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公开(公告)号：CN102210162B
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN200880131942.6
申请日：2008-11-12
Applicant: 富士通株式会社
IPC: H04N21/488 , H04N5/445
CPC classification number: H04N5/44591 , H04N5/144 , H04N7/162 , H04N21/4884
Abstract: 本发明反射式字幕移动处理装置具有：在对视频数据所包含的特定的帧图像进行了放大的放大图像中，确定属于被视为重叠地插入到背景上的字符串的部分的像素的单元；判断属于被视为字符串的部分的任意一个像素是否是放大图像内的一部分、即显示区域外的像素，在判断为属于被视为字符串的部分的任意一个像素是显示区域外的像素的情况下，算出以属于被视为字符串的部分的全部像素或者主要像素缩小到显示区域内的方式移动被视为字符串的部分时的移动量的单元；以及对于属于被视为字符串的部分的像素或者用规定的字体表示字符串的情况下属于该字符串的像素，根据移动量确定移动目的地像素，并用规定的颜色置换该移动目的地像素的颜色的单元。
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公开(公告)号：CN102880878A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201110204316.9
申请日：2011-07-15
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于单幅图像进行超分辨率分析的方法及系统，预先创建训练数据库，该训练数据库用于保存多个低分辨率训练图像块，以及低分辨率训练图像块与对应的高分辨率训练图像块之间的流形局部区域一致性信息，其中，该方法包括：将原始低分辨率测试图像进行预处理，得到多个低分辨测试图像块；对于每个低分辨率测试图像块，在低分辨率训练图像块中，查找流形局部区域一致性信息符合预置条件的最大近邻低分辨率训练图像块；根据最大近邻低分辨率训练图像块，确定高分辨率测试图像块；将所述高分辨率测试图像块拼接成处理后的高分辨率测试图像。通过本发明，能够提高重建出的高分辨率测试图像块与真实的高分辨率图像块之间的一致性。
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公开(公告)号：CN101622632B
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN200780052064.4
申请日：2007-03-08
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06K9/2054 , G06K2209/01
Abstract: 一种账票种类识别装置，与各账票种类对应地预先保持存储了成为用于识别账票种类的关键的多个关键字的账票种类识别信息DB，对账票上所填写的字符串进行排列，使用账票种类识别信息DB中所存储的多个关键字，对每个关键字分别生成用于与账票上所填写的字符串进行对照的多个部分字符串，分别对照排列后的各组字符串和所生成的各部分字符串，对于对照成功了的各部分字符串，在对每个关键字取得各部分字符串相对于各组字符串的对照率最大时的正确解字符数以后，使用各正确解字符数对每个账票种类计算出评价了是该账票种类的可能性的评价值以决定账票种类。
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公开(公告)号：CN102209969A
公开(公告)日：2011-10-05
申请号：CN200880131943.0
申请日：2008-11-12
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/38
CPC classification number: G06K9/38 , G06K9/00456 , G06K9/00463 , G06K2209/01
Abstract: 为了高精度地从包含浓淡值对比度不同的部分的图像数据中确定字符区域，字符区域提取装置接收对被摄体进行摄像而得到的图像数据，利用第1阈值将图像数据整体二值化，并分离成像素数饱和的反射区域和像素值不饱和的非反射区域。接着，利用第2阈值将反射区域二值化并分离成字符区域和背景区域。同样地，利用第3阈值将非反射区域二值化并分离成字符区域和背景区域。合并反射区域和非反射区域各自的字符区域，并确定图像数据中的字符区域的位置信息。
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公开(公告)号：CN101964059A
公开(公告)日：2011-02-02
申请号：CN200910161237.7
申请日：2009-07-24
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 公开了构建级联分类器的方法、识别对象的方法以及装置。该方法包括：基于第一级样本集来构建第一级节点分类器作为临时级联分类器，循环执行以下步骤：基于下级样本集来构建下级节点分类器，下级样本集是上级样本集中针对上级节点分类器的上级识别分数小于与上级节点分类器相对应的上级识别分数阈值与大于或等于0的识别分数阈值偏量之和的样本的集合；将下级节点分类器与临时级联分类器级联以构建新的临时级联分类器；比较增加该下级节点分类器前后的临时级联分类器的识别精度；如果增加下级节点分类器后识别精度不变或降低，则将删除下级节点分类器后的临时级联分类器确定为最终的级联分类器并终止循环，否则继续构建下一个下级节点分类器。
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公开(公告)号：CN101430758A
公开(公告)日：2009-05-13
申请号：CN200810174109.1
申请日：2008-11-07
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06K9/2081 , G06K2209/01
Abstract: 本发明涉及文档识别装置和方法。一种文档识别装置，该文档识别装置包括显示控制单元，该显示控制单元显示包括与用户选择的字符串相关的字符串的文档数据，并显示至少包括该文档数据的字符串的区域。
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公开(公告)号：CN105096348B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201410183248.6
申请日：2014-04-30
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06T7/168 , G06K9/4604 , G06K9/4652 , G06K9/4671 , G06K2009/4657 , G06T5/007 , G06T7/11 , G06T7/73 , G06T7/90 , G06T2200/12 , G06T2207/10004 , G06T2207/10024 , G06T2207/20048 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明实施例提供一种检测图像中的色彩板的装置和方法，其中，所述装置包括：提取单元，其使用预定滑窗从输入图像上提取多个位置的滑窗的滑窗特征；选择单元，其使用预定的多个滑窗模板，从所述多个位置的滑窗中寻找与每一个滑窗模板距离最小的滑窗，作为所述滑窗模板的匹配滑窗；确定单元，其根据每一个滑窗模板的匹配结果，确定所述输入图像上的色彩板的色块的分割线。通过本发明实施例的方法和装置，基于单独RGB通道特征以及色彩板几何结构即可自动检测出图像中的色彩板，与其它方法相比，具有更快的速度和更好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN103514453B
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201210203740.6
申请日：2012-06-15
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种对象识别设备和方法，所述对象识别设备包括：边缘方向分布模式计算装置，被配置为计算候选对象的多个局部区域中每个局部区域的边缘方向分布模式，作为候选对象的多个局部边缘方向分布模式特征；以及分类器，被配置为基于多个局部边缘方向分布模式特征对候选对象进行分类，其中，边缘方向分布模式计算装置包括：边缘提取模块，被配置为提取局部区域内的边缘；概率分布计算模块，被配置为计算边缘的方向的概率分布；以及二值化模块，被配置为将概率分布二值化，以得到局部区域的边缘方向分布模式。
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公开(公告)号：CN104836995B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201510058170.X
申请日：2015-02-04
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: H04N1/60 , H04N1/6019
Abstract: 本公开涉及信息处理装置、颜色内插方法及表生成方法。该信息处理装置包括：存储单元，用于存储包括关于分别被多个实体占据的区域的信息的表，实体的顶点由在颜色空间中设定的多个基准颜色限定，实体中的每个实体具有小于设定值的估计值，估计值随着实体的边的长度的减小而减小，实体被布置成其面彼此不相交；以及计算单元，用于使用该表来指定包含输入颜色的实体，并且使用与所指定的实体的顶点对应的基准颜色来进行输入颜色的内插处理。其中，实体中的每个实体是三棱锥，并且估计值随着连接三棱锥的四个顶点的边中的每个边的长度的减小而减小。
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