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公开(公告)号：CN116294660A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310198126.3
申请日：2023-02-28
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: F27D19/00
Abstract: 本发明公开了一种水泥窑头煤压力优化控制方法，包括：1)限制条件判断，包括窑况指标限制、窑电流限制、二次风温限制和氨水流量趋势限制；2)推荐值计算，通过上一步初步确定的各参数的限制条件计算出相关参数对窑产量影响的推荐值；3)推荐值选择，按照窑况综合指标推荐、窑电流大小推荐、二次风温推荐、头尾煤比例、环境温度推荐、窑尾烟室NOx推荐的优先顺序，从前至后进行推荐值选择，得到推荐值选择结果；4)计算头煤推荐值并调整水泥窑头煤压力，该步骤根据头煤推荐值调整头煤喂煤量，头煤推荐值的算式为：头煤推荐值＝当前设定值+推荐值选择结果。本发明能及时调整窑头送煤压力，使窑内个点温度处于相对稳定的状态。
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公开(公告)号：CN113769880B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202111153542.9
申请日：2021-09-29
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: B02C25/00
Abstract: 本发明公开了基于工业大数据水泥生产原料磨系统控制指标优化方法，包括下列步骤：步骤一、采集水泥生产原料磨系统的历史数据；步骤二、运用大数据分析寻找到指征石灰石离析的关键过程参数；步骤三、通过数据拟合确定得到磨机工况指标的算式；步骤四、将分析确定各关键过程参数的正常运行区间；步骤五、运行中采集上述关键过程参数的实时数据；步骤六、根据实时数据对相应关键过程参数优化调整；步骤七、计算磨机工况指标并据此对磨机最高产量的目标设定值进行优化。本发明让原料磨系统的自动操作控制过程能适应运行中出现的石灰石离析状况，并通过本方法的优化实现稳定工况、节能降耗，且优化效果较好。
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公开(公告)号：CN116399132A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310285193.9
申请日：2023-03-22
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种水泥窑篦冷机协调四元控制方法，涉及水泥窑生产优化控制领域，基于热力学原理，利用篦冷机测量包括风量、环境温度和压力在内的传感器数据，建立冷却标准风量软测量；基于预热器出口气体分析仪数据，窑尾烟室气体分析仪数据，以及生料成分数据，使用包括平衡成分法在内的物理化学分析方法，建立实入窑炉的风量软测量；具体控制方法依照篦冷机协调四元控制算法进行，所述算法的优先级为首先考虑篦冷机层压；其次考虑篦冷机风料比；再其次考虑窑头罩压力；最后考虑入窑炉风料比；来保证入窑风料比在理想值附近，若入窑风料比存在异常提醒，则调节三次风挡板。本发明方能提高篦冷机的工作性能，缓解了水泥行业高能耗问题。
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公开(公告)号：CN109909051B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201910184788.9
申请日：2019-03-12
Applicant: 安徽海螺集团有限责任公司 , 全椒海螺水泥有限责任公司 , 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种应用于水泥熟料生产智能控制技术领域的水泥工厂原料磨系统窑系统控制方法，所述的水泥工厂原料磨系统窑系统控制方法的窑系统停磨时喂料量调整方法的调整步骤为：在回灰进入入窑斗提后滞后设定延时数值，控制部件控制入窑喂料量减少实际回灰量数值，通过回灰拉链机电流计算得出实际回灰量数值时，实际回灰量数值的计算公式为：实际回灰量数值＝10+(回灰拉链机电流数值‑20)*2.5+修正系数，修正系数根据入窑斗提电流进行修正；修正系数＝(原料磨系统停机前入窑斗提电流数值‑入窑斗提电流实际数值)*3.5,本发明的水泥工厂原料磨系统窑系统控制方法，能够对窑系统停磨时的喂料量进行调整，实现自动化、智能化操作，降低操作员的人工干预。
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公开(公告)号：CN109917762A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910188606.5
申请日：2019-03-13
Applicant: 安徽海螺集团有限责任公司 , 全椒海螺水泥有限责任公司 , 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明揭示了一种水泥窑系统二次风温自动补偿的方法：步骤1、实时获取篦冷机层压、高温分析仪的NOx含量信号、化验室的游离钙数据；步骤2、随篦冷机层压升高而升高二次风温升高；步骤3、结合高温分析仪的NOx含量及化验室游离钙数据来验证补偿后的二次风温。本发明可以有效的降低专家系统窑头喂煤量调整对高温分析仪的依赖程度，提高了专家系统在线率和控制的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109916187A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910185367.8
