公开(公告)号：CN106714183A

公开(公告)日：2017-05-24

申请号：CN201710045759.5

申请日：2017-01-20

Applicant: 安徽大学

Inventor： 陈志立 ,  车瑞红 ,  仲红 ,  崔杰 ,  许艳

IPC: H04W16/10 ,  H04W16/14 ,  G06Q30/08

Abstract: 本发明公开了一种保护隐私的异质频谱分配方法，包括：初始化步骤；提交报价步骤；安全分组步骤：拍卖者计算干扰图，置换干扰图，双重加密报价信息，发送给拍卖代理；拍卖代理执行分组算法，针对每组成员，对置换后的买家身份进行加密，随机化所有双重加密报价信息，把对分组进行的安全操作结果发送拍卖者；拍卖者解密随机化的双重加密报价信息的外层加密；胜者选定步骤：拍卖代理生成拍卖算法对应的加密电路，该电路实现小组定价和胜者选定功能，将其发送给拍卖者；拍卖者接收加密电路，同拍卖代理秘密共享买家报价信息和买家身份，计算加密电路；以及最终定价步骤，本发明在拍卖过程中不泄露除拍卖结果外有关报价的任何信息给任意参与方。

公开(公告)号：CN106230590A

公开(公告)日：2016-12-14

申请号：CN201610585572.X

申请日：2016-07-22

Applicant: 安徽大学

Inventor： 仲红 ,  朱文龙 ,  许艳 ,  崔杰 ,  石润华 ,  陈志立 ,  张顺

IPC: H04L9/30 ,  H04L9/08 ,  H04L29/06 ,  H04L29/08

CPC classification number: H04L9/3073 ,  H04L9/0825 ,  H04L63/0485 ,  H04L67/1097

Abstract: 本发明公开了一种多授权机构的密文策略属性基加密方法，包括以下步骤：步骤一、系统初始化和建立多个授权机构；步骤二、在移动终端设备每次启动时，执行预加密处理，生成中间密文；步骤三、在上传中间密文到云存储服务器的过程中，使用由线性秘密共享机制定义的访问策略加密中间密文并外包到云存储服务器上；以及步骤四：各个授权机构根据用户的全域标示符和用户的属性集合为加密文件产生私钥。本发明针对移动云存储环境，在保证数据安全的前提下，利用加密预处理技术，把大量的配对操作提前预处理，进而使线上加密的计算代价最小；利用密钥转换技术和解密外包，将大量的配对操作外包到云存储服务器，减轻移动终端的解密计算代价。

公开(公告)号：CN118118901A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410101161.3

申请日：2024-01-24

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张静 ,  杨志 ,  许艳 ,  李佳欣 ,  袁飞 ,  崔杰

IPC: H04W12/06 ,  H04W4/40 ,  H04L9/32 ,  H04W12/069 ,  H04W12/106

Abstract: 本发明公开一种基于格的车联网条件隐私保护消息认证方法，适用于由车载自组织网络、可信权威机构、路边单元和车辆所构成的无线通信环境中，该方法包括系统初始化阶段，用于实现相关实体初始化工作；消息签名阶段，主要用于实现车辆生成关于消息的合法签名；签名认证阶段，用于判定消息的完整性。本发明采用多项式环结构格中的陷门委派技术、原像采样技术，对以陷门委派方式获取对应签名私钥的车辆通过原像采样方法对消息进行签名，确保签名的不可伪造性；并采用假名技术对车辆的身份隐私进行有效地保护。本发明能够实现车联网中安全的条件隐私保护消息认证，促进了车载移动网络的广泛应用。

公开(公告)号：CN113872969B

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202111139922.7

申请日：2021-09-28

Applicant: 安徽大学

Inventor： 崔杰 ,  沈韵 ,  仲红 ,  许艳 ,  张静 ,  应作斌 ,  陈志立

IPC: H04L9/40 ,  H04L12/40 ,  H04L9/08 ,  H04L9/32

Abstract: 本发明公开一种基于代理重加密机制的自动驾驶车车内消息重加密方法，包括系统初始化、密钥生成、重加密密钥生成、消息加密、一级消息解密、消息重加密、二级消息解密等过程。本发明基于自动驾驶汽车中ECU和总线的双冗余环境，使用代理重加密技术保证消息的机密性以及单点故障或网络攻击情况下消息的安全性，另外，当自动驾驶汽车出现单点故障或遭受网络攻击时，能够实现加密条件下消息的转发与处理；另外本发明中的重加密部分不需要完全可信的第三方来充当代理，整个技术方案实用性更强。

公开(公告)号：CN115297456A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202210921829.X

申请日：2022-08-02

Applicant: 安徽大学

Inventor： 许艳 ,  史爱莲

IPC: H04W4/48 ,  H04W12/03 ,  H04W12/06 ,  H04W12/08 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明公开了一种VANET中面向紧急救援场景的道路规避方法，是应用于由监测中心、若干个车辆用户、若干个路侧单元和若干个紧急救援车辆所组成的系统中，其步骤包括：1系统初始化、实体注册、紧急路况信息报告、规避消息分发与接收；2在紧急路况消息上报过程，车辆采用收敛加密密钥对其加密，从而路侧单元可在转发过程中根据消息密文过滤重复消息；3监测中心采用基于身份的广播加密方案将规避消息广播给车辆，消息可在公开信道传播并且能避免一对多通信中的冗余加密操作。本发明能在保护紧急路况信息上报车辆用户隐私的同时，减少上报过程的冗余传输操作与监测中心冗余加解密操作，保障救援任务的及时完成，减少人员伤亡与财产损失。

