数据进行提取与分类,根据预测日的负荷情况来确定输入特征的类别,提取对预测日负荷具有强相关性的负荷作为输入,解决了当前有效输入变量选择困难、计算步骤繁琐的问题;然后应用灰狼算法对长短时记忆网络预测模型进行参数优化选取,输入最优参数并对长短时记忆网络预测模型进行训练与测试,得到该预测日下的负荷预测值。本发明方法有效解决了现有预测模型效率低、运行成本较高、缺乏自适应能力的问题。

    基于事件触发传输机制和混合量测的配电网状态估计方法

    公开(公告)号:CN111245099B

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202010196271.4

    申请日:2020-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于事件触发传输机制和混合量测的配电网状态估计方法,该方法首先获取配电网中的量测量,然后参考递推滤波器返回的预测反馈,通过事件触发传输机制对量测量进行筛选,将满足触发条件的数据传输给估计中心;估计中心得到数据后在简化混合量测和考虑非触发误差的情况下进行滤波估计;在求取滤波增益时,本发明将高阶非线性电压幅值测量转化为误差有界的二次非线性形式,并设计了一种二阶非线性函数的不确定项线性变换方法;求取使滤波误差协方差上界最小时的滤波增益;最后,利用实现对配电网状态的估计。本发明方法在保证估计性能的前提下大大简化了计算过程,缩短了计算时间。

    基于分段线性表示的单变量报警系统性能评价方法及系统

    公开(公告)号:CN111797889A

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN202010418450.8

    申请日:2020-05-18

    Abstract: 本公开提供了一种基于分段线性表示的单变量报警系统性能评价方法及系统,属于流程工业的报警监控技术领域,采用分段线性表示对时间序列进行分段,将具有相同趋势的相邻数据样本进行聚类,每段用拟合直线表示;计算每个数据段的样本均值及均值的置信区间,并通过假设检验,将样本均值与报警阈值比较,以划分正常和异常数工况据段;根据划分结果计算报警系统的真实报警数、干扰报警数、误报率、漏报率、误报警持续时间比和漏报警持续时间比。本公开同样适用于平稳和非平稳数据段,在检测正常数据和异常数据段方面比现有方法更有效,同时本公开提出的误报警持续时间比和漏报警持续时间比,对提高报警系统性能评价的准确性和有效性具有重要意义。

    一种基于网格分形的变压器励磁涌流判别方法

    公开(公告)号:CN107561352A

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201710893242.1

    申请日:2017-09-28

    Abstract: 一种基于网格分形的变压器励磁涌流判别方法,用于及时鉴别励磁涌流,保护变压器及电网的安全运行。它包括以下步骤:(1)计算在采样时刻tk之前的一个采样时间段Δt内的采样信号所需用以δ为边长的正方形网格覆盖时相交的个数;(2)用网格分形算法定位电流信号突变点;(3)计算采样时刻tk+1的网格数与采样时刻tk的网格数的比值R;(4)得到采样信号的R值变化曲线,根据励磁涌流和区内故障电流R值变化曲线上的差异提出以下判据:当R值出现第一个极大值点后,若10ms内出现第二个数值更大的极大值点,则判定该采样信号为励磁涌流,否则为区内故障电流。本发明可以及时对励磁涌流进行判别,以避免励磁涌流对变压器的损坏。

    一种基于负熵的改进熵分复用方法

    公开(公告)号:CN104883244A

    公开(公告)日:2015-09-02

    申请号:CN201510131153.4

    申请日:2015-03-25

    CPC classification number: H04L5/00 H04L1/00

    Abstract: 本发明提供了一种基于负熵的改进熵分复用方法,包括:混合信号经线性调制后,通过无线通信信道同时同频地进行传输;接收端接收混合信号,接收到的混合信号成为观测信号;将观测信号进行中心化处理,得到零均值信号;将所述零均值信号进行球面化处理,得到球面化的随机向量;将所述球面化的随机向量进行负熵值的近似计算,根据各路信号负熵值的差异,实现混合信号的分离。本发明简化了现有熵分复用的处理过程,实现了频谱混叠信号在熵域的信号复用,从而提高了数据传输速率及频谱资源利用效率。

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