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公开(公告)号:CN112199894A
公开(公告)日:2021-01-08
申请号:CN202011126147.7
申请日:2020-10-20
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/00 , G06N20/00 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种非贯通节理边坡稳定性的可靠度计算方法,采用智能机器学习方法建立了非贯通节理参数与边坡安全系数之间的响应面关系,实现了由非贯通节理参数向边坡安全系数的快速计算评价;建立了基于概率图法的非贯通节理参数分布特征评价方法,实现了实际工程中非贯通节理参数统计结果的有限分析,准确获得各参数的实际分布特征函数。从整体上实现非贯通节理边坡的稳定性评价,即边坡可靠度分析过程。通过智能机器学习算法,提高了计算结果的准确性,避免了以往人工主观评价或数值模拟计算出现的误差,为边坡灾害防治提供一种准确的评价方法。
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公开(公告)号:CN108487916B
公开(公告)日:2020-07-14
申请号:CN201810205393.8
申请日:2018-03-13
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种隧道稳定性防护预测系统,包括隧道仰拱支护、喷射混凝土、智能锚杆、数据采集箱、数据发射箱、应力位移预测单元。智能锚杆包括锚杆、用于监测岩体变形的位移传感器、应力传感器及数据线。隧道仰拱支护支撑在隧道底端,智能锚杆以钻孔方式安装在隧道壁岩体中,通过外侧与尾端注浆固定,并以喷射混凝土固定于隧道初次衬砌中,智能锚杆经数据线与数据采集箱连接,数据采集箱与数据发射箱电连接,数据发射箱与应力位移预测单元无线连接。隧道岩体变形预测方法计算隧道壁岩体的变形趋势。维护隧道岩体稳定,并预测岩体变形情况,为结构稳定性的维护提供保障。
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公开(公告)号:CN110008274A
公开(公告)日:2019-07-12
申请号:CN201910301353.8
申请日:2019-04-15
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开一种基于BIM的桩基内力可视化自动监测系统,包括:数据采模块、数据存储模块、数据格式转换模块及集成单元;将按照地质断面确定好位置的传感器进行编号并固定于桩基,传感器采集桩基的内力数据,数据采集模块接收传感器采集的内力数据;数据存储模块接收并存储来自数据采集模块的内力数据;数据格式转换模块接收来自数据存储模块的内力数据并将内力数据进行格式转换;建模平台接收格式转换后的内力数据,所述集成单元将所述内力数据与预先建立的BIM模型结合形成集成桩基内力数据的BIM模型。本发明降低了人力成本,一次安装即可实现持久的实时自动化监测,实现了数据与BIM模型进行结合,基于BIM模型的监测信息可视化,使BIM模型的信息集中程度得到了提高。
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公开(公告)号:CN108005698A
公开(公告)日:2018-05-08
申请号:CN201810035825.5
申请日:2018-01-15
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明所述的自带稳定性数据读取与预测功能的锁脚锚杆系统,涉及一种交通隧道等工程施工过程中的稳定性监控预测系统,具体为小净距大跨度隧道拱顶拱脚等位置变形量数据获取、传输和运算的系统装置。包括锁脚锚杆,锁脚锚杆,锁脚锚杆插入到隧道壁的锚孔中;其特征在于所述的自带稳定性数据读取与预测功能的锁脚锚杆系统还包括:数据采集箱、信号电缆、数据发射箱、光纤信号线、光栅传感器和传感器保护膜;本发明具有结构新颖、施工简便、读取准确,传输速度快、计算误差小、安全可靠等特点,故属于一种集经济性与实用性为一体的新型自带稳定性数据读取与预测功能的锁脚锚杆系统。
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公开(公告)号:CN111626358A
公开(公告)日:2020-09-04
申请号:CN202010463681.0
申请日:2020-05-27
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于BIM图片识别的隧道围岩分级方法,包括以下步骤:获取围岩施工断面的图像,并存入BIM平台;对所述图像进行识别处理,得到地质素描图;并从所述地质素描图中分别提取围岩信息,以每个断面的围岩信息作为输入,评价等级作为输出,形成学习样本;对多个学习样本采取有放回的抽样方式进行抽取,建立并行评价模型组。所述分级信息及分级结果采用IFC拓展的形式存储为BIM属性信息。本发明基于BIM采用图片识别的方式对当前开挖的施工断面的围岩信息进行提取,进行工程地质环境的动态评价,并通过BIM进行评价结果展示与施工方案推荐,有利于施工方案的针对性调整,在保证施工安全的情况下最大限度节省施工成本、缩短建设周期。
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公开(公告)号:CN111504261A
