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公开(公告)号：CN115170562A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202211081368.6
申请日：2022-09-06
Applicant: 天河超级计算淮海分中心
Abstract: 本申请涉及一般的图像数据处理或产生技术领域，特别是涉及一种X光影像处理系统，所述处理系统的处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取膝关节X光影像中初始的胫骨区域的像素点集mask=[pt1，pt2，…，pti，…，ptn]，pti=(xi，yi)；遍历mask，将pti‑c追加到res，得到res=[pt1‑c，pt2‑c，…，pti‑c，…，ptn‑c]；获取θ=atan2(ymax，xmax)，根据θ获取矫正后的胫骨区域的像素点集mask’；获取第一参考测量轴的垂线与胫骨平台前后缘连线的夹角。本发明基于膝关节X光影像，实现了对胫骨平台后倾角的自动测量，提高了测量胫骨平台后倾角的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117672472A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311759292.2
申请日：2023-12-19
Applicant: 天河超级计算淮海分中心 , 临沂天河科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于腹部CT影像的对称标注方法，涉及计算机技术应用领域，包括：获取当前待标注的图像中的目标区域内的人体姿态关键点和在所述目标区域选择的指定关键点，接着，基于获取的人体姿态关键点是否存在与左肩、右肩、左臀和右臀对应的人体姿态关键点来确定对应的对称轴；接着，获取指定关键点相对于该对称轴的对称关键点，并在该目标区域内截取以该指定关键点和对称关键点为中心的图像区域；接着，以指定关键点对应的图像区域为滑动窗口，在以对称关键点为中心的图像区域上滑动做特征匹配，获取特征匹配度最大的图像的中心点作为该指定关键点的目标对称关键点。本发明能够自动对躯干区域的关键点进行标注，能够提高标注效率。
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公开(公告)号：CN117422721A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311748381.7
申请日：2023-12-19
Applicant: 天河超级计算淮海分中心 , 临沂天河科技有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机技术应用领域，特别是涉及一种基于下肢CT影像的智能标注方法，方法包括：首先获取下肢图像的目标区域的对称轴，接着基于该对称轴获取指定关键点的对称关键点，并在该目标区域内截取以该指定关键点和对称关键点为中心的图像区域；接着，以指定关键点对应的图像区域为滑动窗口，在以对称关键点为中心的图像区域上滑动做特征匹配，获取特征匹配度最大的图像的中心点作为该指定关键点的目标对称关键点。本发明能够自动对下肢区域的关键点进行标注，能够提高标注效率。
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公开(公告)号：CN116936041A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311198708.8
申请日：2023-09-18
Applicant: 天河超级计算淮海分中心
Abstract: 本发明涉及计算机技术应用领域，提供了一种医学影像文件处理方法、电子设备和存储介质，方法包括：获取医学影像文件请求端对应的标识信息；将所述标识信息转换为像素矩阵；识别所述医学影像文件请求端所请求的医学影像文件中的图像数据对应的填充区域；将所述像素矩阵叠加到所述填充区域中，得到经处理后的医学影像文件；将所述经处理后的医学影像文件发送给所述医学影像文件请求端。本发明能够对请求医学影像文件的用户进行跟踪溯源。
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公开(公告)号：CN115937319B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310125098.2
申请日：2023-02-16
Applicant: 天河超级计算淮海分中心 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供了一种基于X光影像的关键点标注方法、电子设备及存储介质，涉及图像数据处理或产生技术领域，方法包括：S100，识别当前待标注的下肢X光影像中的目标区域，得到对应的目标区域，S200，获取目标区域内的像素点集P；S300，基于P，获取目标区域的对称轴的横坐标，并将目标区域划分为第一区域和第二区域；S400，响应于检测到在第一区域选择的关键点j，获取关键点j的坐标，j的取值为1到m，m为第一区域中关键点的数量；S500，获取关键点j在第二区域中的对称点Sj的坐标；S600，将对称点Sj在对应位置处进行标注；S700，设置j=j+1，如果j≤m，执行S400。本发明能够提高标注效率。
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