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公开(公告)号：CN115204185A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210162866.7
申请日：2022-02-22
Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种交互问题生成方法、装置、存储介质及计算机设备。该方法包括：接收目标对象输入的交互问题，确定交互问题所对应的交互话题，根据交互问题和交互话题，生成并输出交互问题的交互答案；基于强化学习的话题发起模型，确定当前对话需要新发起的与所述交互话题对应关联的目标交互话题，根据交互问题、交互答案、交互话题和目标交互话题，生成并输出所述目标交互话题所对应的目标交互问题。本申请创新性的将对话流程定义为交互话题跳转的形式，同时采用强化学习的方法推测目标对象关心的其他意图，自动发现用户感兴趣的目标交互话题，主动的生成新目标交互话题对应的目标交互问题，提高交互体验。
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公开(公告)号：CN115858752A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211539197.7
申请日：2022-12-01
Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本申请实施例公开了一种多语言融合的语义表示方法、装置、存储介质及设备。该方法包括：利用高资源的源语言的多个数据样本中的文本信息对至少一种低资源的目标语言进行扩充，以得到至少一种目标语言的目标文本信息，并根据每个数据样本的文本信息和至少一种目标语言的目标文本信息确定多组平行数据，利用多组平行数据对初始语义表示模型进行训练，在训练的过程中，根据初始语义表示模型对每组平行数据中的文本信息和至少一种目标语言的目标文本信息分别进行处理的处理结果，和同一个标签信息来更新初始语义表示模型，利用高资源的源语言中学到的知识优化低资源的至少一种目标语言的语义表示，提高低资源的目标语言的语义表示的准确性。
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公开(公告)号：CN115845252A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211592651.5
申请日：2022-12-09
Applicant: 安徽医科大学第一附属医院 , 安徽讯飞医疗股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种经颅直流电刺激参数预测方法、装置以及电子设备，本发明的主要构思在于，从规避人工对电刺激参数进行调整的角度出发，提出一种基于深度学习实现对经颅直流电刺激参数进行实时预测的方案，具体地，将患者睡眠相关数据输入至预先训练得到的电刺激参数预测模型进行推理，从而实现对用于控制经颅直流电刺激设备的电刺激参数进行更为精准、可靠的预测。与现有的以患者睡眠数据及与设定的电刺激参数作为输入，预测电流在人脑上的密度分布的模型相比，本发明将电刺激参数作为模型预测的最终目标，从而免除医生需要进行手动干预的操作，达到自动实时干预的效果。
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公开(公告)号：CN115730566A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211481858.5
申请日：2022-11-24
Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司
IPC: G06F40/126 , G06F40/295 , G06F16/35 , G16H10/60 , G06F18/214
Abstract: 本申请实施例公开了一种医学知识提取方法、装置、存储介质及计算机设备。该方法包括：获取输入的医学文本并进行编码处理，得到医学文本中每个字的编码特征，对于医学文本中任意长度的每个子文本，通过注意力机制和每个子文本的编码特征确定每个子文本的自身特征表示，以提高每个子文本的自身特征表示的准确性，根据每个子文本的自身特征表示，确定每个子文本所属的目标实体，得到医学文本中的子文本所属的目标实体所构成的实体集合后，对于实体集合中的任意两个子文本，根据两个子文本的自身特征表示，通过多视角的上下文注意力机制，确定两个子文本所属的目标实体之间的目标关系，提高实体之间的关系确定的准确性，提高医学知识获取的准确性。
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公开(公告)号：CN115438652A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211170513.8
申请日：2022-09-23
Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司
IPC: G06F40/247 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种医学术语质量监控方法及相关装置、电子设备、存储介质，其中，医学术语质量监控方法包括：获取初始术语库；再基于术语元素模板对医学术语对中标准术语和同义术语分别进行术语拆分，并对拆分词语进行标准化，得到医学术语对的拆分标准化结果；拆分标准化结果包括标准术语的第一拆分标准化组合和同义术语的第二拆分标准化组合，拆分标准化组合包括术语对照术语元素模板拆分后与各个术语元素分别对应的拆分词语经标准化后的标准词语；并基于初始术语库中各对医学术语对的拆分标准化结果对初始术语库进行质检，得到目标术语库。上述方案，能够尽可能地提升术语质检的效率，进而提高术语资源质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114822830B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210736890.7
