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公开(公告)号：CN106530360B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201610937648.0
申请日：2016-11-01
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/90
Abstract: 本发明属于彩色图像信号处理技术领域，具体为一种互补色小波彩色图像处理方法。本发明根据视觉生理中互补色理论所定义的颜色关系设计一套应用于图像R、G、B通道的相位分别为0、2π/3、4π/3的小波，将图像通过设计的互补色小波分解处理后得到包含红‑青、绿‑品红、蓝‑黄、黑‑白四种互补色关系系数子带，每个互补色关系系数子带又包含nπ/8，n=0,1,…7八个方向的特征系数。将特征系数进行空域分析后应用于彩色图像的方向性颜色滤波与增强；将特征系数进行统计建模后应用于彩色图像通道统计建模与纹理检索。与现有方法相比，本发明可以实现传统方法难以实现的颜色滤波与增强，并提供更精确的图像小波统计建模从而大幅提高彩色图像纹理检索成功率。
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公开(公告)号：CN107194926A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710440306.2
申请日：2017-06-13
Applicant: 复旦大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06K9/6269 , G06T2207/20064 , G06T2207/20076 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明属于彩色图像信号处理技术领域，具体为一种互补色小波域的彩色图像质量评价方法。本发明基于视觉生理中互补色理论，建立了图像互补色自然场景统计、多尺度和方向性能量分布等模型。分析表明模型不仅涵盖了传统方法所能描述的信息，而且还能借助于互补色来有效表示彩色图像各通道之间关系，从而给出了一组表征图像质量的高效特征。应用结果表明基于这些特征所提出的互补色小波域图像质量盲（无参考）评价方法，能有效提取图像的失真统计特征，使得据这些特征得到的图像质量盲评价结果能与人眼主观评价结果保持高度一致，且显著优于现有方法的盲评价结果，并取得了可与非盲（全参考）相比拟的评价结果。
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公开(公告)号：CN107123150A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710185415.4
申请日：2017-03-25
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于彩色图像处理技术领域，具体一种全局颜色对比度检测和分割显著图的方法。本发明方法包括显著性检测和显著图分割，显著性检测采用全局颜色对比度方法，显著图分割采用动态阈值方法。本发明首先通过提取全局颜色对比度的特征获取初步的显著图，然后再利用颜色离散度和空间信息来进一步提高它们的显著性；以上述生成的显著图作为初始值，通过迭代动态更新的阈值，来分割多个显著性目标。在公开Achanta数据库上的实验结果表明：本发明在ROC曲线上的表现优于文献报道中的方法，并且适用于多目标的检测与分割问题。
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公开(公告)号：CN106558047A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201610989444.1
申请日：2016-11-10
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明属于图像质量评估技术领域，具体为一基于互补色小波的彩色图像质量评价方法。本发明利用互补色小波检测到的彩色图像亮度失真与颜色失真来评价图像的失真；本发明充分考虑彩色图像三通道分量之间的关联性，在此基础上将其作为一个整体进行评价和处理。本发明根据图像在各个互补色轴上的变化来检测颜色失真，当彩色图像发生色相偏移、饱和度降低等颜色失真时，依然可以获得较为满意的评价结果。LIVE和TID2013数据库的实验结果表明，本发明与主观评价方法具有较好的一致性，且在总体性能上优于文献报道的全参考彩色图像质量评价方法。
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公开(公告)号：CN106534024A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610878266.5
申请日：2016-10-07
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于通信及卫星导航技术领域，具体为一种加权的lp相关同步方法(p=1或2)。该方法利用特殊的权函数，通过对lp相关系数进行加权的方式，有效抑制多径效应对传统lp相关同步算法的影响。分析表明：本发明中所使用的权函数具有时域滤波的效果，能滤除多径效应产生的伪峰，特别地，当p=1时，本发明算法对重尾分布噪声具有极强的鲁棒性。仿真结果证明了理论分析的正确性和有效性，并表明在正交频分复用OFDM)和码分复用(CDMA)系统中，本方法相较于现有算法均具有更高的同步精度及性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102306385B
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201110169377.6
申请日：2011-06-22
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于光声成像技术领域，具体为一种适用于任意扫描方式光声成像的图像重建方法。本发明通过计算重建图像的投影信号与实际信号的残差，对重建图像进行修正并迭代，在迭代过程中综合考虑了图像全变分稀疏的性质，结合全变分梯度下降法，获得重建图像。本发明能在任意扫描方式情况下精确地重建出光声图像，具有实际使用意义。
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公开(公告)号：CN102306385A
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN201110169377.6
申请日：2011-06-22
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于光声成像技术领域，具体为一种适用于任意扫描方式光声成像的图像重建方法。本发明通过计算重建图像的投影信号与实际信号的残差，对重建图像进行修正并迭代，在迭代过程中综合考虑了图像全变分稀疏的性质，结合全变分梯度下降法，获得重建图像。本发明能在任意扫描方式情况下精确地重建出光声图像，具有实际使用意义。
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公开(公告)号：CN101216557B
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN200710173292.9
申请日：2007-12-27
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于图像融合技术领域，具体为残差超复数对偶分解的多光谱与全色图像融合方法。该方法首先用超复数分别对多光谱图像和全色图像的残差图像建模，并对多光谱图像的超复数残差模型沿灰度轴方向分别进行超复数symplectic分解，得到包含亮度信息的simplex部分和包含色度信息的perplex部分。分析表明用高分辨率全色图像的超复数残差图像来替换低分辨率多光谱图像分解后得到的simplex部分，就可以恢复出高分辨率的多光谱图像的残差，最后通过symplectic分解的合成实现多光谱图像和全色图像的融合。仿真结果表明，本发明方法不存在人眼可见的光谱畸变。而各种现有图像融合方法的评估结果表明，本发明优于IHS、PCA和小波变换的融合方法。
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公开(公告)号：CN100477651C
公开(公告)日：2009-04-08
申请号：CN200510028458.9
申请日：2005-08-04
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属通讯技术领域，具体是一种基于组合导频的高性能OFDM信道估计方法。该方法先在几个特定频率点插入导频作为频域导频，并在OFDM时域信号上线性叠加周期性伪随机序列作为时域叠加导频。经过多径信道后，在时域对接收信号进行一阶统计平均求得信号参数，同时在频域利用发送的导频和周期性伪随机序列频域特点进行信道估计。最终把这两种方法估计得到的信道参数加权平均作为最终的估计结果，或者只采用频域得到的信道估计结果。本方法具有较低计算复杂度和很高的频谱利用率。与只利用时域叠加导频的估计方法相比，本方法以很小的频谱损失的代价，大大提高了信道估计性能。
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公开(公告)号：CN101334431A
公开(公告)日：2008-12-31
申请号：CN200710172610.X
申请日：2007-12-20
Applicant: 复旦大学
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明属于数字信号处理技术领域，具体为一种电网谐波的频谱插值校正分析方法。本发明通过分析频谱泄漏的产生原因，提出了用插值校正的方法来消除相位的变化从而校正频谱。该方法利用加窗插值频谱分析的方法估计出该变化的相位，并利用估计的结果构造出一个相应的反相位函数，在时域上将这个构造的反相位函数与由傅立叶反变换产生的离散序列相乘，并将这个相乘的离散新序列再通过一次傅立叶变换，即可达到频谱校正的效果。分析、仿真和实验的结果在验证本发明的方法有效性的同时，表明了该方法有效提高了不同步采样时电网谐波频谱分析的精度。
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