申请日：2019-03-12
Applicant: 安徽海螺集团有限责任公司 , 全椒海螺水泥有限责任公司 , 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: F27D19/00
Abstract: 本发明提供一种应用于水泥熟料生产智能控制技术领域的水泥窑系统喂煤量自动补偿控制方法，所述的水泥窑系统喂煤量自动补偿控制方法的自动补偿控制步骤为：操作人员打开分解炉仓气动阀(3)，操作人员再关闭入窑头仓气动阀(4)，此时入分解炉仓气动阀(3)向控制部件反馈信号，控制部件同时采集分解炉仓喂煤秤风机出口变化后压力值，控制部件得到分解炉仓喂煤秤风机出口压力变化值，本发明的水泥窑系统喂煤量自动补偿控制方法，能够降低切仓时煤粉输送量变化带来的波动，增加温度控制的稳定性，同时有效降低操作员劳动强度，增加系统调整的平稳性，提高系统的适用性和在线率。
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公开(公告)号：CN119292056A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411371886.0
申请日：2024-09-29
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了基于时序数据预测扰动补偿的水泥生产控制系统，属于自动控制领域。控制系统包括控制目标设定模块、MPC控制器、扰动预测模块、水泥生产系统、反馈模块，其中，控制目标设定模块用于设定水泥生产系统的理想控制目标；扰动预测模块用于进行可测扰动的预测；MPC控制器用于根据理想控制目标、可测扰动和反馈模块的反馈值生成控制量；水泥生产系统用于将控制量输入作用于对应的被控量；反馈模块用于测量水泥生产系统的被控量变化并反馈至MPC控制器。本发明通过引入基于多变量时序数据预测的扰动补偿机制，从而提高预测精度、增强控制适应性、减少控制误差、优化控制效果、提高水泥生产控制系统稳定性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117826724A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311870898.3
申请日：2023-12-29
Applicant: 安徽海螺集团有限责任公司 , 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明属于控制工程技术领域，公开了一种基于状态分解技术的水泥烧成工艺模型预测控制方法。本发明首先建立水泥生产过程中烧成工艺广义状态空间模型，应用于广义多面体不确定系统；然后，根据实际产线需求，设计系统控制输入输出等约束条件限制；通过状态分解技术，得到状态分解的等价结构模型和等价输入输出约束条件；设计一种新型的状态分解的反馈预测控制器，利用线性矩阵不等式方法分别求解反馈预测控制器分解分量，进而得到整体的预测控制器。本发明针对广义多面体不确定系统，能有效处理系统中的广义特性问题，同时降低计算复杂程度，提升系统的响应速度，保证系统的鲁棒性和镇定性，使水泥烧成工艺过程带来更好的控制效果。
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公开(公告)号：CN116911172A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310781025.9
申请日：2023-06-28
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司 , 长三角信息智能创新研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合LSTM的煤磨开环系统建模方法，包括下列步骤：步骤一、进行参数校正，对原始数据进行阶跃检测并进行系统辨识，利用深度学习算法对一阶传递函数系统辨识完成后接入LSTM的模型进行调参；步骤二、进行模型构建和学习训练，将一阶传递函数转化为状态空间方程形成预测模型，利用融合模型将预测模型的输出与系统输入数据融合，再经过调参后的LSTM模型处理，LSTM模型经过学习训练从而得到最终模型。本发明本发明通过对原始数据进行阶跃检测并进行系统辨识，将系统的输入数据和状态空间的输出数据融合，提升了特征融合的性能；本方法充分考虑误差和非线性问题，促进系统上线后稳定运行。
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公开(公告)号：CN116910497A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310800583.5
申请日：2023-06-30
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司 , 长三角信息智能创新研究院
IPC: G06F18/21 , G06F18/25 , G06N3/0499
Abstract: 本发明属于工业控制技术领域，公开了一种基于神经网络的系统辨识方法，包括下列步骤：步骤一、神经网络构建，建立了一种用于系统辨识的新型前向网络模型，包括输入层、隐含层和输出层，整个网络中所有神经元的阈值全部取0；步骤二、模型辨识，基于之前构建的新型前向网络模型完成辨识模型用于系统辨识。本发明本发明通过对原始数据进行阶跃检测并进行系统辨识，将系统的输入数据和状态空间的输出数据融合，提升了特征融合的性能；本方法充分考虑误差和非线性问题，促进系统上线后稳定运行。本发明基于矩阵伪逆思想，可一次计算得到理论控制量，计算时间在0.01s左右，能够达到工业控制在线辨识的快速性要求。
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