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公开(公告)号：CN119295549B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411814502.8
申请日：2024-12-11
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G06T7/73 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及人体姿态估计技术领域，解决了传统方法未在多个相同空间中执行相同分辨率的空间特征提取的技术问题，尤其涉及一种面向人体姿态估计的平行空间内外交互系统及方法，该系统包括用于获取输入图像，并对输入图像进行快速下采样得到下采样图像特征的下采样模块，通道调整模块用于扩充下采样图像特征的通道大小得到通道扩充特征，并对通道扩充特征的通道进行分离得到四个空间大小一致且通道相邻的平行空间特征。本发明通过在平行空间内和平行空间之间执行空间交互，探索平行空间交互对于人体姿态估计的影响，无论是在内部还是在外部都完成全局特征交互，对于人体姿态估计关键点之间的关系捕捉有很大益处，并保证了人体姿态估计的高效性。
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公开(公告)号：CN117113711A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311149551.X
申请日：2023-09-07
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种磁通门磁芯模型的搭建与优化方法，方法步骤为：建立磁芯的数学模型—磁化曲线的逼近函数；初步设计磁通门传感器探头模型结构，探头模型的磁芯采用双磁芯；推导出磁通门传感器探头输出信号的灵敏度表达式；对影响磁通门传感器探头输出信号的灵敏度的磁芯参数，利用粒子群算法进行优化，最终得出磁芯的模型。本发明通过建立磁芯的数学模型－磁化曲线的逼近函数，并对影响磁通门传感器探头输出信号性能的磁芯参数部分进行PSO算法优化，从而提高输出信号的灵敏度。
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公开(公告)号：CN116542001B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310499056.5
申请日：2023-05-04
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F17/16 , G06N3/126 , G06F18/23213 , G06F119/14 , G06F113/14
Abstract: 一种基于改进谱聚类及遗传算法的供水管网独立计量分区方法，属于城市供水管网设计技术领域，解决如何采用改进谱聚类及遗传算法对供水管网DMA分区进行优化的问题；本发明结合供水管网拓扑结构信息和运行状况信息，采用来提升相似度图的质量，采用改进谱聚类对任意形状的样本空间进行最优划分，得到水力性能影响最小的分区布局；采用遗传算法解决流量计及阀门的布置问题，并通过设定最小化流量计数量可以得到经济性最优情况下的布置方案；经过验证，DMA分区后的供水管网在边界管段的数量以及需水量均匀性等指标上有大幅提升。
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公开(公告)号：CN116542001A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310499056.5
申请日：2023-05-04
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F17/16 , G06N3/126 , G06F18/23213 , G06F119/14 , G06F113/14
Abstract: 一种基于改进谱聚类及遗传算法的供水管网独立计量分区方法，属于城市供水管网设计技术领域，解决如何采用改进谱聚类及遗传算法对供水管网DMA分区进行优化的问题；本发明结合供水管网拓扑结构信息和运行状况信息，采用来提升相似度图的质量，采用改进谱聚类对任意形状的样本空间进行最优划分，得到水力性能影响最小的分区布局；采用遗传算法解决流量计及阀门的布置问题，并通过设定最小化流量计数量可以得到经济性最优情况下的布置方案；经过验证，DMA分区后的供水管网在边界管段的数量以及需水量均匀性等指标上有大幅提升。
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公开(公告)号：CN119295549A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411814502.8
申请日：2024-12-11
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G06T7/73 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及人体姿态估计技术领域，解决了传统方法未在多个相同空间中执行相同分辨率的空间特征提取的技术问题，尤其涉及一种面向人体姿态估计的平行空间内外交互系统及方法，该系统包括用于获取输入图像，并对输入图像进行快速下采样得到下采样图像特征的下采样模块，通道调整模块用于扩充下采样图像特征的通道大小得到通道扩充特征，并对通道扩充特征的通道进行分离得到四个空间大小一致且通道相邻的平行空间特征。本发明通过在平行空间内和平行空间之间执行空间交互，探索平行空间交互对于人体姿态估计的影响，无论是在内部还是在外部都完成全局特征交互，对于人体姿态估计关键点之间的关系捕捉有很大益处，并保证了人体姿态估计的高效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118446077A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410421968.5
