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公开(公告)号：CN109638816A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811498477.1
申请日：2018-12-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种配电网故障恢复方案综合评价方法，包括步骤1）采用AHP‑Delphi方法确定6个评估指标的权重因子W1、W2、W3、W4、W5、W6；步骤2）确定6个评估指标的评估值K1、K2、K3、K4、K5、K6；步骤3）根据步骤1）、步骤2）确定的评估指标的权重因子和评估值，通过公式计算得到故障恢复方案的综合评价值R；解决在现有配电网发生故障时，通过保护设备或自动化设备动作对故障进行成功隔离后，对配电自动化系统给出的故障恢复方案缺少综合性评价，无法得知执行的故障恢复方案的优劣情况，特别是存在多个故障恢复方案时，无法选择最优的故障恢复方案问题。
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公开(公告)号：CN118826039A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410883733.8
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的大规模电动汽车充换电负荷优化调度方法，以保证大规模电动汽车充换电负荷实时优化调度的经济型和高效性为目标，考虑了负荷调控过程中的用户因素、系统因素、市场因素，实现大规模电动汽车与各类电力市场主体的友好互动。根据用户的行为特征，判断电动汽车的实际可调性，构建不同场景下的可调充换电负荷的优化调度模型，并采用深度强化学习算法求解并网充换电负荷的实时调度方案。该方法得到的优化调度策略适用于大规模电动汽车实时优化调度，考虑了多个场景下的优化方案，模型简单，易于求解，具有一定的理论价值和工程价值。
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公开(公告)号：CN118399394A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410496324.2
申请日：2024-04-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑移动应急能源的电气综合能源系统恢复策略生成方法及设备，本发明先识别系统状态；然后以整个综合能源系统的预计恢复净收益最大为目标对准供能系统或供能系统的初始分区划分，接着进行移动应急能源调配优化，得到包括移动应急资源调配方案的系统恢复分区划分方案集合；最后在分区内恢复方案优化模型中对某分区划分方案，求解各分区的恢复方案及其恢复净收益，遍历所有分区划分方案，取系统恢复收益最大值所对应的分区划分方案及其分区内恢复方案为优化结果。本发明同时考虑了MEPS和MEGS进行综合能源系统的恢复决策，准确性更高。
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公开(公告)号：CN118316086A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410274354.9
申请日：2024-03-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种基于SOC均衡策略的储能集群聚合参数表征方法，其中，方法包括：根据储能集群子储能的荷电状态SOC对子储能充放电功率进行限制；利用储能集群功率序列对储能集群进行测试，得到测试结果，并根据测试结果确定储能集群的充放电功率和充放电效率处于稳定时储能集群的可用容量；根据可用容量和功率序列确定储能集群在稳定运行时存储能量的目标限度和储能集群调度建模时的目标参数。本申请实施例可以进行集群功率预分配，并进行测试序列的获取和处理，实现规模化储能集群运行参数的统一表征，有效降低了优化调度问题中的变量维度和计算复杂度，可为规模化储能集群优化调度提供良好技术支撑。
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公开(公告)号：CN116796911A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202311078820.8
申请日：2023-08-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及中压配电网实时优化调控领域，公开了一种基于典型场景生成与在线场景匹配的中压配电网优化调控方法及系统，包括：进行第一次场景分类，设定三种场景类型；对三类场景基于K‑means聚类算法进行第二次场景分类，生成历史典型场景库；对历史场景库中的网损过高场景，基于PSO算法进行网络重构；基于网络重构结果，PSO算法离线生成多目标历史优化策略，形成历史策略库；基于深层神经网络模型进行在线场景匹配；在线场景匹配后，从历史策略库中直接调用匹配策略作为在线状态的实时优化调控方案。本发明决策速度快，大幅提升了实时优化的速度，摆脱了物理模型和参数的限制，能够保证系统安全经济低碳运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115473284A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210953266.2
