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公开(公告)号：CN105842188A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610361712.5
申请日：2016-05-23
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
CPC classification number: G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种枣树冠层镁含量的检测方法，包括以下步骤：根据代表性采集待测定枣树冠层叶片，将叶片放于烘箱中杀青烘干后，研磨过100目筛。利用近红外光谱仪采集枣叶研磨样品的光谱数据。光谱数据经基线校正后做平滑处理。分别提取样品的吸光度。将各样品的吸光度代入检测模型，计算得到枣树冠层的镁含量。本发明具有无污染、操作简便、快速精确的特点，适合推广应用。
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公开(公告)号：CN105424621A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510742178.8
申请日：2015-11-03
Applicant: 塔里木大学
CPC classification number: G01N21/31 , G01N33/24 , G01N2033/245
Abstract: 本发明公开了一种土壤中重碳酸根离子的检测方法。其中，该方法包括：获取待检测的土壤试样；获取所述土壤试样中特征波段对应的连续统去除值；根据所述连续统去除值通过重碳酸根离子检测模型检测所述土壤试样中的重碳酸根离子含量，其中，所述重碳酸根离子检测模型包括所述重碳酸根离子含量与所述连续统去除值的对应关系。本发明解决了现有技术中无法快速获取大面积盐渍化土壤重碳酸根离子含量的问题。
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公开(公告)号：CN103411847B
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201310359338.1
申请日：2013-08-16
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N5/04
Abstract: 本发明涉及一种叶面降尘量的测定方法，其包括以下步骤：(1)选择生长良好的植物，从植物冠层的上中下部位采摘15～20片叶（2）将每株植物采摘的健康叶片放于编号的信封内，带回实验室后，剪除叶柄，放于烘箱中于105℃烘干；（3）将上述步骤（2）叶片进行第一次称重W1；（4）将上述步骤（3）称重之后的叶片于蒸馏水中浸泡20～30分钟后，将其正面的降尘洗净，经蒸馏水冲洗后，再烘干至恒重，进行第二次称重W2；（5）将步骤（4）中叶片湿润后，用叶面积测定仪测定每株植物的总叶面积S；叶面降尘量的计算公式为：FDC(g·m-2)=(W1-W2)÷S×10000。本发明方法简单、操作容易，可为空气质量监测提供新的指标，有利于叶面降尘对植物影响作用的研究取得突破和进展。
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公开(公告)号：CN103954567A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410152042.7
申请日：2014-04-15
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明涉及一种基于连续统去除法的土壤盐分测定方法，其包括以下步骤：（1）采集土样并进行处理；（2）对土样进行含盐量测试；（3）对土样进行光谱测试并得出土样的实际反射光谱数据；（4）进行光谱数据处理及吸收特征参数提取；（5）处理光谱指数；（6）进行模型构建与精度评价。本发明基于连续统去除法的土壤盐分测定方法操作步骤简单、合理，成本低，能够有效反映土壤盐渍化的真实状况，为耕作土壤的盐渍化评价、改良、治理、种植结构调整的决策依据提供新的获取途径，适于推广与应用。
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公开(公告)号：CN119086951A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411233559.9
申请日：2024-09-04
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明涉及土壤肥力检测技术领域，具体涉及一种土壤肥力田间原位检测光谱装置，包括检测箱和数显控制面板，所述检测箱的一侧设置有取样盒，所述检测箱上设置有用于对取样盒进行旋转支撑及旋转驱动的旋转支撑组件，所述取样盒内移动设置有取样杆体结构，所述取样盒内设置有用于驱动取样杆体结构移动的直线驱动组件；通过检测箱、旋转支撑组件、取样盒、喷洗组件、取样杆体结构、直线驱动组件、检测透光板、打散组件和光谱检测仪等之间彼此相互协同、相互配合，可以实现对土壤肥力的移动式实时光谱检测，以及完成移动检测所必须的自动完成对土壤的取样、分散均匀以及光谱检测，还可以实现检测完成后的自动清洗等操作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114521376B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202210130094.9
