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公开(公告)号：CN109508899A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811498596.7
申请日：2018-12-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
Abstract: 本发明公开了配电网馈线运行状态在线风险评估方法，配网馈线集合，读取各馈线的数据、设备维修状态数据；分别计算各馈线的零序电流风险、负荷不平衡度、负载率、长度风险评估、缺陷风险、重要程度；确定各馈线重要程度确定，通过馈线段所接的重要用户的数目、区域系数，评价重要程度；综合评估各馈线的实时风险综合评估指标值；对各馈线，按综合评估指标值大小排序，将其中评估指标值最大的馈线确定为最风险最大的馈线；本发明有效解决了传统风险评估方法中概率与后果难以获取的难题，有利于配网运行和管理人员从不同角度掌握当前的配电网风险，为消除配网安全隐患提供依据。
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公开(公告)号：CN109638816A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811498477.1
申请日：2018-12-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种配电网故障恢复方案综合评价方法，包括步骤1）采用AHP‑Delphi方法确定6个评估指标的权重因子W1、W2、W3、W4、W5、W6；步骤2）确定6个评估指标的评估值K1、K2、K3、K4、K5、K6；步骤3）根据步骤1）、步骤2）确定的评估指标的权重因子和评估值，通过公式计算得到故障恢复方案的综合评价值R；解决在现有配电网发生故障时，通过保护设备或自动化设备动作对故障进行成功隔离后，对配电自动化系统给出的故障恢复方案缺少综合性评价，无法得知执行的故障恢复方案的优劣情况，特别是存在多个故障恢复方案时，无法选择最优的故障恢复方案问题。
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公开(公告)号：CN118826039A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410883733.8
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的大规模电动汽车充换电负荷优化调度方法，以保证大规模电动汽车充换电负荷实时优化调度的经济型和高效性为目标，考虑了负荷调控过程中的用户因素、系统因素、市场因素，实现大规模电动汽车与各类电力市场主体的友好互动。根据用户的行为特征，判断电动汽车的实际可调性，构建不同场景下的可调充换电负荷的优化调度模型，并采用深度强化学习算法求解并网充换电负荷的实时调度方案。该方法得到的优化调度策略适用于大规模电动汽车实时优化调度，考虑了多个场景下的优化方案，模型简单，易于求解，具有一定的理论价值和工程价值。
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公开(公告)号：CN118399394A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410496324.2
申请日：2024-04-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑移动应急能源的电气综合能源系统恢复策略生成方法及设备，本发明先识别系统状态；然后以整个综合能源系统的预计恢复净收益最大为目标对准供能系统或供能系统的初始分区划分，接着进行移动应急能源调配优化，得到包括移动应急资源调配方案的系统恢复分区划分方案集合；最后在分区内恢复方案优化模型中对某分区划分方案，求解各分区的恢复方案及其恢复净收益，遍历所有分区划分方案，取系统恢复收益最大值所对应的分区划分方案及其分区内恢复方案为优化结果。本发明同时考虑了MEPS和MEGS进行综合能源系统的恢复决策，准确性更高。
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公开(公告)号：CN114158217B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202210006946.3
申请日：2022-01-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H05K5/02
Abstract: 本发明公开了主站系统的定制值流转方法，包括步骤：站端人员操作终端设备，接收任务，进行定值的校核及下装，操作日志发送至定值校核服务器，定值校核服务器将操作日志发送至主站管控系统；主站管控系统将操作日志发送到保信主站，保信主站对操作日志进行核验，并将核验结果反向反馈至终端设备；站端人员通过终端设备查看核验结果，如通过，进行下一步，没有通过则重新定值的校核及下装。本发明采用便携式定值运维终端设备，能够完成完成“一键式”数据同步，以及“一键式”定值校核和下放，加快定值校核和修改速度；终端设备完成现场校核，保信主站进行远程校核，双校核都通过任务完成，提高准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116796911A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202311078820.8