申请日：2022-08-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明涉及配网内运行调度与控制领域，公开了一种区域功率交换约束下配电系统运行的鲁棒优化方法、系统及计算机设备，包括如下步骤：1）构建配电网内DG的日常出力模型，包括风电、储能、微型燃气轮机；2）以配电网运行的等效成本最小为目标，优化调度区域电网内的DG有功出力，建立区域功率交换约束下配电系统运行的双层鲁棒优化调度模型；3）采用对偶理论将该模型转换为一个混合整数线性规划模型，4）采用CPLEX求解该模型。与现有技术相比，本发明得到的运行策略充分考虑了风电出力的不确定性，能够保证在各种情况下满足安全约束，模型简单，易于求解，具有一定的理论价值和工程价值。
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公开(公告)号：CN113078685B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110243461.1
申请日：2021-03-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种微电网动态划分方法，包括采集电网拓扑数据，基于微网内功率平衡以及最少切除负载原则，划分微网初始范围；根据微网初始范围，以电压偏移最小、开关操作次数最少和运行指标评价最优为目标，构建微网动态优化模型；求解微网动态优化模型，获取最优的微网范围。同时公开了相应的系统。本发明根据电网拓扑数据划分微网初始范围，以电压偏移最小、开关操作次数最少和运行指标评价最优为目标，构建微网动态优化模型，基于模型有效实现了微网动态划分。
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公开(公告)号：CN119941048A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510350095.8
申请日：2025-03-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/38 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种计及熵空间的配电网运行稳定性评估方法，构建分布式电源动态模型，设计分布式电源能量函数；基于分布式电源能量函数，选取主导不稳定平衡点的能量值作为临界能量，拟合临界能量曲面；构建表征配电网潮流均衡性、静态电压安全性的系统熵指标，将系统熵指标分散到分布式电源层级，得到分布式电源熵指标；设计分布式电源熵边界条件，基于边界投影法构造表征安全稳定性的分布式电源熵空间；对稳态工作点和给定预想事故下的能量值进行快速求解，在熵空间内、外部快速定位，基于定位结果与分布式电源熵空间对配电网运行稳定性进行评估。与现有技术相比，本发明根据分布式电源熵空间评估配电网运行稳定性，简化了传统安全稳定评估方法。
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公开(公告)号：CN119496744A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411294089.7
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 清华大学
IPC: H04L47/125 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/14 , H04L47/783 , H04L47/83
Abstract: 本申请属于新型电力系统调度技术领域，特别涉及一种考虑储能广域分散特征的集群划分与模型聚合方法及装置，其中，方法包括：确定电力系统的满足第一预设条件的多个风光出力典型场景的目标发生概率，接着建立电力系统中储能系统的目标可行域空间表述模型，从而建立储能系统的集群储能响应能力与聚合模型差异化衡量机制，进而获得满足第二预设条件的集群储能划分结果，并利用集群储能划分结果确定每个集群的目标储能模型，并聚合所有的目标储能模型，以将聚合后的储能模型进行切合处理，以获取满足第三预设条件的聚合模型。由此，解决了相关技术中由于储能广域分散而难以集中调度的问题。
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公开(公告)号：CN119275884A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411004081.2
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于主从协同进化算法的储能集群内部功率优化分配方法，确定每个锂电池储能的参与状态和循环深度，在循环深度下确定各个储能分配系数，选择每个锂电池储能的参与状态及各个储能分配系数为待优化变量；基于待优化变量，构建以最小化运行成本、最小化弃风光量、最小化失负荷量为优化目标的储能功率优化模型；针对功率分配中的两大优化变量耦合关系，提出适用于储能内部功率分配的主从协同进化方法，对两大优化变量进行寻优求解，确定最终的帕累托最优个体。与现有技术相比，本发明能够减少变量维数和求解复杂度，可应对分配过程中的多目标优化问题，实现运行成本、新能源消纳和负荷供应的同步优化，提高优化解的合理性。
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