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公开(公告)号：CN114697081A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210189576.1
申请日：2022-02-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京风城云码软件技术有限公司
Abstract: 本发明涉及智能电网安全技术领域，公开了一种基于IEC61850 SV报文运行态势模型的入侵检测方法和系统，通过收集一定时间段智能变电站系统中各位置SV报文中的各类测量值数据，将这些数据提供给机器学习算法训练学习，采用机器学习技术，对正常的SV数据报文的电网行为的学习，构建出该电网系统的基于SV报文测量值的数据合规模型。利用SV报文的测量值数据构建出的数据合规模型，用于检测IEC61850系统的异常SV报文，实现对各类入侵行为的实时检测。与现有技术相比，本发明解决了IEC62351在实际使用过程中的局限性和不适用性。
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公开(公告)号：CN119810866A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411592336.1
申请日：2024-11-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 河海大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多视图分析的变电站人员安全距离测量方法。包括：多视角图像采集与预处理，通过预处理得到标准化的多视角图像集合，将标准化的多视角图像集合输入构建的长距离分组Transformer的三维重建网络，生成基于体素的三维重建结果，从而计算得出多视图的深度信息，然后将多视图深度信息与采集的标准化多视角图像输入基于RGB‑D三流坐标注意的语义分割网络，得到工作人员与电力设备的语义分割结果，结合语义分割结果与深度信息，计算得到工作人员与电力设备的距离信息，从而判断工作人员是否与电力设备保持安全距离。该方法旨在提高变电站施工过程中的安全性，通过准确的空间数据和语义信息实现工作人员与电力设备的安全测距。
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公开(公告)号：CN118332581A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410558284.X
申请日：2024-05-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G06F21/60 , G06F11/14 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于云计算实现数据应用下的安全性分析方法，包括：提取数据应用过程中的数据包含的敏感数据，对敏感数据进行加密处理，得到加密数据，对加密数据设置访问权限，利用云平台获取对加密数据以及备份数据的访问请求数据，对访问请求数据进行特征提取以及数值化编码处理，得到数值化访问特征，对数值化访问特征进行极差标准化处理得到标准化访问特征，利用预先训练的数据安全分析模型根据所述标准化访问特征对数据应用过程中的数据进行安全性分析，得到分析结果。本发明还提出一种基于云计算实现数据应用下的安全性分析系统。本发明可以实现数据应用下的数据安全性分析。
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公开(公告)号：CN117056456A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310853104.6
申请日：2023-07-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/126 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及信息检索领域，公开了一种基于CsiBert模型的高效文本搜索方法，包括预训练阶段和搜索阶段，在预训练阶段，首先对文本库T进行预处理；其次采用CsiBert模型对文本库T进行编码预训练并得到Vt；最后保存上述预训练所得的CsiBert模型参数结果；在搜索阶段，首先输入搜索文本s；其次对搜索文本s进行预处理；然后采用预训练阶段所得的CsiBert模型对搜索文本s进行增量编码训练得到Vs；采用语义交互公式计算搜索文本s与每个文本t（t∈T）的相关度Rs,t；最后输出Top K个搜索结果。与现有技术相比，本发明融合了搜索文本和文本库之间的语义信息，以及对文本库离线进行预训练，可有效提高文本搜索的时间效率和准确率。
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公开(公告)号：CN116846060A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310215872.9
申请日：2023-03-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 江苏海云智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及智能电网安全技术领域，公开了一种IEC61850智能变电站安全学习系统，包括报文采集模块、报文对象测量值数字映射模块、实时入侵检测模块和实时异常源主动定位模块；根据用户需求选取报文，将二进制流的报文还原成可被解析的帧结构的报文；针对非数字类型报文对象进行数字化处理；通过比较每个未知报文和其邻域报文数据的密度来判断该报文是否为异常报文并确定异常得分；统一异常得分的范围，将异常得分缩放在0和1之间的范围内，最终根据异常得分确定报文是否异常；实时定位智能变电站异常入侵源。与现有技术相比，本发明结合人工智能技术全方位对变电站运行实行智能检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115314406A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210885379.3
