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公开(公告)号:CN119556902A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202410847016.X
申请日:2024-06-27
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
Abstract: 本发明揭示了一种实时数据流处理系统和方法,系统由组件工厂、画布编排、调度执行器构成单机版部署结构或集群版部署结构;所述组件工厂,用于生产、构建、发布组件;本发明的优点在于支持复杂大规模并行任务,有效地管理资源,适用于嵌入式边缘计算设备,支持硬件水平横向扩展,集群化部署,多语言插件化扩展,支持任意语言编写自定义节点组件,内存DAG模型,打通C++/Python算法生态,面向实时流处理,低代码可视化编程拖拽。
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公开(公告)号:CN115761626A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211413606.9
申请日:2022-11-11
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: G06V20/52 , H04N7/18 , G08B3/10 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的水泥发运安全识别的方法,涉及水泥行业安全风险实时监测与识别领域,将高清相机作为输入设备,利用其输出的图像数据,使用深度学习中的卷积神经网络YOLOv5算法模型,将模型部署到边缘计算盒子中,将前端相机输出的图片经过边缘计算盒子中的算法模型检测,得到初步的检测结果,再根据不同的检测场景,识别现场工作人员的安全设备穿戴情况,并发出告警信息再通过浏览器或移动端推送给安全管理人员,及时制止现场人员的不安全行为,本发明解决了原有的人员巡检和视频监控管控等存在工作强度大、监管死角多、时效性差等问题,有效减少了巡检人员的巡查时间,并能及时制止现场的不安全行为,系统告警准确率达到90%以上。
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公开(公告)号:CN117970795A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311826235.1
申请日:2023-12-26
Applicant: 安徽海螺集团有限责任公司 , 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于工程智能控制技术领域,公开了一种基于有向无环图的智能控制方法,包括下列步骤。S1、数据采集:从各个设备上采集时序数据并进行预处理,形成数据样本集。S2、控制模块设计:控制模块包括MPC控制模块,控制模块用于优化水泥生产相关参数。S3、加载包含控制模块的组件。S4、编排有向无环图:在画布中通过对可视化的组件进行拖拉拽组态形成有向无环图结构的控制回路。本发明本发明针对不同结构的产线通过有向无环图技术进行拖拉拽组态,从而能快速部署好适用于相应产线的控制系统,避免自动控制系统因人员技术与经验等因素受到限制。
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公开(公告)号:CN119292056A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411371886.0
申请日:2024-09-29
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了基于时序数据预测扰动补偿的水泥生产控制系统,属于自动控制领域。控制系统包括控制目标设定模块、MPC控制器、扰动预测模块、水泥生产系统、反馈模块,其中,控制目标设定模块用于设定水泥生产系统的理想控制目标;扰动预测模块用于进行可测扰动的预测;MPC控制器用于根据理想控制目标、可测扰动和反馈模块的反馈值生成控制量;水泥生产系统用于将控制量输入作用于对应的被控量;反馈模块用于测量水泥生产系统的被控量变化并反馈至MPC控制器。本发明通过引入基于多变量时序数据预测的扰动补偿机制,从而提高预测精度、增强控制适应性、减少控制误差、优化控制效果、提高水泥生产控制系统稳定性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN117826724A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311870898.3
申请日:2023-12-29
Applicant: 安徽海螺集团有限责任公司 , 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明属于控制工程技术领域,公开了一种基于状态分解技术的水泥烧成工艺模型预测控制方法。本发明首先建立水泥生产过程中烧成工艺广义状态空间模型,应用于广义多面体不确定系统;然后,根据实际产线需求,设计系统控制输入输出等约束条件限制;通过状态分解技术,得到状态分解的等价结构模型和等价输入输出约束条件;设计一种新型的状态分解的反馈预测控制器,利用线性矩阵不等式方法分别求解反馈预测控制器分解分量,进而得到整体的预测控制器。本发明针对广义多面体不确定系统,能有效处理系统中的广义特性问题,同时降低计算复杂程度,提升系统的响应速度,保证系统的鲁棒性和镇定性,使水泥烧成工艺过程带来更好的控制效果。
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