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公开(公告)号：CN112800148B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110156908.1
申请日：2021-02-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 邓勇 , 李宏发 , 陈吴晓 , 陈行滨 , 乐艺泽 , 黄锐 , 熊军 , 李霄铭 , 余翔 , 陈汉城 , 何纪元 , 林旭军 , 冷正龙 , 杨启帆 , 杨劲怀 , 王栋 , 吴茜 , 谢景宇 , 林灵婷 , 丁宁 , 林嘉
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类特征树和离群度量化的散乱污企业研判方法。该方法包括：收集企业一个月内包括每日用电量、谷时用电量、峰时用电量、平时用电量的历史用电数据进行预处理并构建企业用电特征；根据企业用电特征，通过计算聚类特征统计量构建聚类特征树模型；通过聚类特征的稠密度和节点深度计算离群度，并在剪枝和重构过程中对数据离群度进行调整；使用聚类特征树的叶子节点进行聚类，通过离群度的感染传播确定更新数据离群度，作为散乱污企业研判的依据。本发明解决了传统基于统计学的方法中对特征利用的不充分，解决了聚类方法需要人工对聚类结果进行分析研判的问题，同时增加了模型的鲁棒性和可延展性。
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公开(公告)号：CN114283450A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111589436.5
申请日：2021-12-23
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站用作业人员身份识别方法及模块，包括影像采集单元、影像增强单元、特征提取单元、亮度提取单元、数据接收单元、数据处理单元、预设数据库、总监单元、信息发送单元与闸机控制单元；所述影像采集单元用于进行人脸影像采集与人体影像采集获取到人体影像信息与人脸影像信息，人体影像信息与人脸影像信息被发送到影像增强单元；所述影像增强单元用于对接收到的人体影像信息与人脸影像信息进行影像增强处理，获取到增强人体影像信息与增强人脸影像信息，增强人体影像信息与增强人脸影像信息被发送到特征提取单元。本发明能够快准确的进行人员身份验证，更好的保护了变电站的安全，减少了意外的发生。
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公开(公告)号：CN119515011A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411886973.X
申请日：2024-12-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及一种考虑低碳性的多氢协同钢铁园区能源优化配置方法及系统，其中方法包括以下步骤；在原始钢铁工业园区能源系统架构的基础上，引入电制绿氢和气制蓝氢，构建多氢协同驱动的钢铁工业园区低碳综合能源系统架构；考虑钢铁工业园区低碳综合能源系统架构中的制氢、储氢和氢能量转换设备，构建对应的设备模型；构建考虑钢铁工业园区效益最大及碳排量最小的目标函数；基于钢铁工业园区低碳综合能源系统架构及对应的设备模型，将设备容量作为决策变量，并综合考虑多氢协同驱动下的约束条件，进行目标函数的求解，获取钢铁工业园区低碳综合能源系统的优化配置方案。
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公开(公告)号：CN117236983A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311190143.9
申请日：2023-09-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种考虑数据扩散过程风险的电力数据定价系统，通过研究电力数据扩散过程动态，分析电力数据价值实现过程以及在数据扩散过程中价值链的各个环节可能存在的影响数据价值实现的风险，然后结合影响数据价值实现的各种风险因素，构建了电力数据扩散过程风险的三层指标体系的计算模块，采用层次分析法确定各指标的权重系数，再结合电力数据扩散过程风险评分，得到电力数据扩散过程风险系数，可以用于指导电力数据定价。
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公开(公告)号：CN113239392A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110361377.X
申请日：2021-04-02
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据中台敏感数据脱敏方法，包括以下步骤：S1：获取需要进行脱敏的待处理数据；S2：建立脱敏模型，利用数据库对待处理的数据进行数据分类，提取出具有敏感类型的数据；S3：采用修正模型利用机器学习算法基于知识图谱对脱敏模型生成的敏感类型的数据进行处理，获取脱敏数据，将得到的脱敏数据进行加密处理。本发明利用聚类算法对数据进行初步处理，得到敏感类型数据，再利用强化学习算法和深度学习算法对数据进行脱敏，可有效提高数据脱敏的有效性，且人工智能算法不容易被破解，具有很强的灵活性，极大提高了数据的安全性，减少了人们信息泄露的安全隐患。
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公开(公告)号：CN113077174A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110429139.8
申请日：2021-04-21
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 邓勇 , 李宏发 , 陈吴晓 , 陈行滨 , 乐艺泽 , 黄锐 , 熊军 , 李霄铭 , 余翔 , 陈汉城 , 何纪元 , 林旭军 , 冷正龙 , 杨启帆 , 杨劲怀 , 王栋 , 吴茜 , 谢景宇 , 林灵婷 , 丁宁 , 林嘉
Abstract: 本发明涉及一种基于曲线离散弗雷歇距离匹配的排治污设备状态研判方法。基于电力大数据构建企业总用电量和排污治污设备用电量曲线，通过计算曲线离散弗雷歇距离量化曲线差异，判断排污治污设备和生产设备的用电特征是否相似，从而检测企业排污治污设备的运行状态。
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