申请日：2022-06-27
Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种问诊交互方法及相关装置、电子设备、存储介质，其中，问诊交互方法包括：获取问诊参考文本，问诊参考文本至少包括目标对象输入的咨询文本和基于咨询文本预测到的系统文本，系统文本表征目标对象所患疾病所属的功能系统；基于问诊参考文本和目标症状文本，在症状文本集合确定本轮交互的若干候选症状文本，且目标症状文本包括目标对象在本轮交互之前已经选择的候选症状文本；基于目标对象在本轮交互的若干候选症状文本中所选择的候选症状文本，更新目标症状文本；重新执行基于问诊参考文本和目标症状文本，在症状文本集合确定本轮交互的若干候选症状文本的步骤以及后续步骤。上述方案，能够提升问诊交互的灵活性、准确性和适用性。
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公开(公告)号：CN115116614A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210790883.5
申请日：2022-07-05
Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种健康状态评估方法、装置、设备及存储介质，本申请获取同一对象的各个时刻的诊断记录，对每一时刻的诊断记录分别进行语义编码，得到症状表示特征，对于每一时刻的诊断记录，根据该诊断记录相对于指定评估时刻的时间间隔，以及该诊断记录的症状表示特征，确定诊断记录对应的注意力权重，由此可见，本申请考虑了时序演进上不同诊断记录对最终评估结果影响的差异，进而据此为各诊断记录赋予了对应的注意力权重，按照各诊断记录的注意力权重，对各诊断记录对应的症状表示特征进行加权相加，得到最终症状表示特征，该最终症状表示特征能够更好的反映对象的症状表征，基于此确定对象在指定评估时刻的健康状态，得到的结果也更加准确。
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公开(公告)号：CN115860000A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211600338.1
申请日：2022-12-13
Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/205 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种基于情感识别的交互方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取用户数据；基于所述用户数据的数据特征，对所述用户数据进行意图理解，得到交互意图；基于所述数据特征与所述交互意图所对应交互策略的话术特征之间的相关性，生成所述用户数据对应的交互数据；所述话术特征是对所述交互策略下各样本交互数据进行特征提取得到的。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，可以提取得到更完整的语义特征信息，从而保证生成的用户数据对应的交互数据能够参考到完整、全面的用户数据提供的信息，由此提高了交互的可靠性和准确性，也进一步提高了交互的智能性，同时提高了用户的体验感。
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公开(公告)号：CN113349897B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110790550.8
申请日：2021-07-13
Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种超声穿刺的引导方法、装置以及设备，超声穿刺的引导方法包括：依据目标对象的实时超声图像识别和标记目标对象的外轮廓；依据目标对象的外轮廓确定表皮穿刺点；通过实时超声图像识别穿刺针的针尖的位置，利用穿刺针的针尖的位置引导穿刺。本发明通过图像处理技术对超声图像进行分析，获得目标对象的轮廓和最佳穿刺点，并实时监视穿刺针的穿刺进程，在脱离了超声科医生的基础上实现精准定位以及实时引导，提高了穿刺的质量和操作安全性。
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公开(公告)号：CN115758114A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211414093.3
申请日：2022-11-11
Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , A61B5/00 , A61B5/16 , G10L25/63
Abstract: 本发明提供一种基于多模态特征自适应的抑郁定量方法、装置及电子设备，其中方法包括：获取至少两个模态的待识别数据；基于所述待识别数据与低维特征之间的相关性，对所述待识别数据进行降维，并对降维所得的数据进行特征提取，得到所述待识别数据的情绪特征；所述低维特征的维度低于所述待识别数据的特征维度；基于所述至少两个模态的待识别数据的情绪特征，进行抑郁情绪定量分析。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，避免了直接针对高维数据进行特征提取导致的显存压力，可以直接基于完整的、未经分割截取的待识别数据进行抑郁情绪定量分析，由此确保抑郁情绪定量分析的可靠性和准确性。
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