申请日：2024-04-09
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F30/10 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及亥姆霍兹线圈的建模技术领域，具体公开了一种低功率的三轴亥姆霍兹线圈模型的优化方法，包括：步骤S1：定义目标立方体磁场区；定义参数：均质区边长、均质区最小磁场和磁场不均匀性；步骤S2：基于粒子群算法，以磁场不均匀性最小为第一个优化目标，获取磁场不均匀性最小的前m组线圈参数；步骤S3：定义功率损耗函数f，在已获取的m组线圈参数中，以总功率损耗最小为第二个优化目标，获取总功率损耗最小、磁场不均匀性在全部参数组中最小的一组为最佳线圈参数；步骤S4：根据最佳线圈参数建立低功率的三轴亥姆霍兹线圈模型。应用本技术方案设计的三轴亥姆霍兹线圈只需消耗较低的功率就可以产生具有一定体积且均匀度较好的磁场区。
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公开(公告)号：CN110989359B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201911337447.7
申请日：2019-12-23
Applicant: 安徽建筑大学 , 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种超导磁体运行控制方法及装置，所述方法包括：获取超导磁体运行状态数据；获取超导磁体具体操作数据；获取期望结果与实际结果的方差；获取更新的权重；将更新的权重作为初始化权重，直至达到预设的迭代次数；将历史计算的方差进行比较，选择最小的方差为最优化的方差，最优化的方差对应的权重为最优化的权重，利用最优化的权重建立超导磁体运行状态模型；将超导磁体的运行参数输入超导磁体运行状态模型，对超导磁体进行控制；本发明的优点在于：能够根据运行状态实现对超导磁体实时的控制。
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公开(公告)号：CN119478079A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411337177.0
申请日：2024-09-25
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Stable Diffusion的家居场景图像生成方法，针对家居场景的生成任务则需要先收集多风格家居场景图像‑文本数据集；接着基于该数据集，采用LoRA训练策略训练文生图Stable Diffusion模型；同时结合ControlNet网络控制生成家居场景图像的内容结构，从而得到有效满足家居场景图像生成任务的Stable Diffusion模型；通过将Stable Diffusion模型网络与家居场景生成问题结合起来，将多风格家居场景图作为初始噪声，并以设计约束作为生成结构场景图的条件；本发明采用小样本训练集，可以产生多样的家居场景设计；同时，对用户进行模型训练的技能要求较低，普通用户也可以很好地训练和应用。
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公开(公告)号：CN119049092A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411556400.0
申请日：2024-11-04
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明涉及人体姿态估计技术领域，解决了传统方法难以在单尺度特征上提升关键点高效性的技术问题，尤其涉及一种多级高效人体姿态估计系统及方法，该系统包括：依次对输入图像进行特征提取，并分别生成低级特征、中级特征以及高级特征的局部特征提取模块、空间特征提取模块和全局特征提取模块。该方法包括：依次获得输入图像的低级特征、中级特征以及高级特征，并将高级特征的空间尺度转换为二维空间特征，并利用反卷积恢复二维空间特征的尺度大小得到输入图像中与高级特征对应的关键点位置。本发明克服了传统方法难以在单尺度特征上提升关键点高效性的缺陷，能有效提升关键点的准确率，并且保持较好的运行速度。
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公开(公告)号：CN115376003A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210849517.2
申请日：2022-07-19
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于U‑Net网络及CBAM注意力机制的路面裂缝分割方法，包括如下方法步骤：步骤S1、获取路面裂缝数据集，其中，路面裂缝数据集包括路面裂缝训练集、路面裂缝验证集和路面裂缝测试集；步骤S2、分别对步骤S1中路面裂缝训练集进行数据扩充，路面裂缝验证集和路面裂缝测试集不进行数据扩充，得到路面裂缝样本集，再利用步骤S1得到的路面裂缝验证集选择训练裂缝检测网络，得到训练裂缝检测网络内最优的模型从而利用路面裂缝测试集测试网络性能。本发明提高特征提取能力，同时使得模型训练的结果更加的准确。
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