公开(公告)号：CN109905117B

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN201910218107.6

申请日：2019-03-21

Applicant: 安徽大学

Inventor： 闫爱斌 ,  胡元节 ,  陈志立 ,  许艳 ,  赵小虎 ,  温晓青

IPC: H03K19/003 ,  H03K19/094

Abstract: 本发明涉及一种任意三节点翻转完全自恢复的锁存器，包括环形存储模块和六个传输门；所述环形存储模块由十二个三输入C单元组成，即第一C单元CE1、第二C单元CE2、第三C单元CE3、第四C单元CE4、第五C单元CE5、第六C单元CE6、第七C单元CE7、第八C单元CE8、第九C单元CE9、第十C单元CE10、第十一C单元CE11和第十二C单元CE12；所述六个传输门包括第一传输门TG1、第二传输门TG2、第三传输门TG3、第四传输门TG4、第五传输门TG5和第六传输门TG6。本发明提高了锁存器电路的可靠性，提供了三个同构变体锁存器，具备同样的可靠性；在锁存器输入端和输出端要求具有同向逻辑值的情况下，本发明提供的锁存器未增加面积开销。

公开(公告)号：CN111314345B

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202010101336.2

申请日：2020-02-19

Applicant: 安徽大学

Inventor： 许艳 ,  冯传凯 ,  刘辉 ,  仲红

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/10 ,  H04L67/12 ,  G06N3/04 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明公开了一种保护序列数据隐私方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括通过数据采集设备获取目标用户的初始数据，并将所述初始数据拆分发送至两个边缘服务器，边缘服务器上均部署有一个双向长短期记忆神经网络；双向长短期记忆神经网络中的三个门的未激活运算的结果传送至可信第三方做求和运算，可信第三方将运算参数随机拆分发送至第一边缘服务器和第二边缘服务器进行门的激活运算，直到双向长短期记忆神经网络训练完成，我们将序列数据输入我们训练好的神经网络模型，并将运算结果发送至智能物联网设备。通过在两个边缘服务器上运行秘密共享协议，保护了序列数据中的用户隐私，同时，它还可以为智能物联网服务提供商保护神经网络参数的隐私，结合序列数据上下文的信息，可以更好的应用序列数据。

公开(公告)号：CN109118102B

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN201810974634.5

申请日：2018-08-24

Applicant: 安徽大学

Inventor： 陈志立 ,  丁伟 ,  仲红 ,  田苗苗 ,  许艳

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q20/38 ,  G06Q30/08

Abstract: 本发明公开了一种公平的基于区块链的双向组合云资源分配方法，涉及到n个云用户U＝{u1,…,un}，m个云供应商P＝{p1,…,pm}，其中ui表示第i个用户，1≤i≤n；pj表示第j个用户，1≤j≤m；其特征在于，该分配方法包括：初始化阶段、报价阶段、匹配和定价阶段、支付阶段、争端阶段。本发明还公开了一种公平的基于区块链的双向组合云资源分配系统。本发明在出价阶段基于承诺机制保证用户和云供应商公开的投标信息不可伪造，通过资金惩罚的方式实现用户之间的公平性；在出现争端阶段，借助区块链交易的可延迟执行特点，同时借助裁定者实现云用户和云供应商之间交易的公平性；总体实现了云用户和云用户、云供应商和云供应商以及云用户和云供应商之间的公平性。

公开(公告)号：CN113642664A

公开(公告)日：2021-11-12

申请号：CN202110975055.4

申请日：2021-08-24

Applicant: 安徽大学

Inventor： 杜磊 ,  许艳 ,  仲红 ,  刘辉

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的隐私保护图像分类方法，其步骤包括：1服务器获取公共数据并预处理；2服务器初始化并通过洗牌器下发数据至各客户端；3客户端训练本地神经网络；4洗牌器随机子采样客户端；5子采样客户端预测公共数据，扰动并加密后发送给洗牌器；6洗牌器伪造并随机排列预测后发送匿名预测给服务器；7服务器聚合匿名预测并训练全局神经网络；8服务器将训练好的全局神经网络下发至各客户端；9客户端利用训练好的全局神经网络进行图像分类。本发明利用差分隐私和联邦学习，实现了隐私保护的协作式图像分类。

公开(公告)号：CN107026871B

公开(公告)日：2020-08-25

申请号：CN201710337779.X

申请日：2017-05-15

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张昊辰 ,  杜磊 ,  许艳 ,  王潇瑾 ,  王子晴

IPC: H04L29/06 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的Web漏洞扫描方法，该方法具有云计算中“软件即服务”特征。具体过程为当用户通过访问网页提交IP或域名请求服务时，为防止扫描器被恶意利用，用户扫描前需下载一个加密过的文件并存放于网站根目录，控制器在探测到该文件存在并确认无误后才会继续扫描，用户的请求被控制器封装成任务后，添加进数据库服务器，节点池在探测到扫描任务出现后，根据既定扫描策略提取具体的扫描指令，完成指令后返回结果并循环此步骤。本专利解决了弹性计算下节点扫描如何按需弹性调度，以及父子节点间通信问题。漏洞扫描节点具有高自由度，当系统遇到性能瓶颈或性能过剩时，可以自由增减节点来实现计算资源的有效利用。