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公开(公告)号：CN116707596A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310648079.8
申请日：2023-06-01
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明属于天线阵列设计技术领域，具体为基于常模约束的波束赋形分析方法。本发明首先提供一种阵列波束赋性的阵因子分析模型(CAFM)，用于表征阵列所形成波束在各个方向上的形状的指标，通过取极限的方法，消除阵列分辨率导致的固有误差；根据该波束赋形阵因子模型分析波束赋形，解耦合阵列配置算法的结果和阵列的固有误差，使得寻找最优的阵列配置更加迅速方便；同时从整体角度考虑阵列相移设置而不是逐天线去优化相移设置，在超大规模阵列上应用时速度远快于同类型算法，从而可以轻松得到目标波束下的最优阵列配置。基于本模型设计的波束赋性方案，可以在不同大小的阵列上使用，大大简化大规模天线阵列上波束赋性设计问题的复杂度。
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公开(公告)号：CN116347473A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310199383.9
申请日：2023-03-03
Applicant: 广东利通科技投资有限公司 , 复旦大学
Abstract: 本发明属于移动边缘计算微服务技术领域，具体为在5G及车联网场景下基于微小区架构的边缘计算微服务部署和任务调度方法。本发明方法包括：首先对5G场景下基于微小区的边缘计算网络结构进行描述；在此基础上对微服务部署和任务调度问题进行系统性建模，优化目标为最小化所有用户的延迟，其主要表现为处理数据上传延迟；然后将该问题通过分解并完全求解子问题将原始的问题转化为线性整数规划问题；采用L2Box‑ADMM算法对线性整数规划问题进行求解。测试结果表明，相比于其他的微服务部署和任务调度算法，本发明算法可以找出满足资源约束条件的使得总延迟更小的微服务部署和任务调度策略，能将与最优解的差距降低35％。
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公开(公告)号：CN116318752A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211091926.7
申请日：2022-09-07
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，具体为一种受控的人工智能网络攻击生成系统和方法。本发明人工智能网络攻击生成系统包括攻击生成模块、数据采集模块、安全态势判断模块；该系统部署在集群内或集群外的物理机上，通过集群和集群中物理机的各项指标，判断集群是否受到攻击；本发明采用强化学习模型生成新的攻击方式，采用回归模型判断集群的安全态势；强化学习模型通过将现有的攻击方式拆分成多个动作，构成强化学习的动作空间，利用强化学习在序列决策和动作序列生成方面的能力，将动作进行排列组合构成攻击动作序列，从而生成强度更强、更有特点的攻击方式，为现有的防御工具提供更多攻击样本，以提升现有防御工具的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115914349A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211314292.7
申请日：2022-10-25
Applicant: 广东利通科技投资有限公司 , 复旦大学
IPC: H04L67/51 , H04L41/5054 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/0894
Abstract: 本发明属于移动边缘计算微服务放置技术领域，具体为一种基于图最短路径变体的移动边缘计算微服务放置算法。本发明首先对移动边缘计算环境下微服务放置问题进行系统性的建模，优化目标为最小化所有用户的总时延，包括启动延迟和通信延迟，同时考虑对资源的约束。随后将该问题转化为求图最短路径问题的变体，通过引入偏序关系和最优偏序对集合的概念，创新性地提出同时基于延迟和资源消耗量的求解方法，并证明其算法最优性。测试结果表明，相比于其他微服务放置算法，本发明算法可以找出满足资源约束条件的使得延迟最小的微服务放置策略。
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公开(公告)号：CN113163185B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202110325973.2
申请日：2021-03-26
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种基于异构计算的VR实时自适应传输系统及方法。本发明系统由CPU模块、GPU模块和FPGA网卡相互连接组成；CPU模块负责系统的协调与控制；GPU模块包含投影变换模块和视频编码模块，分别完成用户视点信息的实时投影变换以及自适应码流的视频编码生成；FPGA网卡负责网络数据包的收发和校验和的计算；视频编码模块在完成编码后输出自适应码流，直接传输至FPGA网卡发送。本发明中不需要预先生成多版本视频，有效解决了多版本预处理方案中存在的视点刷新频率低、视点匹配准确度差的问题，大大提升用户的观看体验；可以实现极低延时的实时处理，满足8K分辨率60fps的VR视频实时自适应传输服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112929691B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110124180.4
申请日：2021-01-29
