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公开(公告)号:CN105121620A
公开(公告)日:2015-12-02
申请号:CN201380075656.3
申请日:2013-11-18
Applicant: 富士施乐株式会社
CPC classification number: G06K9/00134 , C12M41/36 , G01N33/5005 , G06K9/0014 , G06K9/6262 , G06K9/6269 , G06T7/12 , G06T2207/30024
Abstract: 为了在用户执行细胞检查工作的同时使得辨别器能够进行学习来识别图像中的目标细胞的存在,图像特征值计算单元(18)提取细胞候选区域的图像的图像特征值。NRBC辨别单元(20)使用先前学习了的辨别器来基于细胞候选区域的图像的图像特征值识别目标细胞是否在细胞候选区域中示出。在识别出目标细胞在细胞候选区域中示出的情况下,辨别结果显示单元(26)显示细胞候选区域的图像。此外,在识别出目标细胞在细胞候选区域中示出的情况下,辨别器学习单元(34)基于关于目标细胞是否在细胞候选区域中示出的用户输入,来执行其中将细胞候选区域的图像的图像特征值用作学习样本的辨别器学习。
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公开(公告)号:CN105102607A
公开(公告)日:2015-11-25
申请号:CN201380074821.3
申请日:2013-11-06
Applicant: 富士施乐株式会社
CPC classification number: G06T7/0012 , G01N15/1475 , G02B21/367 , G06K9/0014 , G06K9/00523 , G06K9/4647 , G06T2207/10024 , G06T2207/10056 , G06T2207/20076 , G06T2207/30024 , G06T2210/41
Abstract: 本发明的目的是针对用于在通过捕获包含具有核的目标细胞的样本的图像获得的捕获图像中显示的区中示出的图像是目标细胞的图像的确定程度来提高计算精度。核备选区提取单元(10)从通过捕获包含具有核的目标细胞的样本的图像获得的捕获图像中提取对应于所述核的核备选区。可靠性计算单元(16)基于用于确定的区的图像的特征数量,针对基于核备选区确定的用于确定的多个区中的每一个,获取显示用于确定的区中示出的图像是目标细胞的图像的确定程度的可靠性。显示区设置单元(20)基于针对基于备选区确定的用于确定的各个区获取的可靠性,计算显示针对核备选区用于显示的区中示出的图像是目标细胞的图像的确定程度的总可靠性。
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公开(公告)号:CN103793706A
公开(公告)日:2014-05-14
申请号:CN201310282228.X
申请日:2013-07-05
Applicant: 富士施乐株式会社
Inventor: 织田英人
CPC classification number: G06K9/00422 , G06K9/00409
Abstract: 公开了字符识别设备及方法。字符识别设备包括:提取单元,提取手写字符中的线的特征点;第一生成单元,针对包括相同字符内线的线群基于提取的特征点来生成第一特征数据,每个手写字符是字符码被指定的字符,相同字符内线是与仅接在相同字符内线之前书写的先前线的字符相同的字符中的线;第二生成单元,针对包括字符间过渡线的线群基于提取的特征点来生成第二特征数据,字符间过渡线是与紧接在字符间过渡线之前书写的先前线的字符不同的字符中的线;学习单元,基于第一和第二特征数据来使得鉴别器学习相同字符内线的分类和字符间过渡线的分类;确定单元,根据所确定的分类来确定字符码未知的手写字符串中的每条线是相同字符内线还是字符间过渡线。
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公开(公告)号:CN102646201A
公开(公告)日:2012-08-22
申请号:CN201110271956.1
申请日:2011-09-09
Applicant: 富士施乐株式会社
Inventor: 织田英人
IPC: G06K9/68
CPC classification number: G06K9/6814 , G06K9/723 , G06K2209/01
Abstract: 本发明公开了一种字符识别设备及字符识别方法,该字符识别设备包括获取单元、指定单元、移动单元以及识别单元。获取单元获取表示字符串的数据。指定单元指定满足预定条件的复合字符的元素,所述预定条件用于从字符串确定复合字符。移动单元将复合字符的元素移动至靠近相邻字符。识别单元根据字符的形状和相邻字符之间的相关性识别改变后的字符串,在改变后的字符串中,移动单元已经对复合字符的元素进行了移动。
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公开(公告)号:CN110674671A
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201910575300.5
