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公开(公告)号：CN105139667A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510628265.0
申请日：2015-09-28
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种适用于有(无)左转短车道的设置可变导向车道交叉口的信号配时设计以及信号灯组与可变导向车道标志控制方法。考虑左转短车道对进口道饱和流率的影响，以相位有效绿灯时间和可变导向车道功能为决策变量，以最小化交叉口车辆延误、最大化交叉口通行能力为目标函数，根据运筹学和交通流理论建立了交叉口信号配时优化模型体系。以驾驶员视角提出了可变导向车道标志的具体设计原则。根据交通流运行规律和驾驶员行为特性，针对控制时段切换过程中可变导向车道功能不变和改变两种情况，分别设计了可变导向车道信号灯组与标志协调控制规则。使用算例说明了本方法的可行性与有效性。该方法有助于缓解由交通流潮汐特性引起的交叉口拥堵问题。
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公开(公告)号：CN114692615B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210229937.0
申请日：2022-03-09
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F40/263 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于对话系统意图识别应用领域，提出了一种针对小语种的小样本意图识别方法。该方法通过数据预处理、方法设计、模型训练和模型测试和四个阶段，基于小样本学习意图识别，旨在针对小语种对话语句进行意图识别，从人类对话中理解其真实意图。本发明中的小样本学习可以在每类只有少量甚至个位数标记数据的情况下实现类别预测，因此能有效突破小语种语料不足的障碍。同时发现了用户意图表达多样化对意图识别的干扰，从多语义的角度对对话语句进行特征建模和关系建模，确保了语句语义特征更接近真实意图特征，提高了小语种意图识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118230096A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410441282.2
申请日：2024-04-12
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于深度学习的对抗样本领域，公开一种基于生成对抗网络的高效补丁攻击方法。为解决对抗补丁会遮挡人脸关键位置并且显眼的问题，我们提出使用生成对抗网络生成逼真的补丁，并将其贴在额头处，这样便不会遮挡住人脸关键位置的同时保持自然性；为解决现有脸部补丁迁移成功率低的问题，我们将贴上对抗补丁的对抗样本输入到替代模型上进行优化，并且使用注意力损失和分类损失对其损失函数进行优化，然后与基于迁移的攻击方法进行结合。本发明能够在不遮挡人脸关键位置的情况下，制作出具有自然性并且保持高迁移成功率的对抗补丁，能够对现有的深度学习模型尤其是人脸分类模型造成更大威胁，从而推动深度学习领域对于模型鲁棒性和安全性的思考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105390004B
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201510672925.5
申请日：2015-10-15
Applicant: 大连理工大学
IPC: G08G1/081
Abstract: 一种左转短车道影响的成对交叉口时空资源分配方法，适用于有(无)左转短车道的成对交叉口信号控制方案设计。根据交通流理论和运筹学，以短车道长度和相位有效绿灯时间为决策变量，以周期时长相等为约束条件，建立成对交叉口时空资源分配模型，获得各交叉口短车道长度、周期时长和绿信比的最佳组合。利用MATLAB软件编制优化模型的求解算法。借助交通仿真软件，提出协调信号控制绿时差优化方法，获得最佳的控制器绿时差。使用交通流数据和VISSIM软件验证新的模型和方法。结果表明，新模型与方法有助于通过合理配置成对交叉口的时空资源提高交通流运行性能、减少车辆延误和停车次数、降低交叉口饱和度，可以广泛应用于成对交叉口信号配时方案设计。
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公开(公告)号：CN115034363B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210639043.9
申请日：2022-06-08
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于深度学习的对抗样本领域，提出了一种基于梯度先验的高效黑盒对抗攻击方法，该方法建立在基于决策的边界攻击方法之上；为了解决边缘梯度差异问题，通过联合双边滤波器利用数据相关的先验，保留了具有相似像素值的在空间接近的像素点梯度相似的优势，而且还使具有不同值的像素的梯度多样化。针对连续迭代梯度方向问题，同时将连续对抗样本之间的距离和连续步骤的梯度方向作为附加判断条件，生成新的梯度方向，然后与基于决策的攻击方法相结合。本发明具有更少的对目标模型的查询次数，能够对现有的深度学习模型造成更大威胁，从而推动业界开发出更加安全的神经网络架构。
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公开(公告)号：CN111725531A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010694606.5
申请日：2020-07-17
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于氢气转运系统的高选择性铜铂合金催化剂及其制备方法，属于氢能技术领域。氢气转运系统以有机液体(甲基环己烷和甲苯)作为储氢载体，将工业副产的氢气通过氢气转运系统安全、稳定地储存在储氢载体中。所述脱氢催化剂为铜铂合金催化剂，以金属铜和铂盐水溶液为金属前驱体、以高硅分子筛为载体由浸渍法制备。并在浸渍过程中加入络合剂(有机酸和聚乙烯吡咯烷酮混合物水溶液)。这种催化剂使氢气转运系统能够产生高纯度的氢气，无需分离提纯即可满足氢燃料电池氢源的纯度要求(≥99.97％)。
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公开(公告)号：CN105139667B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201510628265.0
申请日：2015-09-28
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种适用于有(无)左转短车道的设置可变导向车道交叉口的信号配时设计以及信号灯组与可变导向车道标志控制方法。考虑左转短车道对进口道饱和流率的影响，以相位有效绿灯时间和可变导向车道功能为决策变量，以最小化交叉口车辆延误、最大化交叉口通行能力为目标函数，根据运筹学和交通流理论建立了交叉口信号配时优化模型体系。以驾驶员视角提出了可变导向车道标志的具体设计原则。根据交通流运行规律和驾驶员行为特性，针对控制时段切换过程中可变导向车道功能不变和改变两种情况，分别设计了可变导向车道信号灯组与标志协调控制规则。使用算例说明了本方法的可行性与有效性。该方法有助于缓解由交通流潮汐特性引起的交叉口拥堵问题。
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公开(公告)号：CN106023611A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610442701.X
申请日：2016-06-20
Applicant: 大连理工大学
IPC: G08G1/081
Abstract: 一种减少机动车延误和尾气排放的两段式干线协调信号控制优化方法，适用于有(无)左转短车道的干线协调信号控制系统。考虑短车道空间设计，建立了周期时长、绿信比与短车道长度优化模型。不考虑短车道空间设计，建立了周期时长与绿信比优化模型。根据优化目的，提出了以车辆总延误或交通总排放最小化为目标的函数形式。根据前期研究，选用了HCM2000、HCM1985和ARRB三种形式的车均延误模型。基于机动车比功率，给出了红、绿灯期间排放因子的标定方法。参考相关文献，改进了相位差优化方法。针对不同情况，提出了使用上述模型和方法的技术流程。结果表明，新方法有助于协调控制干线道路系统以降低车辆总延误和交通总排放，能广泛应用于干线协调信号控制优化。
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