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公开(公告)号：CN104219048A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201310217922.3
申请日：2013-06-04
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L9/32 , G06K17/00 , G06K19/067
Abstract: 本发明公开了一种RFID协议的隐私保护属性证明方法和装置，属于物联网通信技术及安全技术领域。所述方法包括：读写器对通信范围内的所有标签发送询问信息；所述标签在接收到所述询问信息后，生成随机数，确定位信息的值，根据所述随机数、身份标识和位信息的值生成第一验证函数，并向所述读写器发送认证信息，所述读写器对所述标签发送的认证信息进行认证，并在认证成功后生成第二验证函数，向所述标签发送验证信息，所述标签在接收到所述验证信息后，对所述第二验证函数进行验证，并在所述验证通过后与所述读写器完成一次通信。
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公开(公告)号：CN105554105B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201510934135.X
申请日：2015-12-14
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种面向多服务与隐私保护的车联网组密钥管理方法，依次包括以下步骤：(1)建立车联网两层结构的网络模型；(2)基于步骤(1)中的网络模型，描述车联网中多群组订购多服务的情景；(3)使用假名机制保护车辆的身份隐私，并且当有服务纠纷时，TA可以揭露车辆的真实身份；(4)TEK更新策略使用密钥更新槽KUS；(5)车辆在移交后，除了目标区域进行TEK更新以保证后向安全外，原区域也进行TEK更新以此保证前向安全性。本发明能够保证车辆的身份隐私性、车辆订购服务的不可否认性以及车辆在区域间移交时服务的连续性。
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公开(公告)号：CN105721485B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201610124868.1
申请日：2016-03-04
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种外包云环境下面向多数据拥有者的安全最近邻查询方法，包括以下步骤：管理服务器根据外包属性密码机制生成公钥及主密钥；数据拥有者划分数据集，对边界索引、数据块密钥、数据块进行加密后分别上传至管理服务器和云服务器；用户在本地加密查询请求后发送给管理服务器，管理服务器生成密钥发送给用户并更新查询请求发送至云服务器；云服务器接收到查询请求后将数据块部分解密的密钥和重加密密文发送给用户，用户获取加密后包含真实所述查询点的数据块，并解密后计算出最近邻。本发明基于外包属性密码机制实现了安全最近邻查询，保护了数据隐私的同时隐藏了数据访问模式，并且与现有方法相比有效地降低了用户开销。
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公开(公告)号：CN105721577B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201610086201.7
申请日：2016-02-15
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种面向软件定义网络的服务器负载均衡方法，面向软件定义网络(Software Defined Network，缩写为SDN)环境中，使用模块化思想实现的服务器负载均衡方法，依次包括以下步骤：端口检测模块定期统计出各服务器连接的SDN交换机端口实时流量，计算出流量速率和下一个测试时间点的端口预测流速；端口流速分析模块分析从端口检测模块得到的各端口流量速率，判断是否需要进行负载均衡；负载均衡模块对服务器集群进行负载均衡，SDN控制器下发流表将新的业务流量分配给指定的服务器。本发明将实时流速和预测流速综合考虑并结合了SDN控制与转发相分离的架构优势，具有较好的负载均衡能力和效率。
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公开(公告)号：CN104333596B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410631635.1
申请日：2014-11-11
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网环境下的信息可靠性评估方法，分为信息过滤，意见生成两个模块，其过程是：信息发送者首先根据信息权重W和信誉值R筛选符合评估要求的信息，筛选合格的信息由车辆发送给建立在道路边的路边评估单元(REU)；路边评估单元通过其之前收集的证据对信息进行分析，并生成评价意见，评价意见为信任的信息将被发送给周边车辆，接收到相应信息的车辆会采取对应措施。本发明在整个信息评估框架内，从信息过滤到意见生成整个过程不但可以提高车联网内信息的可信性，还可以避免由于错误甚至恶意信息造成的重大损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105848139A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610153059.3
申请日：2016-03-17
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种面向移动云平台基于位置的隐私保护查询处理方法，依次包括以下步骤：系统初始化、数据主位置加密、用户密钥生成、用户密钥验证、用户位置加密、距离计算、距离比较和查询结果获取。本发明中基于位置查询的处理流程能够在不暴露数据主和数据用户位置信息的情况下，由移动云服务提供商来处理距离计算和距离比较操作请求，得到密文结果，然后将其发送给数据用户，最后只有合法的数据用户才能得到明文结果，在此过程中，本发明充分利用了云端的计算资源，而数据用户仅需花费极少的计算代价就可获得服务。
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公开(公告)号：CN104361295A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410648782.X
申请日：2014-11-14
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: G06F21/6227 , G06F17/30964 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开一种基于云平台的车联网RSU数据查询验证方法，包括以下步骤：数据采集并树形处理、数据签名、将数据上传至云服务器、数据证据生成、数据不可否认交互、数据验证和交互纠纷仲裁。本发明中的数据验证流程能够高效使用计算资源，尤其在签名不合法的情况下更是能够大幅度减少无意义的计算代价，在云服务器和客户端的交互阶段引入可信任的隐藏方，采用不可否认协议解决客户端雨云服务器之间由不诚信所带来的纠纷问题，使得客户端无法抵赖其已收到相应服务，同时避免了云服务器否认向客户端提供了错误结果的情况，从而保障了云服务器和客户端的合法权益。
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公开(公告)号：CN104320789A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410619710.2
申请日：2014-11-05
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于博弈论的车联网RSU最优配置方法，包括以下步骤：统计并拟合城市道路中基于位置信息的车流量、建立博弈论模型和确定最优配置。本发明以博弈论为基础，结合车联网环境，通过引入有效面积分割系数、收益权重与收益系数等问题，着重将车联网中与RSU建设配置密切相关的车流量、网络覆盖率、城市环境、商家竞争等多个因素都加入到博弈论模型中，所得结果更加成熟精准有效，能够在多承建商竞争环境下，保证以最少的RSU建设成本获得使新增RSU的承建商的收益期望最大的配置策略，具有广阔的市场前景。
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公开(公告)号：CN104284190A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201410619895.7
申请日：2014-11-05
Applicant: 安徽大学
IPC: H04N19/46 , H04N19/467 , H04N19/154
Abstract: 本发明公开一种基于AMBTC高低均值最优化的压缩图像隐写编码方法，评估图像块平滑度后逐块在平滑块嵌入数据得到载密图像.数据嵌入包括两个步骤:用数据替换二进制位图和根据所嵌数据和原始位图最优化高低均值。本发明计算简单，便于实现，接收方只需要根据密钥甄别平滑块直接取出其位图即为所嵌数据；并且本发明对计算资源需求小，使用方便，在实时领域以及计算资源有限的移动终端等具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN104219267A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201310218008.0
申请日：2013-06-04
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种隐私保护的统计车辆数量的方法及装置，属于车联网技术领域。方法包括：将OBU的最大数量设为f；根据OBU的最大数量与f的比值计算与各个OBU的通信次数n，并根据每次通信结果得到第一非空白时隙前的空白时隙的数量，根据得到的n个第一非空白时隙前的空白时隙的数量计算车辆数量本发明通过OBU发送信息的第一非空白时隙前空白时隙的数量计算车辆数量，替代了通过对OBU身份认证的方式统计车辆数量，可以在计数的同时，实现对车辆身份隐私的保护；同时，将OBU的最大数量设为f，降低了OBU的最大数量与f的比值，减少了OBU与RSU之间通信的次数，缩短了车辆数量统计的时间。
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