-
公开(公告)号：CN118234004A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410468969.5
申请日：2024-04-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04W56/00 , H04W28/08 , H04W72/0446
Abstract: 本发明公开了基于边缘辅助的协同流数据处理的同步方法和装置，本发明根据获取的当前时隙开始时刻各服务器的服务状态、边缘与终端用户之间的网络传播时延以及传输时延、边缘服务器的负载情况，构建以最小化系统整体时延方差以及伴随任务迁移的重连接损失和作为整体优化目标，并确认整体约束条件；将整体优化目标分解到时隙内，构建时隙优化目标以及时隙约束条件，利用凸优化策略对时隙优化目标进行求解，将求解的结果随机舍入后作为流数据计算任务重分布的决策，根据流数据计算任务重分布的决策进行用户流数据计算任务部署与迁移。本发明能够有效提高流数据的同步效率和服务质量，具有较高的应用价值。
-
公开(公告)号：CN118100168A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410341926.0
申请日：2024-03-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏功率预测模型的训练方法、分布式光伏功率预测方法、装置、电子设备及存储介质。训练方法包括：基于历史气象数据集中的历史气象数据确定气象参数变化值、组件温度系数和组件功率系数；将历史气象数据集中的历史气象数据、气象参数变化值、组件温度系数和组件功率系数对应的数据类型分别作为待分析数据类型，计算待分析数据类型的数据与光伏功率的数据相关性及一阶差分的相关性；基于各待分析数据类型对应的数据相关性和一阶差分的相关性进行筛选，确定目标数据类型；基于各目标数据类型对应的数据对分布式光伏功率预测模型进行训练，得到目标光伏功率预测模型，解决数据类型不合适导致模型精度低的问题。
-
公开(公告)号：CN115827616A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211615446.6
申请日：2022-12-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC: G06F16/215 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电子信息技术领域的电力工单数据质量治理方法、系统、介质及计算设备，旨在解决现有技术中数据集质量不佳致使预测计算不准的问题。其包括获取并合并来自不同数据源的电力工单数据以得到数据集；计算数据集中各条记录的数据质量得分；计算数据集的整体质量得分；判断整体质量得分是否高于质量合格阈值；筛除出数据集中的不合格记录；删除或修复数据集中的不合格记录以得到新的数据集；将数据集作为已治理数据集输出；本发明适用于电力工单数据的质量治理，能够对数据集进行评估并对问题数据进行调整，直至整体质量满足要求，提高了数据集的整体质量，避免了不必要的错误计算的发生，节约了计算资源，并保障了预测计算的准确性。
-
公开(公告)号：CN114666333A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210350181.5
申请日：2022-04-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/1074 , H04L9/40 , H04L9/30 , H04L69/163
Abstract: 一种基于多租户理论面向云计算资源调度问题的控制方法，1)云计算资源的管理：云平台客户端接收云集群超级管理员信息并加密数据，向云平台服务端提出序列化存储请求，服务端接收到请求后，进行持久化存储；2)租户对象管理：云平台客户端发起获取用户组信息请求后，云平台服务端通过restapi获取keycloak用户组信息，响应客户端请求；3)计算资源配额：云平台给各个租户划分kubernetes集群计算资源，即工作负载；4)存储资源配额：云平台给各个租户划分ceph集群存储资源，存储业务数据资产；5)资源监控：云平台获取kubernetes、ceph集群资源信息和配额信息，在客户端进行展示。
-
公开(公告)号：CN114218246A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111297335.0
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/245 , G06F8/30 , G06F8/41
Abstract: 本发明公开了一种基于算法组态的大数据分析方法，包括接收数据、数据编译、数据对比、数据分析、数据展示和数据储存，通过数据接收模块接收数据，数据接收模块接收到数据后传输至算法组态平台，算法组态平台接收到数据后通过数据处理模块将同一数据分为三组，三组数据分别通过第一数据编译模块、第二数据编译模块和第三数据编译模块进行单独编译，编译后的三组数据进行比对；对比后得出的数据通过数据库进行分析运算，得出最终数据结果；分析运算所得的数据结果通过显示模块进行展示，且展示的数据结果通过数据储存模块进行储存。该基于算法组态的大数据分析方法，结构合理，有效提高了数据分析处理的准确性，值得推广。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119271402A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411334087.6
