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公开(公告)号：CN107845055A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201710579130.9
申请日：2017-07-17
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: G06T1/005 , H04L9/0618 , H04L9/065 , H04L9/14
Abstract: 本发明公开一种抗Facebook压缩的图像加密方法，依次包括以下步骤：对图像进行8×8分块；对每一个块进行离散余弦变换并量化；对图像DC系数及AC系数加密进行加密；以图像块为单位对图像进行加密处理；越界处理；二次加密。本发明结合Facebook社交网络平台对图像处理的特点，实现简单，安全性高，可以有效地抵抗多种攻击，对于基于Facebook社交网络平台的图像加密保护有着广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN107395336A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710532379.4
申请日：2017-07-03
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L9/00 , H04N19/467 , G06T9/00
Abstract: 本发明公开一种基于pailliar公钥加密系统的密文域可逆数据嵌入方法，依次包括以下步骤：通过pailliar公钥加密系统用公钥对原始图像进行加密，进而得到密文图像；根据pailliar公钥加密系统的同态性，在密文图像的密文域对密文进行态操作；完成对数字图像的加密和扩展后，向扩展后的图像中嵌入两个比特的信息；提取嵌入信息并无损恢复原始图。本发明利用密文域关于x轴对称的区域即可将每像素嵌入1比特的嵌入容量提升为每像素嵌入2比特，并能够嵌入信息的图像无损恢复为原始恢复图像。
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公开(公告)号：CN104219267B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201310218008.0
申请日：2013-06-04
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种隐私保护的统计车辆数量的方法及装置，属于车联网技术领域。方法包括：将OBU的最大数量设为f；根据OBU的最大数量与f的比值计算与各个OBU的通信次数n，并根据每次通信结果得到第一非空白时隙前的空白时隙的数量，根据得到的n个第一非空白时隙前的空白时隙的数量计算车辆数量本发明通过OBU发送信息的第一非空白时隙前空白时隙的数量计算车辆数量，替代了通过对OBU身份认证的方式统计车辆数量，可以在计数的同时，实现对车辆身份隐私的保护；同时，将OBU的最大数量设为f，降低了OBU的最大数量与f的比值，减少了OBU与RSU之间通信的次数，缩短了车辆数量统计的时间。
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公开(公告)号：CN104284190B
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201410619895.7
申请日：2014-11-05
Applicant: 安徽大学
IPC: H04N19/46 , H04N19/467 , H04N19/154
Abstract: 本发明公开一种基于AMBTC高低均值最优化的压缩图像隐写编码方法，评估图像块平滑度后逐块在平滑块嵌入数据得到载密图像.数据嵌入包括两个步骤:用数据替换二进制位图和根据所嵌数据和原始位图最优化高低均值。本发明计算简单，便于实现，接收方只需要根据密钥甄别平滑块直接取出其位图即为所嵌数据；并且本发明对计算资源需求小，使用方便，在实时领域以及计算资源有限的移动终端等具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN105848139B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201610153059.3
申请日：2016-03-17
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种面向移动云平台基于位置的隐私保护查询处理方法，依次包括以下步骤：系统初始化、数据主位置加密、用户密钥生成、用户密钥验证、用户位置加密、距离计算、距离比较和查询结果获取。本发明中基于位置查询的处理流程能够在不暴露数据主和数据用户位置信息的情况下，由移动云服务提供商来处理距离计算和距离比较操作请求，得到密文结果，然后将其发送给数据用户，最后只有合法的数据用户才能得到明文结果，在此过程中，本发明充分利用了云端的计算资源，而数据用户仅需花费极少的计算代价就可获得服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107944282A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711090091.2
申请日：2017-11-08
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于非对称预测误差直方图修改的可逆信息隐藏方法，包括下述步骤：溢出预处理，求峰值点和零点，嵌入秘密信息，提取秘密信息和溢出恢复处理，本发明能够使得不论是在嵌入信息量达最大还是最小时都能很好的利用补偿原理，在嵌入信息量较小时，能更改更少的像素点，提高载密图像的质量，同时，利用二次嵌入，在提高嵌入容量的同时提升图像质量。
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公开(公告)号：CN104320789B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201410619710.2
申请日：2014-11-05
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于博弈论的车联网RSU最优配置方法，包括以下步骤：统计并拟合城市道路中基于位置信息的车流量、建立博弈论模型和确定最优配置。本发明以博弈论为基础，结合车联网环境，通过引入有效面积分割系数、收益权重与收益系数等问题，着重将车联网中与RSU建设配置密切相关的车流量、网络覆盖率、城市环境、商家竞争等多个因素都加入到博弈论模型中，所得结果更加成熟精准有效，能够在多承建商竞争环境下，保证以最少的RSU建设成本获得使新增RSU的承建商的收益期望最大的配置策略，具有广阔的市场前景。
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公开(公告)号：CN107018419A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710280070.0
申请日：2017-04-26
Applicant: 安徽大学
IPC: H04N19/42 , H04N19/52 , H04N19/567
CPC classification number: H04N19/42 , H04N19/52 , H04N19/567
Abstract: 本发明公开一种基于AMBTC的图像压缩编码方法，包括编码和解码两个步骤，具体为：将原始图像以v×v大小的块为单位进行AMBTC压缩；发送方将每个块的量化值再次进行压缩编码；接收方进行解码得到AMBTC压缩图像。本发明对原始图像进行AMBTC压缩后，对其各个量化值求得预测误差，结合霍夫曼编码将预测误差进行分类编码，最终传输及存储的则为图像的预测误差编码及分区信息编码，使得图像冗余性减少，压缩比例进一步提高，同时也大大减少了图像在传输及存储的过程中所占用的资源，节省网络带宽及存储内存。
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公开(公告)号：CN106254345A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610632663.4
申请日：2016-08-04
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: H04L63/123 , H04W12/10
Abstract: 本发明公开了一种移动终端语音通信完整性认证装置及其方法。方法包括认证信息处理；认证信息嵌入；认证信息提取。对于没有信道噪声的情况，使用精确的完整性认证：精确的完整性认证用改进的LSB信息隐藏算法隐藏认证信息，将处理后的认证信息嵌入到待嵌入语音的高频部分。对于存在信道噪声的情况，使用鲁棒的完整性认证：鲁棒的完整性认证将处理后的认证信息嵌入到待嵌入语音的DWT-DCT域。在接收到的音频文件中提取信息，如果提取的信息和所述处理后的认证信息相同，则认为所述音频文件可信。本发明考虑到多种信道环境因素，针对认证信息的嵌入部分，提供了两种完整性认证方案——精确的完整性认证、鲁棒的完整性认证。
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公开(公告)号：CN105721577A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610086201.7
申请日：2016-02-15
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种面向软件定义网络的服务器负载均衡方法，面向软件定义网络(Software Defined Network，缩写为SDN)环境中，使用模块化思想实现的服务器负载均衡方法，依次包括以下步骤：端口检测模块定期统计出各服务器连接的SDN交换机端口实时流量，计算出流量速率和下一个测试时间点的端口预测流速；端口流速分析模块分析从端口检测模块得到的各端口流量速率，判断是否需要进行负载均衡；负载均衡模块对服务器集群进行负载均衡，SDN控制器下发流表将新的业务流量分配给指定的服务器。本发明将实时流速和预测流速综合考虑并结合了SDN控制与转发相分离的架构优势，具有较好的负载均衡能力和效率。
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