申请日：2022-02-11
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明提供应用于农机作业的田块尺度枣园变量网格施肥图制作方法，包括以下步骤：(1)枣园土壤养分检测；(2)枣园土壤氮肥配方；(3)枣园土壤氮肥配方可视化；(4)适宜于农机施肥的枣园氮肥变量施肥配方；(5)施肥。本发明根据南疆枣园土壤养分含量和枣树需肥规律，制定枣园土壤氮肥配方，将枣园土壤氮肥配方制定为适宜于农机施肥的变量施肥配方。
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公开(公告)号：CN115797790A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211173144.8
申请日：2022-09-26
Applicant: 塔里木大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种区域尺度整段土壤剖面盐分的卫星遥感分区建模方法，所述方法包括：获取遥感影像的植被指数和土壤盐分指数；根据不同深度的土壤剖面，确定分区的分区因子，并根据分区因子将所述遥感影像的植被指数和土壤盐分指数归类到对应分区；对各个分区内的遥感影像的植被指数和土壤盐分指数进行多元线性回归获得分段线性函数作为最终模型。本发明能够高精度获取土壤剖面盐渍化信息，为盐渍土壤资源开发利用提供先进的技术手段，在全球人口快速增长背景下具有积极的意义。
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公开(公告)号：CN111027523A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911408094.5
申请日：2019-12-31
Abstract: 本发明属于卫星遥感监测技术领域，提供了一种棉花冠层类胡萝卜素含量的卫星遥感监测方法。本发明提供的方法包括确定监测区域，获取所述监测区域的卫星遥感影像，对获取的卫星遥感影像进行校正，将校正后的卫星遥感影像进行裁剪，将得到的MNDWI、FM、NBR、CM4个植被指数和SWIR1、SWIR22个波段反射率数据通过波段运算代入模型，从而计算得到棉花冠层类胡萝卜素含量的数据。本发明的优势是在大面积棉田类胡萝卜素含量监测时更快速、更省力、更经济，能满足农业生产中对区域尺度的棉田快速获取冠层类胡萝卜素含量数据的需求，为棉花田间管理的精准管理提供了依据。
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公开(公告)号：CN106504240B
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201610938906.7
申请日：2016-10-31
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明提供了一种枣树冠层叶绿素a含量的卫星遥感监测方法，包括如下步骤：确定待监测区域；下载待监测区域的卫星遥感影像；对下载的卫星遥感影像依次进行几何精校正、辐射校正、大气校正；对大气校正后的卫星遥感影像进行裁剪，得到监测区域影像；通过ENVI5.1软件计算监测区域选取像元的5个植被指数；将5个植被指数通过波段运算代入模型，计算出每个像元的枣树冠层叶绿素a含量；其中，Y为枣树冠层的叶绿素a含量，单位为mg/g。本发明提供的方法实现了区域尺度快速、准确、经济、环保的获取枣树冠层叶绿素a含量数据，避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害，大大简化了操作步骤，缩短了监测时间。
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公开(公告)号：CN106501255B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201610927925.X
申请日：2016-10-31
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明提供了一种枣树冠层总叶绿素含量的卫星遥感监测方法，包括如下步骤：确定待监测区域；下载待监测区域的卫星遥感影像；对下载的卫星遥感影像依次进行几何精校正、辐射校正、大气校正；对大气校正后的卫星遥感影像进行裁剪，得到监测区域影像；通过ENVI5.1软件计算监测区域选取像元的6个植被指数；将6个植被指数通过波段运算代入模型，计算出每个像元的枣树冠层总叶绿素含量；其中，Y为枣树冠层的总叶绿素含量，单位为mg/g。本发明提供的方法实现了区域尺度快速、准确、经济、环保的获取枣树冠层总叶绿素含量数据，避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害，大大简化了操作步骤，缩短了监测时间。
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