申请日:2019-06-28
Applicant: 富士施乐株式会社
Abstract: 捕获笔划墨迹的系统、方法和计算机可读介质。描述了一种使用商品视频摄像头来拍摄利用普通的笔和纸书写的笔划墨迹的实时端对端系统。与通常将笔尖定位和抬笔/落笔运动检测分开的传统基于摄像头的方法相比,描述了一种利用深度神经网络将这两个步骤整合的统一方法。此外,所描述的系统不需要手动初始化来将笔尖定位。初步评估证明了所描述的系统对英语和日语短语的笔迹识别的有效性。
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公开(公告)号:CN105612249B
公开(公告)日:2017-12-19
申请号:CN201480055887.2
申请日:2014-08-19
Applicant: 富士施乐株式会社
CPC classification number: G06T7/0012 , C12M41/36 , G01N15/1468 , G01N33/49 , G01N2015/0073 , G01N2015/1486 , G06K9/00127 , G06K9/52 , G06K9/6267 , G06K2009/4666 , G06T7/73 , G06T2207/10056 , G06T2207/30024 , G06T2207/30242
Abstract: 本发明公开了一种图像处理装置(20),其包括基于对象试样的特征来推算对象试样中包含的目标细胞数的目标细胞数推算部(23);和基于推算的目标细胞数来设定与在所述对象试样的捕获图像中检出目标细胞的处理有关的检出参数的检出参数设定部(28)。
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公开(公告)号:CN105637343A
公开(公告)日:2016-06-01
申请号:CN201480055250.3
申请日:2014-09-08
Applicant: 富士施乐株式会社
IPC: G01N21/17
CPC classification number: G06K9/0014 , G06K9/00127 , G06K9/00134 , G06K9/00973 , G06T1/20 , G06T7/0012 , G06T2207/20021 , G06T2207/30024
Abstract: 本发明的目的是提高从目标细胞检测对象试样检测目标细胞的速度。一种检测控制装置(10)包括:检测对象图像获取单元(16),其用于获取其中拍摄用于检测目标细胞的目标样本的摄像图像;处理目标区域设置单元(18),其用于在所述摄像图像中设置多个处理目标区域;处理目标区域分配单元,其用于按照分配到从图像区域检测目标细胞的多个处理装置中的每个的数据量,将所述多个处理目标区域分配到所述多个处理装置;以及检测结果获取单元(24),其用于从所述多个处理装置中的每个获取从分配到所述多个处理装置的处理目标区域检测目标细胞的处理的结果。
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公开(公告)号:CN105612249A
公开(公告)日:2016-05-25
申请号:CN201480055887.2
申请日:2014-08-19
Applicant: 富士施乐株式会社
CPC classification number: G06T7/0012 , C12M41/36 , G01N15/1468 , G01N33/49 , G01N2015/0073 , G01N2015/1486 , G06K9/00127 , G06K9/52 , G06K9/6267 , G06K2009/4666 , G06T7/73 , G06T2207/10056 , G06T2207/30024 , G06T2207/30242
Abstract: 本发明公开了一种图像处理装置(20),其包括基于对象试样的特征来推算对象试样中包含的目标细胞数的目标细胞数推算部(23);和基于推算的目标细胞数来设定与在所述对象试样的捕获图像中检出目标细胞的处理有关的检出参数的检出参数设定部(28)。
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公开(公告)号:CN103886278A
公开(公告)日:2014-06-25
申请号:CN201310286832.X
申请日:2013-07-09
Applicant: 富士施乐株式会社
Inventor: 织田英人
CPC classification number: G06K9/2081 , G06K2209/01
Abstract: 本发明公开了手写信息处理设备和手写信息处理方法。手写信息处理设备包括手写信息获取单元和手写信息插入单元。所述手写信息获取单元获取用户在具有书写框内区域和书写框外区域的介质上已手写的手写信息项。所述书写框内区域是包括多个划分区域的区域。所述书写框外区域是位于所述书写框内区域外侧的区域。当所述手写信息获取单元已获取插入标记时,所述手写信息插入单元基于所述插入标记将所述书写框外区域内已手写的手写信息项插入到所述书写框内区域中,所述插入标记是跨过所述书写框内区域和书写框外区域之间的边界而延伸的手写信息项。
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