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公开(公告)号:CN113746142B
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202110907833.6
申请日:2021-08-09
Applicant: 大连理工大学 , 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及电力系统发电调度领域,特别涉及一种风光电站汇聚调度方法。本发明能够利用新能源电站在时空尺度上的发电互补效应,通过电站集群调度管理减小单一电站调度的发电不可控性和随机性。主要技术方案为:引入出力互补性指标来表征不同电站之间出力互补程度的平均效应,采用凝聚层次聚类确定不同划分数量下的最优集群划分方式,并引入经济效益理论来确定最优集群数量,避免了依靠主观确定集群个数可能导致的随机性和不合理性。通过云南电网数十座实际风光电站群工程实例分析,结果表明本发明可有效减少直接调度电站数量,以集群方式可以更准确描述风光电站的不确定性出力,呈现出较好的可靠性、集中度和实用性。
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公开(公告)号:CN109214055A
公开(公告)日:2019-01-15
申请号:CN201810885850.2
申请日:2018-08-06
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种基于公式驱动的PSD-BPA卡片参数校核方法,PSD-BPA每种类型卡片指定id,作为卡片类型的唯一标记;建立用户维护提示信息级别的提示信息库;添加卡片参数校核公式,公式中以“card(id).val(index)”为获取某种卡片某个位置参数数值的函数;将公式应用于BPA文件或相关卡片校核,通过公式相关的卡片id与实际卡片id是否匹配判断公式是否适用于卡片相应的电网网络设备,自动提取相应信息进行校核并给出提示信息。与已有方法相比,本发明具有良好的扩展性,能够提高BPA网络卡片参数校核效率,提升BPA数据的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN108470249A
公开(公告)日:2018-08-31
申请号:CN201810229693.X
申请日:2018-03-16
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: Y02A20/16 , G06Q10/0631 , G06K9/6218 , G06K9/6282 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于水电调度运行领域,涉及一种耦合聚类分析和决策树的梯级水电站群短期发电调度方法。采用线性回归确定上下游电站间的电量匹配关系,以此为基础,从海量实际数据中聚类得到各电站的典型出力曲线,并将影响发电调度的日计划电量、库水位、电网特性等因子,与典型出力过程进行分类训练,构建梯级发电调度决策库,以便于采用决策树方法快速确定上下游水电站的联合调度方案,最后引入约束修正策略进行出力微调,以保证结果可行性。本发明能够根据发电边界条件快速得到梯级水电站发电调度计划,具有较好的实用性,为“一库多级”梯级水电站短期发电调度提供了新的技术途径。
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公开(公告)号:CN108022021A
公开(公告)日:2018-05-11
申请号:CN201711376659.7
申请日:2017-12-19
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于电网规划和调度运行领域,涉及一种梯级水电参与省内和西电东送市场组合交易策略优化方法。本发明基于省内市场和西电东送市场两个单一市场未来可能出现的电价情景,组合得到多元市场电价情景;构建梯级参与省内市场和西电东送市场的发电收益最大模型;采用非线性规划方法求解,优化得到梯级参与省内市场和西电东送市场的组合交易策略本发明的有益效果是前瞻电网未来发展,实现多元电力市场环境下的梯级发电优化调度,可为新电力环境下我国西南地区大规模梯级水电站群的调度运行管理提供有益支持,具有重要的率先垂范意义。
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