申请日：2023-08-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及中压配电网实时优化调控领域，公开了一种基于典型场景生成与在线场景匹配的中压配电网优化调控方法及系统，包括：进行第一次场景分类，设定三种场景类型；对三类场景基于K‑means聚类算法进行第二次场景分类，生成历史典型场景库；对历史场景库中的网损过高场景，基于PSO算法进行网络重构；基于网络重构结果，PSO算法离线生成多目标历史优化策略，形成历史策略库；基于深层神经网络模型进行在线场景匹配；在线场景匹配后，从历史策略库中直接调用匹配策略作为在线状态的实时优化调控方案。本发明决策速度快，大幅提升了实时优化的速度，摆脱了物理模型和参数的限制，能够保证系统安全经济低碳运行。
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公开(公告)号：CN115473284A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210953266.2
申请日：2022-08-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明涉及配网内运行调度与控制领域，公开了一种区域功率交换约束下配电系统运行的鲁棒优化方法、系统及计算机设备，包括如下步骤：1）构建配电网内DG的日常出力模型，包括风电、储能、微型燃气轮机；2）以配电网运行的等效成本最小为目标，优化调度区域电网内的DG有功出力，建立区域功率交换约束下配电系统运行的双层鲁棒优化调度模型；3）采用对偶理论将该模型转换为一个混合整数线性规划模型，4）采用CPLEX求解该模型。与现有技术相比，本发明得到的运行策略充分考虑了风电出力的不确定性，能够保证在各种情况下满足安全约束，模型简单，易于求解，具有一定的理论价值和工程价值。
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公开(公告)号：CN112803422B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110229621.7
申请日：2021-03-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及电力系统运行控制技术领域，公开了一种基于有功无功协调优化的输电网电压双层控制方法，包括构建输电网可调度资源的有功无功耦合模型；构建线路网架的交流潮流方程，通过二阶锥松弛的方法将非凸的潮流约束方程转化为可以求解的二阶锥优化问题；将构建的有功无功耦合模型出力限制与松弛得到的线路交流潮流限制相结合，以各节点电压偏差最小化与调度成本最小化为目标函数，求解多目标函数的混合整数二阶锥优化问题，得到各设备的出力值；构建双层电压控制模型，实现输电网电压的控制。与现有技术相比，本发明将交流潮流的二阶锥松弛方法拓展到输电网电压控制中，并通过日前前瞻调度与日内滚动优化相结合，从而得到更加准确的调度结果。
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公开(公告)号：CN113078685B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110243461.1
申请日：2021-03-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种微电网动态划分方法，包括采集电网拓扑数据，基于微网内功率平衡以及最少切除负载原则，划分微网初始范围；根据微网初始范围，以电压偏移最小、开关操作次数最少和运行指标评价最优为目标，构建微网动态优化模型；求解微网动态优化模型，获取最优的微网范围。同时公开了相应的系统。本发明根据电网拓扑数据划分微网初始范围，以电压偏移最小、开关操作次数最少和运行指标评价最优为目标，构建微网动态优化模型，基于模型有效实现了微网动态划分。
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公开(公告)号：CN114491014A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111525432.0
申请日：2021-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及继电保护技术领域，公开了一种继电保护定值智能比对方法及系统，首先采用中文分词的方法对文本进行预处理，之后利用基于word2vec的分布式文本表示训练词向量，提取预处理文本的语义特征，生成定值文本的语义特征向量；根据语义特征向量，经神经网络将装置内部定值项名称与调度标准定值单定值项名称进行匹配，计算出定值名称文本相似度，进而实现快速准确地完成定值比对。与现有技术相比，本发明利用改进的分词算法对文本进行预处理，而且基于BiLSTM建立了定值名称智能比对模型，并使用了Dropout技术，减少了神经网络的过拟合，实现了继电保护定值名称高精度在线智能比对。
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