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了面向动态负载的数据处理任务资源优化方法、装置和系统，本发明通过持续获取网络时延、数据处理任务的流量规模以及在网络拓扑中的分布、各个客户端的数据量，构建以系统总资源开销为优化目标的优化问题，通过解相应的优化问题来不断地调整路由路径、聚合位置、算力资源分配。该方法基于动态负载环境中，采用网络内聚合技术优化数据处理任务的资源配置，降低通信延迟并提高系统整体性能。本发明的动态负载资源优化系统，利用了可编程交换机的灵活性，能够根据网络条件和数据流量的变化，动态分配资源并调整网络流，极大的提高了网络资源利用效率和数据处理任务的性能。
-
公开(公告)号：CN117131928B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202311197528.8
申请日：2023-09-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了面向配网核心资源资产数据的拓扑图谱构建方法及装置。该方法包括：获取目标电气实体集合中每个电气实体的标识信息；根据所述目标电气实体集合中每个电气实体的标识信息查询目标表，得到目标电气实体集合中每个电气实体对应的基础信息表，其中，所述目标表包括：至少两类电气实体对应的基础信息，所述基础信息表包括：连接信息编码；根据目标电气实体集合中连接信息编码相同的至少两个目标电气实体的标识信息和至少两个目标电气实体对应的连接信息编码构建实体连接关系表；根据实体连接关系表、目标本体模型、目标连接线模型以及目标表构建拓扑图谱，通过本发明的技术方案，能够提升拓扑图谱构建的效率，进而提升数据管理效率。
-
公开(公告)号：CN118709000A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410731447.X
申请日：2024-06-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘梅招 , 李莉 , 顾颖程 , 李盛盛 , 夏飞 , 魏柳 , 刘凯 , 王沈亮 , 刘坤 , 谭晶 , 马洲俊 , 张子谦 , 于海平 , 涂金金 , 程环宇 , 宋玉 , 谢志 , 陈高峰 , 陈重尧 , 汤雷 , 朱昊 , 胡秋翔 , 葛国栋
IPC: G06F18/23213 , H02J3/00 , G06F18/22 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F17/15 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种低压配电网台区拓扑校核方法、系统、终端及介质，方法包括：获取待校核台区中用户的电压数据集；确定初始K值并选择初始聚类中心；使用一阶边缘检测Sobel算子作为卷积核，对电压数据集中其余样本数据与确定的各初始聚类中心进行卷积匹配的聚类，并根据当前聚类结果更新K值和聚类中心，以完成电压数据集中所有样本数据的初始聚类；以初始聚类中各簇类内样本数据的均值更新聚类中心，得到最终的聚类集合；基于聚类集合排查出待校核台区中错误的用户，并将发生错误的用户与其他台区内用户的电压数据进行聚类分析，以确定正确的户变关系，最终输出拓扑校核的结果。本发明有效提高了对低压配电网台区拓扑校核的准确度。
-
公开(公告)号：CN117762640A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311859621.0
申请日：2023-12-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F9/50 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种负载均衡的电网算力网络资源调度方法及系统，所述方法的步骤包括：获取当前的电网待处理的第一任务集合，对电力任务进行拆分，得到包括处理子任务和未拆分的电力任务的第二任务集合；将所述第二任务集合中的处理子任务和未拆分的电力任务分配至预设的算力网络模型中的节点中，得到任务分配计划，计算每个节点的均衡度；基于全部节点的均衡度计算总的均衡度，将每轮次计算出的总的均衡度与最优均衡度比较，确定下一轮次更新基础的任务分配计划；确定更新基础的任务分配计划中均衡度最低的节点，将该节点处理的未拆分的电力任务和处理子任务关联的电力任务进行重新分配，重新确定任务分配计划；完成预设轮次的任务分配计划的规划。
-
公开(公告)号：CN116614273B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202310585446.4
申请日：2023-05-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提出一种基于CP‑ABE的对等网络中联邦学习数据共享模型及其构建方法，该模型包括参与方、访问控制模块和联邦学习模块；该方法包括：1）创建访问控制树，基于属性加密技术，采用结合随机多项式的门限访问策略筛选参与方；2）参与方使用私钥和解密公式解密密文，取得含有初始训练任务及训练参数的明文，参与方加入循环队列，构建对等网络；3）在对等网络结构下，组建参与方组成的循环队列，确定联邦学习中训练参数的传递方向，构建联邦学习训练架构；4）启动联合训练，在对等网络中采用参数传递运算评测方式进行模型及参数更新，使模型达到收敛标准；5）设置最佳模型参数，预测测试数据，观测预测精度及评估指标，评估共享模型的性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
43
records
(took 0.044 seconds)
