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公开(公告)号：CN102831434B
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201210225810.8
申请日：2012-07-03
Abstract: 本发明公开了一种基于鉴别归一化的手写汉字识别方法，本发明提出的方法将鉴别信息结合到字符图像归一化中，从而有效增强归一化后的字符图像的鉴别能力。使用基于鉴别归一化的手写汉字识别能显著减少相似字识别错误，增强手写汉字的识别精度。相比不使用鉴别归一化的手写汉字识别方法，使用鉴别归一化的手写汉字识别精度可获得较大的提高。
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公开(公告)号：CN102855498A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201110192827.3
申请日：2011-07-01
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/64
Abstract: 本发明涉及字符识别方法和装置，其中该字符识别方法包括：利用交比从待识别字符的凸包多边形上选择有序的四个点构成的四元组；将待识别字符变换到由所选择的四元组确定的透视不变坐标系中；从变换后的待识别字符中提取特征来获得待识别字符的特征向量；在预先存储的字符类别表中查找与所获得的待识别字符的特征向量匹配的记录，向查找到的记录所对应的字符类别进行投票；对于待识别字符的凸包多边形上的不同四元组重复上述步骤预定次数；以及将获得投票票数最多的字符类别确定为字符识别结果。
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公开(公告)号：CN102779140A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201110128161.5
申请日：2011-05-13
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30253 , G06K9/2054 , G06K2209/01
Abstract: 本发明实施例公开了一种关键词获取方法，包括：定位图像中的文字区域，并利用OCR技术识别出所述文字区域中的文字内容；从所识别出的文字内容中，选择第一类待定关键词进行网页搜索；在搜索到的网页中提取第二类待定关键词；以及至少根据所述第二类待定关键词确定所述图像对应的关键词。通过本发明实施例将OCR技术与网页搜索的技术相结合，基于根据OCR技术识别及选择出的第一类待定关键词进行网页搜索，保证了关键词的收敛性，然后基于搜索到的网页选择第二类待定关键词保证了关键词的正确性，从而提高了最终确定的图像对应的关键词的精确度。
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公开(公告)号：CN102855498B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201110192827.3
申请日：2011-07-01
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/64
Abstract: 本发明涉及字符识别方法和装置，其中该字符识别方法包括：利用交比从待识别字符的凸包多边形上选择有序的四个点构成的四元组；将待识别字符变换到由所选择的四元组确定的透视不变坐标系中；从变换后的待识别字符中提取特征来获得待识别字符的特征向量；在预先存储的字符类别表中查找与所获得的待识别字符的特征向量匹配的记录，向查找到的记录所对应的字符类别进行投票；对于待识别字符的凸包多边形上的不同四元组重复上述步骤预定次数；以及将获得投票票数最多的字符类别确定为字符识别结果。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN101727582A
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200810171182.3
申请日：2008-10-22
Applicant: 富士通株式会社
Inventor： 朱远平
IPC: G06K9/38
Abstract: 一种对文档图像进行二值化的方法，包括：学习步骤，通过预定的第一二值化算法从类型相同的至少一个待二值化的文档图像中选取预定数量的文档图像作为训练样本进行学习，以获得训练样本所对应的二值图像的属性，作为所述至少一个待二值化的文档图像所对应的二值图像的公共参考属性；和二值化优化处理步骤，通过预定的第二二值化算法，根据公共参考属性对至少一个待二值化的文档图像中的每一个进行二值化优化处理，以使得每一个所得到的最终二值图像的属性与所述公共参考属性相一致。还提供一种可执行上述方法的对文档图像二值化装置，及配备有该装置的文档图像处理器。本发明的方法和装置可获得更加优化的二值化效果并提高二值化质量稳定性。
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公开(公告)号：CN102129562B
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201010004433.6
申请日：2010-01-15
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明公开了一种图标识别方法和装置。该方法包括：获取待识别图像的前景边缘密度特征；以及分类步骤，根据所述前景边缘密度特征对所述待识别图像是否为图标进行分类。获取待识别图像的前景边缘密度特征的步骤包括下述两步骤：获取整个待识别图像的前景边缘密度作为第一前景边缘密度特征；和获取待识别图像的前景边缘密度的离散程度作为第二前景边缘密度特征。分类步骤被配置为根据所述第一前景边缘密度特征和所述第二前景边缘密度特征对所述待识别图像是否为图标进行分类。相应的图标识别装置能够实现该方法。
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公开(公告)号：CN101964059B
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN200910161237.7
申请日：2009-07-24
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 公开了构建级联分类器的方法、识别对象的方法以及装置。该方法包括：基于第一级样本集来构建第一级节点分类器作为临时级联分类器，循环执行以下步骤：基于下级样本集来构建下级节点分类器，下级样本集是上级样本集中针对上级节点分类器的上级识别分数小于与上级节点分类器相对应的上级识别分数阈值与大于或等于0的识别分数阈值偏量之和的样本的集合；将下级节点分类器与临时级联分类器级联以构建新的临时级联分类器；比较增加该下级节点分类器前后的临时级联分类器的识别精度；如果增加下级节点分类器后识别精度不变或降低，则将删除下级节点分类器后的临时级联分类器确定为最终的级联分类器并终止循环，否则继续构建下一个下级节点分类器。
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