用于生成作业告警的方法和系统

    公开(公告)号:CN105511957B

    公开(公告)日:2019-05-07

    申请号:CN201410499398.8

    申请日:2014-09-25

    Abstract: 本公开内容涉及用于生成作业告警的方法和系统。根据本发明的实施例,在处理目标作业之前,通过分析历史作业来确定目标作业在至少一个阶段中的输入输出的特性,并且基于输入输出的特性,计算与目标作业的处理相关联的资源开销。然后,响应于资源开销超过预定阈值,生成针对目标作业的告警。以此方式,可以前瞻性地在资源开销问题发生之前生成针对目标作业的告警,使得管理员或开发人员能够提前发现故障并做出积极的应对举措,避免了在目标作业被处理时中间结果或输出数据的丢失和损坏。

    识别非关系数据库中的记录模式的方法和设备

    公开(公告)号:CN105373561B

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201410429768.0

    申请日:2014-08-28

    Abstract: 本公开提供了识别非关系数据库中的记录模式的方法和设备。一个实施例的识别方法包括根据记录的结构属性将所述记录分配到一模式桶以及在所述模式桶内识别所述记录的记录模式,使得能够确定所述非关系数据库中具有同构记录模式的记录。另一实施例的识别方法包括:根据全局编码表,对记录的最低层的键进行编码,并对最低层中隶属于不同父键下的键分别进行排序;根据子层的键的码更新其父层中的相应父键的键名;以及根据用于父层的全局编码表,基于父层的经更新的键名,对父层的键进行编码,并对父层中隶属于不同父键下的键分别进行排序,其中,所述记录的记录模式根据最高层的键经编码和排序后形成的码序列所识别。

    用于管理时间序列数据库的方法和装置

    公开(公告)号:CN104516894B

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201310452861.9

    申请日:2013-09-27

    Abstract: 本发明的各实施方式提供了用于管理时间序列数据库的方法和装置。在一个实施方式中,提供了一种用于管理时间序列数据库的方法,包括:监视针对时间序列数据库进行访问的多个操作以识别多个操作的类型,多个操作的类型包括查询类型和插入类型中的至少任一项;针对多个存储模式中的存储模式,分别基于类型来获取多个操作对时间序列数据库进行访问的成本;从多个存储模式中选择与最低成本相对应的存储模式;以及在预定时间段期间,根据选择的存储模式来向时间序列数据库中存储从多个测量点处采集的数据值。在一个实施方式中,提供了一种用于管理时间序列数据库的装置。采用本发明的方法和装置,可以提高向时间序列数据库的存储效率和查询效率。

    用于处理多个传感器的时序数据的方法和装置

    公开(公告)号:CN103794006B

    公开(公告)日:2016-12-21

    申请号:CN201210429532.8

    申请日:2012-10-31

    Abstract: 本发明涉及时序数据处理,公开一种用于处理来自多个传感器的时序数据的方法和装置,其中,所述多个传感器被划分成多个传感器组,每个时序数据包含一个时间戳和一个值,该值与该时间戳相关联,该方法包含:数据接收步骤,接收来自多个传感器的各个传感器的时序数据;数据分组步骤,将接收的各个传感器的时序数据分派到所述多个传感器组中该个传感器所属的传感器组;第一存储步骤,在第一存储器的第一数据库存储时序数据,使得被分派到所述多个传感器组中的同一个传感器组的多个时序数据被存储在第一数据库的至少一个数据库记录中;数据重组步骤,从第一数据库中获取多个传感器的各个传感器的时序数据。第二存储步骤,在第二存储器的第二数据库存储时序数据,使得同一个传感器的多个时序数据被存储在第二数据库的至少一个数据库记录中。

    用于基于反馈来生成训练模型的方法和装置

    公开(公告)号:CN103577831B

    公开(公告)日:2016-12-21

    申请号:CN201210266953.3

    申请日:2012-07-30

    CPC classification number: G06N99/005 G06N5/02

    Abstract: 本发明的各实施方式提供了用于基于反馈来生成训练模型的方法和装置。在本发明的一个实施方式中,提供了一种用于基于反馈来生成训练模型的方法,包括:计算多个样本中样本的特征向量;在至少一个轮次中,获取至少一个用户对于多个样本中的至少一个样本的评分,包括:获取至少一个用户对于第一数量的样本的评分;响应于基于特征向量检测到至少一个用户对于第一数量的样本的评分中的不一致性,获取至少一个用户对于第二数量的样本的评分;以及基于至少一个用户对于第一数量和第二数量的样本的评分,生成训练模型。在本发明的另一实施方式中,提供了相应的装置。

    管理时间序列数据库的方法和装置

    公开(公告)号:CN103853752A

    公开(公告)日:2014-06-11

    申请号:CN201210507004.X

    申请日:2012-11-30

    CPC classification number: G06F17/30536

    Abstract: 本发明提供了管理时间序列数据库的方法和装置。具体地,提供了针对时间序列数据库中的时间序列建立索引的方法,包括:将时间序列数据库中的时间序列划分为多个子序列;针对多个子序列建立空间索引,空间索引定义多个子序列中的子序列在时间序列中的空间位置;以及针对多个子序列建立内容索引,内容索引定义多个子序列中的子序列的内容范围。还提供了在时间序列数据库中进行查询的方法,包括:基于空间索引,在时间序列数据库中的时间序列中搜索与一查询序列相对应的空间位置;基于内容索引,获取在所搜索的空间位置处的子序列的内容范围;以及响应于所获取的内容范围与查询序列的内容范围相一致,输出所搜索的空间位置处的子序列。

    用于基于反馈来生成训练模型的方法和装置

    公开(公告)号:CN103577831A

    公开(公告)日:2014-02-12

    申请号:CN201210266953.3

    申请日:2012-07-30

    CPC classification number: G06N99/005 G06N5/02

    Abstract: 本发明的各实施方式提供了用于基于反馈来生成训练模型的方法和装置。在本发明的一个实施方式中,提供了一种用于基于反馈来生成训练模型的方法,包括:计算多个样本中样本的特征向量;在至少一个轮次中,获取至少一个用户对于多个样本中的至少一个样本的评分,包括:获取至少一个用户对于第一数量的样本的评分;响应于基于特征向量检测到至少一个用户对于第一数量的样本的评分中的不一致性,获取至少一个用户对于第二数量的样本的评分;以及基于至少一个用户对于第一数量和第二数量的样本的评分,生成训练模型。在本发明的另一实施方式中,提供了相应的装置。

    在特定上下文内自动精细化本体的系统和方法

    公开(公告)号:CN101145152B

    公开(公告)日:2010-08-11

    申请号:CN200610153706.7

    申请日:2006-09-14

    Inventor: 王晨 马力 潘越

    CPC classification number: G06F17/30734

    Abstract: 本发明提供了一种用于在特定上下文内自动精细化本体的系统和方法,其中该系统包括:富上下文提取器,用于发现存在于原始本体大纲和应用数据之间的语义关系冲突;以及本体大纲和映射精细化器,用于根据由所述富上下文提取器发现的所述语义关系冲突来精细化所述原始本体大纲,并且在精细化后的本体大纲和所述应用数据的数据大纲之间创建新的映射。根据本发明,由于基于应用数据内的上下文而自动精细化本体大纲,因此用户可以节省大量手工精细化工作。

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