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公开(公告)号：CN113822456A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202010562269.4
申请日：2020-06-18
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于计算机领域中的云计算、边缘计算和服务计算技术领域，涉及云雾混构环境下基于深度强化学习的服务组合优化部署方案，具体涉及一种主要在边缘计算场景下基于深度强化学习的应用服务动态优化部署方法，本发明在用户与运行在各边缘节点之上的服务之间增加智能决策体Agent，让Agent综合当前各个边缘节点之上运行的应用服务，在各时间段内的资源情况和用户请求量，对下一时间段内各服务的访问使用量进行预测，随后调整各服务在边缘节点上的资源使用情况，以此对服务集合在各边缘节点上进行动态服务部署，帮助服务提供商作出各时间段内的优化部署策略，在提升服务质量的同时，节约能耗，节约成本，同时高效利用边缘服务器的系统资源。
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公开(公告)号：CN113590783A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110858167.1
申请日：2021-07-28
Applicant: 复旦大学 , 浙江智树网络科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/30 , G16H20/90
Abstract: 本发明提供一种基于NLP自然语言处理的中医养生智能问答系统，包括：用户终端和管理服务器，其中，管理服务器包括中医养生文字分词模块、词性标注模块、命名实体识别与分类模块、依存关系分析模块、语义相似度计算模块以及答案检索模块，中医养生文字分词模块根据预定分词词库对临床表现文本进行分词处理，命名实体识别与分类模块对分词进行命名实体识别并分类，依存关系分析模块对临床表现文本各个成分之间的关系进行分析，得到临床表现文本语义，语义相似度计算模块基于临床表现文本语义计算用户问题与入库问题之间的语义相似度值，答案检索模块根据语义相似度值采用预定的检索机制从问答库中检索到与用户问题对应的答案，作为养生建议。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109191436A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810926369.3
申请日：2018-08-15
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于医疗图像处理领域，具体为一种基于视觉显著性谱残差方法的低剂量CT肺结节检测算法。该算法的流程如下：(1)肺实质分割；(2)候选区提取：通过谱残差方法对肺实质部分进行显著性检测，提取具有视觉显著性的肺结节候选区；(3)特征计算；(4)候选区分类：使用C-SVM分类器对提取的肺结节候选区分类，去除假阳性样本。本发明采用谱残差方法提取候选结节可以有效地提取具有空洞，毛刺等复杂结构的结节区域，具有高检测敏感性和低假阳性，算法流程具有高可解释性，以满足实际医疗辅助系统的需要。
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公开(公告)号：CN1381721A
公开(公告)日：2002-11-27
申请号：CN02111963.5
申请日：2002-06-04
Applicant: 复旦大学
IPC: G01N27/00 , G01N27/407 , G01N33/98
CPC classification number: G06K9/00
Abstract: 本发明是一种便携式智能电子鼻及其制备方法。现有技术的该类电子鼻抗干扰性能差,体积大,价格昂贵。本发明的智能电子鼻运用4－8组传感器阵列嗅觉,将测量的信号接入调理电路,经过模式识别,电脑处理后即能识别气体并警示。本发明的定性定量运用了神经元网络的模式识别和非线性拟合方法,并运用了前向传递的人工神经网络模型和误差反向传递的训练算法。利用本发明的方法通过训练智能电子鼻可以在所选相应的传感器气体敏感范围内无干扰地检测一种或几种气体,并且除了定性识别外还具有定量分析功能。
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公开(公告)号：CN102122189A
公开(公告)日：2011-07-13
申请号：CN201110004229.9
申请日：2011-01-11
Applicant: 复旦大学
IPC: G05F1/567
Abstract: 本发明属集成电路技术领域，具体为一种宽温度范围兼容标准CMOS工艺的温度补偿电流源。它由四个NMOS管、三个PMOS管、一个补偿电阻和一个运算放大器组成。运算放大器的结构为传统的两级密勒补偿运算放大器，并自带偏置电路。高增益的运算放大器保证差分输入端的电压相同，其余的四个NMOS管、三个PMOS管和一个补偿电阻构成了温度补偿电流源的主体电路，利用电阻、MOS管的迁移率和阈值电压的不同温度系数实现了一种温度系数低、面积小、适应温度变化范围大、完全与标准CMOS工艺兼容的新型温度补偿电流源。
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公开(公告)号：CN2540633Y
公开(公告)日：2003-03-19
申请号：CN02217974.7
申请日：2002-06-04
Applicant: 复旦大学
IPC: G01N27/00 , G01N27/407 , G01N33/98
Abstract: 本实用新型是一种便携式智能电子鼻及其制备方法。现有技术的该类电子鼻抗干扰性能差，体积大，价格昂贵。本实用新型的智能电子鼻运用4－8组传感器阵列嗅觉，将测量的信号接入调理电路，经过模式识别，电脑处理后即能识别气体并警示。本实用新型选择待测气体敏感的传感器和干扰气体敏感的传感器组成传感器阵列，利用神经元网络的模式识别的电脑处理，能十分有效地识别测量气体，且具有良好的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN2504633Y
公开(公告)日：2002-08-07
申请号：CN01254735.2
申请日：2001-11-16
Applicant: 复旦大学
IPC: G01N27/327 , G01N13/16
Abstract: 本实用新型为一种用分子筛修饰的谐振式微梁化学生物传感器。由压电式谐振悬臂梁和高选择性分子筛膜组成,其中微悬臂由上、中、下3层电极和2层压电层相互间隔构成,其上、下两侧为绝缘层,分子筛膜层设置于微悬臂梁上表面。本传感器选择性强、灵敏度高,可重复性好,适合大规模生产,并可降成本。
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