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公开(公告)号：CN102284138A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110220943.1
申请日：2011-08-03
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于医用设备技术领域，具体为基于二阶导数编码的符号序列熵自动判别室速室颤的体外除颤器。本发明通过计算信号的二阶导数编码的符号序列熵，自动判别可电击复律心律是室速或室颤，在此基础上决策合适的除颤方案，具体包括：预处理：对采集到的心电信号进行滤波；识别心电信号是否为可电击复律心律；计算可电击复律心律的二阶导数编码的符号序列熵；根据符号序列熵判别室速/室颤；根据室速/室颤决策除颤方案。本发明可降低对患者的身心损伤，提高除颤的针对性和成功率。
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公开(公告)号：CN113539508A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202111047254.5
申请日：2021-09-08
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于环境与健康技术领域，涉及一种构建空气健康指数（Air Health Index，AHI）的方法及其预测系统，本发明基于某时段内目标区域中空气污染物和非适宜温度与不良健康结局的暴露反应关系系数，计算目标区域中的空气环境综合超额健康风险，构建相应的风险预测系统，对目标区域在某时段内的空气环境综合超额健康风险进行统计学处理，将其转换整数形式的空气健康指数（AHI），可用于同步报告空气健康指数（AHI）及健康风险等级，提供针对性的防护建议。本发明综合考虑空气污染物与非适宜温度共同暴露的健康风险，并将其转换为简单易懂的指数，可补充用于现有空气环境监测信息发布系统和相关公共卫生预警系统，有益于保护脆弱人群，减轻疾病负担。
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公开(公告)号：CN103248891B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201310144865.0
申请日：2013-04-24
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/42
Abstract: 本发明属于数字视频信号编解码技术领域，具体为一种基于n-bit截尾量化和块内二维预测的参考帧压缩方法。该方法中，参考帧图像首先经过n-bit截尾量化得到量化后图像和量化残差，然后对量化后图像进行块内二维预测。本方法可根据使用要求提供不同质量的重构图像，以便对解码开销和图像质量进行平衡；适用于最新的视频编码标准，具有极高的压缩效率，可以无缝的嵌入到任何通用编解码器中。本方法符合参考帧压缩高速度的要求，在无损模式先可以达到50%~60%的压缩率，在有损模式下可以达到60%~75%的压缩率。
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公开(公告)号：CN104363459A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410591005.6
申请日：2014-10-29
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N19/593 , H04N19/176
Abstract: 本发明属于高清数字视频压缩编解码技术领域，具体为一种适用于HEVC标准中帧内预测参考像素的硬件填充方法。在HEVC中，帧内预测是基于块的对象执行的，每个方块由若干个排列成正方形的像素组成。按照HEVC标准中的预测顺序，对于某些块，其右上、上方、左上、左方和左下的参考像素中的部分或者全部可能不存在，这时候就需要对该参考像素进行填充操作。本发明使用两块级联的查找表和5组选择器完成填充操作；可以有效地减少芯片处理时对于参考像素的填充时间，从而高效地实现高清视频的实时编码。
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公开(公告)号：CN104363458A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410590929.4
申请日：2014-10-29
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N19/593 , H04N19/105 , H04N19/129
Abstract: 本发明属于高清数字视频压缩编解码技术领域，具体为一种用于HEVC标准中帧内预测的预测单元的硬件编址寻址方法。在HEVC帧内编码的过程中需要依据当前的搜索模式，对预测单元进行不同顺序的寻址；假设当前编码的最大单位为一个64×64块，那么对于当前的处理单位，其中所有4×4大小的预测单元按照Z字顺序编址；对于其他预测单元，将以其左上角的4×4块表征其地址；在此编址基础上，对于不同顺序搜索，给出不同的寻址的公式。本发明以较低的成本完成对于预测单元编址寻址的硬件实现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103442230A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310377943.1
申请日：2013-08-27
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于高清数字视频压缩编解码技术领域，具体为一种适用于HEVC标准的编码器中SAO模式判决的拉格朗日乘子取值方法。本发明在进行图像的亮度分量Y模式判决时，通过式判决出最优模式；在进行Y的两个色度分量Cb和Cr模式判决时，通过式判决出最优模式；Y分量下的拉格朗日乘子λY和Cb、Cr分量下的拉格朗日乘子λCb&Cr，分别通过查表得到。本发明可以简化模式判决时的乘法器运算，减小了硬件的开销，同时也可使硬件的工作频率显著提高，从而实现高清视频的实时编码。
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公开(公告)号：CN103442230B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201310377943.1
申请日：2013-08-27
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N19/19 , H04N19/186 , H04N19/70
Abstract: 本发明属于高清数字视频压缩编解码技术领域，具体为一种适用于HEVC标准的编码器中SAO模式判决的拉格朗日乘子取值方法。本发明在进行图像的亮度分量Y模式判决时，通过式判决出最优模式；在进行Y的两个色度分量Cb和Cr模式判决时，通过式判决出最优模式；Y分量下的拉格朗日乘子λY和Cb、Cr分量下的拉格朗日乘子λCb&Cr，分别通过查表得到。本发明可以简化模式判决时的乘法器运算，减小了硬件的开销，同时也可使硬件的工作频率显著提高，从而实现高清视频的实时编码。
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公开(公告)号：CN103442238B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201310383897.6
申请日：2013-08-29
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N19/426 , H04N19/117 , H04N19/82
Abstract: 本发明属于高清数字视频压缩编解码技术领域，具体为一种适用于HEVC视频编码标准下SAO的硬件处理方法。本发明是基于Quarter‑LCU（Y分量为32x32大小的像素点块，Cb和Cr分量为16x16大小的像素点块）为基本单元的硬件处理方法；一个LCU分为四个Quarter‑LCU：Quarter‑LCU_0，Quarter‑LCU_1，Quarter‑LCU_2，Quarter‑LCU_3；处理的顺序依次从Quarter‑LCU_0，Quarter‑LCU_1，Quarter‑LCU_2到Quarter‑LCU_3进行。最终获得最优模式及其四个偏移量。本发明可以有效的减少芯片的存储单元的面积，减小了硬件的开销，从而高效的实现高清视频的实时编码。
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公开(公告)号：CN103327332B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201310241147.5
申请日：2013-06-18
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N19/625 , H04N19/42 , H04N19/176 , G06F17/14
Abstract: 本发明属于数字视频信号编解码技术领域，具体为一种HEVC标准中8×8IDCT变换的实现方法。本发明通过将8×8的变换矩阵分解成稀疏矩阵相乘以及相加的形式，减小8×8IDCT变换中矩阵相乘的计算复杂度，从而大大降低系统的硬件开销。
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公开(公告)号：CN103414895A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310321677.0
申请日：2013-07-29
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于高清数字视频压缩编解码技术领域，具体为一种适用于HEVC标准的编码器帧内预测装置及方法。本装置包含一个控制单元、两个预测引擎、一个重建回路以及一系列的缓存器。一个预测引擎（A）置于系统流水线的第一级，负责选择出最优预测模式和最佳块划分情况；一个预测引擎（B）与重建回路合并置于系统级流水线的第二级，利用预测引擎（A）的结果进行预测并计算残差，再对残差进行变换、量化、反量化、反变换的处理。本装置及方法可有效地减小预测过程中的数据依赖性，提高吞吐率。另外，通用的预测单元与合适的扫描顺序减小了硬件的开销，内部高度流水化的结构也使工作频率显著提高，从而实现高清视频的实时编码。
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