申请日：2022-07-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: H04L43/024 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分析的输电线路的智能缺陷检测方法，该方法通过对输电线路所处环境以及具体位置进行分组，获得相似因素较多的若干组图像信息采集点，在同一组范围内，对其对应输电线路位置在正常环境以及异常环境下检测到的缺陷数量进行统计，获取异常环境对缺陷发生概率的影响，并发现由于施工质量或者产品质量或者安装位置的特殊性导致的异常位置，进而对采样时间间隔进行调整，保证异常发生概率高的位置以及重要的位置能够得到更高频率的图片信息采样，异常发生概率较低以及不那么重要的位置分配到较低频率的图片信息采样，在资源有限的情况下，保证缺陷监控的及时性，充分利用了系统的数据处理能力与数据传输能力。
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公开(公告)号：CN119652657A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510002676.2
申请日：2025-01-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
Abstract: 本发明涉及攻击检测技术领域，且公开了基于可信缓冲区的攻击检测方法，包括步骤S1～S4。采用DBSCAN算法能够快速及时的对流入可信缓冲区内的待检测数据进行聚类分析，从而迅速、准确的将异常数据寻找出；并将异常数据特征与预设值的攻击数据特征的进行对比，从而能够准确地对攻击行为进行判断。
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公开(公告)号：CN119109819A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411212515.8
申请日：2024-08-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: H04L43/08
Abstract: 一种轻量级网络质量测试装置，包括便携测试终端，以及通过网络与其连接的测试基准服务器和应用服务器；在应用服务器上配置测试任务，设置测试参数，将任务下发至便携测试终端；便携测试终端开始执行任务，发送测试流量；便携测试终端在发送测试流量的同时，基准服务器中的数据采集模块开始采集链路状态的基础数据，并将采集到的数据上传至基准服务器的数据库中；基准服务器中的数据分析模块将采集到的时延数据与标准规则进行对比，并将分析结果同步至应用服务器；应用服务器再调整任务设置发包量，循环此过程，直至采集到的链路延迟达到VoIP电话通话延迟最低标准。本发明提升运维效率，增强故障排查能力，保障网络稳定可靠运行。
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公开(公告)号：CN115348063B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210882066.2
申请日：2022-07-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 南京邮电大学 , 南京鼎研电力科技有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N3/045 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及网络安全人工智能技术领域，公开了一种基于DNN及K‑means的电力系统网络流量识别方法，对原始数据进行筛选，选出可为分类提供较多信息的数据项组成数据样本；对样本数据进行整合操作和归一化操作进行预处理；迭代训练DNN网络模型，使用预处理的训练集训练DNN网络模型，用于电力系统网络流量的初步分类，得到分类置信度和正负例结果；对DNN网络模型处理后的判定为疑似服务器的样本再使用K‑means算法进行分类。与现有技术相比，本发明在电力网络数据的分类应用中具有较高的准确率，可以满足现实环境下电力系统网络流量分类的需求。
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公开(公告)号：CN116846060B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202310215872.9
申请日：2023-03-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 江苏海云智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及智能电网安全技术领域，公开了一种IEC61850智能变电站安全学习系统，包括报文采集模块、报文对象测量值数字映射模块、实时入侵检测模块和实时异常源主动定位模块；根据用户需求选取报文，将二进制流的报文还原成可被解析的帧结构的报文；针对非数字类型报文对象进行数字化处理；通过比较每个未知报文和其邻域报文数据的密度来判断该报文是否为异常报文并确定异常得分；统一异常得分的范围，将异常得分缩放在0和1之间的范围内，最终根据异常得分确定报文是否异常；实时定位智能变电站异常入侵源。与现有技术相比，本发明结合人工智能技术全方位对变电站运行实行智能检测。
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