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN202010159135.8
申请日:2020-03-09
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种具有参数识别功能的隧道三维自动化激光测距装置,其包括:数据采集单元,能够同时获取隧道拱顶沉降、洞周收敛和监测位置距掌子面距离的三个方向位移变化监测数据,同时本发明结构具有自我保护结构,能够有效防止隧道工程中的渗水、爆破碎石飞溅等对测量结构的破坏;数据处理单元,能够基于测量单元所采集的位移变化数据进行相应的围岩参数识别;数据传输单元,能够对原始围岩参数勘察值与围岩参数识别结果进行比较并向工程管理人员输出结果。本发明能够同时实现三个方向上的位移变化监测,更有效地弥补隧道空间效应带来的断面二维监测的误差;还能够进行围岩参数自动识别,为工程管理人员认知当前围岩的真实状态提供数据基础。因此本发明弥补了人工测量周期长、精度低的缺点,实现了隧道空间效应的实时自动化监测及岩体参数的准确识别。
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公开(公告)号:CN108664711B
公开(公告)日:2020-07-14
申请号:CN201810363335.8
申请日:2018-04-21
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/17 , G06N20/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种锚杆轴力变化趋势预测方法。本方法通过埋设振弦式传感器实时获取工程现场温度、地下水位高度、锚杆轴力等参数;基于粒子群算法优化分析并选择历史数据步数;采用红外线测距仪测量开挖位置与锚杆锚固位置之间的水平距离,同时测量开挖面与锚杆锚固位置之间的垂直距离。将已测得参数组作为学习样本,以差异进化算法优化的极限学习机作为计算方法,对锚杆所承受轴力在未来几天的变化趋势进行预测。本发明通过对工程现场当天相关参数的测量并结合其历史数据来超前预测未来几天内稳固锚杆所承受的轴力值,便于提前发现可能存在的工程危险,很大程度上提高了基坑施工过程中的安全系数。
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公开(公告)号:CN108487916A
公开(公告)日:2018-09-04
申请号:CN201810205393.8
申请日:2018-03-13
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种隧道稳定性防护预测系统,包括隧道仰拱支护、喷射混凝土、智能锚杆、数据采集箱、数据发射箱、应力位移预测单元。智能锚杆包括锚杆、用于监测岩体变形的位移传感器、应力传感器及数据线。隧道仰拱支护支撑在隧道底端,智能锚杆以钻孔方式安装在隧道壁岩体中,通过外侧与尾端注浆固定,并以喷射混凝土固定于隧道初次衬砌中,智能锚杆经数据线与数据采集箱连接,数据采集箱与数据发射箱电连接,数据发射箱与应力位移预测单元无线连接。隧道岩体变形预测方法计算隧道壁岩体的变形趋势。维护隧道岩体稳定,并预测岩体变形情况,为结构稳定性的维护提供保障。
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公开(公告)号:CN108150209A
公开(公告)日:2018-06-12
申请号:CN201810080620.9
申请日:2018-01-28
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种适用于防护及测量隧道稳定性的智能锚杆,包括:锚杆、保护套管、支撑圆盘、保护盖板、螺旋线圈、光栅光纤应力传感器、铁芯及数据线。智能锚杆以钻孔方式安装在隧道壁岩体中,通过外侧与尾端注浆固定,并以喷射混凝土固定于隧道初次衬砌中,不仅有效提高拱形隧道的稳定性,还通过采集岩体的应力和位移信息来监测整体结构的稳定性状态。保护盖板通过螺栓固定于隧道壁外侧的混凝土里,保护盖既保护螺旋线圈又限定螺旋线圈的位置,底座保护套管能有效地保护螺旋线圈,同时为锚杆提供中空结构,能使锚杆在保护套管内移动,最终确保锚杆第二端所处位置岩体位移测量的准确性。
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公开(公告)号:CN215639752U
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN202122324604.X
申请日:2021-09-24
Applicant: 三明莆炎高速公路有限责任公司 , 中铁建大桥工程局集团第一工程有限公司 , 中铁建大桥工程局集团第六工程有限公司 , 大连海事大学
IPC: G01H5/00
Abstract: 本实用新型公开了一种复杂环境下隧道洞口段爆破振速监测结构,其包括:爆破监测探头、外部保护结构、容纳室和信号电缆,外部保护结构为一个方形结构的箱体,容纳室为一个无底箱体,其四个侧面焊接有容纳室固定块,容纳室固定块的另一边与外部保护结构焊接,容纳室悬空在外部保护结构内部,容纳室与外部保护结构之间为混凝土填充槽体,容纳室底部固定连接探头托平盘,爆破监测探头安放在探头托平盘上,信号电缆与爆破监测探头连接。本实用新型通过在既有隧道中设置振速监测结构,然后在振速显示终端上动态地显示,以动态地知道新建隧道的施工,解决了复杂环境下隧道洞口段爆破施工中爆破参数不易确定的问题,具有使用方便、实时的优点。
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