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/2343 , H04N21/2385 , H04N21/24 , H04N21/433 , H04N21/438 , H04N21/4402 , H04N21/442
Abstract: 本发明提供了一种多用户全景视频传输方法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤1，为多用户全景视频传输问题定义模型，并量化QoE指标；步骤2，码率决策器记录所有参与流媒体传输的客户端的状态，若用户数量≤5，使用全局最优化算法对全景视频传输带宽进行分配，并且使用遍历码率分配方案求解多用户的全局QoE最优解；若用户数量大于5，使用基于用户缓存队列长度的启发式分配方法对全景视频传输带宽进行分配；步骤3，客户端请求视频块，服务器端响应并推送数据，其中，步骤1中，对于用户c对视频块i的QoE，其具体定义为视口清晰度Q、帧内质量平滑度VI、帧间质量平滑度ViB以及卡顿时长TiS这四个因素的加权和。
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公开(公告)号：CN114328576A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111538821.7
申请日：2021-12-15
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/27 , H04L67/104
Abstract: 本发明属于分布式数据处理技术领域，具体为一种基于星际文件系统的分布式协同查询处理系统。本发明系统为一个Minerva，由三个协作组件组成：数据管理工具Qri、分布式查询引擎Drill和存储后端IPFS；Minerva的每个用户运行一个本地节点，诸多Minerva节点形成一个对等网络；在本地存储中具有特定数据集的用户是该数据集的提供者，接受网络中其他用户对该数据集的查询；Minerva支持对数据分布式的读操作和写操作；Drill支持自定义SQL函数；本发明系统优点：数据集的服务、检索、更新和分发以分布式进行，存储成本低；拥有相同数据集的用户通过协作共享计算资源来加速处理；内容寻址支持对数据集中用户感兴趣的特定分区进行细粒度访问。
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公开(公告)号：CN113163185A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110325973.2
申请日：2021-03-26
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种基于异构计算的VR实时自适应传输系统及方法。本发明系统由CPU模块、GPU模块和FPGA网卡相互连接组成；CPU模块负责系统的协调与控制；GPU模块包含投影变换模块和视频编码模块，分别完成用户视点信息的实时投影变换以及自适应码流的视频编码生成；FPGA网卡负责网络数据包的收发和校验和的计算；视频编码模块在完成编码后输出自适应码流，直接传输至FPGA网卡发送。本发明中不需要预先生成多版本视频，有效解决了多版本预处理方案中存在的视点刷新频率低、视点匹配准确度差的问题，大大提升用户的观看体验；可以实现极低延时的实时处理，满足8K分辨率60fps的VR视频实时自适应传输服务。
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公开(公告)号：CN105959694B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201610279509.3
申请日：2016-05-03
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N19/30 , H04N19/36 , H04N21/647
Abstract: 本发明属于无线分布式缓存技术领域，具体为一种面向可伸缩视频流(SVC)的分布式毫微蜂窝缓存分配方法。为了缓解宏蜂窝网络覆盖的盲点，降低回程网络的压力，本发明结合毫微蜂窝技术和SVC可伸缩视频编码的特性，利用分布式缓存，提高用户视频观看的体验质量(QoE)，同时降低回程网络的负载。本发明首先给出了在分布式毫微蜂窝当中具体的SVC视频缓存与发送模式，然后对分布式毫微蜂窝缓存分配的方法进行了描述，最后进行了仿真实验。从仿真结果可以看到，分布式毫微蜂窝缓存技术的引入可以较大地提高用户QoE，并且与其他常用缓存算法相比，本发明所提出的缓存分配方法在用户QoE方面具有更好的性能。
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公开(公告)号：CN105959694A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610279509.3
申请日：2016-05-03
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N19/30 , H04N19/36 , H04N21/647
CPC classification number: H04N19/30 , H04N19/36 , H04N21/64784
Abstract: 本发明属于无线分布式缓存技术领域，具体为一种面向可伸缩视频流(SVC)的分布式毫微蜂窝缓存分配方法。为了缓解宏蜂窝网络覆盖的盲点，降低回程网络的压力，本发明结合毫微蜂窝技术和SVC可伸缩视频编码的特性，利用分布式缓存，提高用户视频观看的体验质量(QoE)，同时降低回程网络的负载。本发明首先给出了在分布式毫微蜂窝当中具体的SVC视频缓存与发送模式，然后对分布式毫微蜂窝缓存分配的方法进行了描述，最后进行了仿真实验。从仿真结果可以看到，分布式毫微蜂窝缓存技术的引入可以较大地提高用户QoE，并且与其他常用缓存算法相比，本发明所提出的缓存分配方法在用户QoE方面具有更好的性能。
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