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公开(公告)号：CN116051990A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310013707.5
申请日：2023-01-05
Applicant: 国网思极位置服务有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 朱厦 , 李强 , 臧志斌 , 张春光 , 赵光 , 赵峰 , 李静 , 夏传福 , 王霁野 , 张艺林 , 丁士帅 , 安文强 , 龙强 , 杨博 , 刘琦 , 赵光俊 , 谈辉 , 张晓曼 , 赵林林 , 王誉博
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于复数神经网络的杆塔识别方法及存储介质，方法包括：获取待测SAR卫星图像；将所述待测SAR卫星图像输入预设的训练好的目标检测网络，得到目标杆塔在所述待测SAR卫星图像中的位置，所述目标检测网络为改进的YOLOv5网络，所述改进的YOLOv5网络中的参数为复数。本发明可提高杆塔识别的准确度。
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公开(公告)号：CN119106323A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411115510.3
申请日：2024-08-14
Applicant: 厦门亿力吉奥信息科技有限公司 , 国网思极位置服务有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种面向极端气象灾害的配电网杆塔故障预测方法，包括以下步骤：构建包括气象数据库、电网数据库以及地理数据库的综合数据库；分别采集气象数据、电网数据以及地理数据，并对数据进行预处理后分别保存于对应数据库中；基于CNN‑LSTM混合模型构建杆塔故障预测模型，通过综合数据库中的数据对杆塔故障预测模型进行训练，得到训练完成的杆塔故障预测模型；通过训练完成的杆塔故障预测模型进行杆塔故障预测。
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公开(公告)号：CN119005540A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411487897.5
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网思极位置服务有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06N5/022 , G06Q50/50 , G06F16/901 , G06F16/9035
Abstract: 本发明提出一种将GIS服务组件集成于云服务的方法、设备及介质，所述方法部署于云服务器中，包括以下步骤：步骤S1：基于GIS服务系统数据构建通信网络GIS服务系统知识图谱；其中，所述GIS服务系统数据包括不同维度GIS信息，即RTU光缆监控数据、历史操作数据、网络节点设备台账信息、光缆台账信息、气象信息、人文环境信息中的至少之一；步骤S2：构建专业知识库知识图谱；步骤S3：将知识图谱与大模型进行知识融合，得到光缆运维管控智能化云服务系统，提高了运维管理人员对通信网络光缆运维管控的便利性，以及运维管控效率和管理决策的质量。
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公开(公告)号：CN118818222B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411308350.4
申请日：2024-09-19
Applicant: 国网思极位置服务有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请提出了一种联合GIS服务和人工智能技术的电网空间位置分析方法，该方法包括：接收无人机巡检拍摄的电网线路待检测图像，以及与所述待检测图像关联的电网线路标识，通过电网线路异常检测模型对待检测图像进行异常检测，基于所述异常线路段，通过电网GIS平台获取所述异常线路段的关联信息；一方面，本方案采用融合形状增强模块的RT‑DETR模型构建电网线路异常检测模型，对基于线路图像的异常检测具有更高的适应性、鲁棒性与精准度；另一方面，通过将GIS服务与人工智能技术相结合，可以获得异常线路段的准确定位，并实现异常线路段关联信息的快速匹配，为电网线路异常分析和决策提供更全面的信息支撑。
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公开(公告)号：CN118818222A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411308350.4
申请日：2024-09-19
Applicant: 国网思极位置服务有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请提出了一种联合GIS服务和人工智能技术的电网空间位置分析方法，该方法包括：接收无人机巡检拍摄的电网线路待检测图像，以及与所述待检测图像关联的电网线路标识，通过电网线路异常检测模型对待检测图像进行异常检测，基于所述异常线路段，通过电网GIS平台获取所述异常线路段的关联信息；一方面，本方案采用融合形状增强模块的RT‑DETR模型构建电网线路异常检测模型，对基于线路图像的异常检测具有更高的适应性、鲁棒性与精准度；另一方面，通过将GIS服务与人工智能技术相结合，可以获得异常线路段的准确定位，并实现异常线路段关联信息的快速匹配，为电网线路异常分析和决策提供更全面的信息支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117908053A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311695444.7
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网思极位置服务有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种电离层数据的提取方法、装置、存储介质和电子设备；该方法包括：获取观测数据，包括伪距观测量和相位观测量，构建关于该相位观测量的相位观测方程，根据相位观测方程构建历元差分模型，并基于历元差分模型构建出第一相位观测方程；根据第一相位观测方程构建相位观测量的真误差向量的线性方程组，并加入构建的投影矩阵，得到真误差方程组，对真误差方程组附加拟准观测范数极小条件，得到满秩方程组，求解满秩方程组来剔除存在粗差和周跳的相位观测量，并确定接收机的钟跳后修复钟跳，以对对应的相位观测量进行修正；按照构建的卡尔曼滤波的递推公式，利用修正后的相位观测量求解得到电离层数据。
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公开(公告)号：CN117237654A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311054481.X
申请日：2023-08-21
Applicant: 国网思极位置服务有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V10/40 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于LiDAR的电力线单线自动提取方法，利用搭载激光雷达的无人机，扫描电力基础设施，生成三维点云数据；通过数据增强策略增强数据后，用于神经网络的训练；神经网络包含主干网络和两个分支网络；主干网络提取增强点云特征，两个分支网络根据点云特征分别提取电力线电塔与电力线单线；将分支网络损失相加得到总损失，优化网络参数；训练后的网络输入电力设施点云，分支网络输出点的类别和判别嵌入，从中提取电力线点的判别嵌入通过Mean‑Shift聚类算法聚类提取电力线单线。
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公开(公告)号：CN117215173A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311250002.1
申请日：2023-09-25
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网思极位置服务有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电飞华通信有限公司
IPC: G04R20/02
Abstract: 本发明涉及一种电力北斗时频同步的授时方法、装置及系统，使用微型铷原子钟作为导航卫星授时接收机的本地时钟，通过对本地时钟钟差和钟差变化率的预测，获取观测时刻和基本时间帧的初始时刻的时间差，并结合预测钟差变化率计算钟差修正量，根据预测钟差和钟差修正量，对基本时间帧进行调整，产生和输出秒脉冲，实现了北斗卫星时频同步的授时能力，本发明结合了微型铷原子钟和北斗卫星系统，通过可靠的观测和预测手段，实现了高精度的时频同步和授时功能，具备较高的稳定性和准确性，适用于电力等领域对时间同步要求较高的应用场景。
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公开(公告)号：CN116912707A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310882722.3
申请日：2023-07-18
Applicant: 国网思极位置服务有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感深度学习的电力杆塔识别方法及存储介质，方法包括：获取输电线路的遥感影像，并获取电力杆塔样本；根据电力杆塔样本，对预设的深度学习模型进行训练，得到训练好的模型，模型包括输入端、主干网络、颈部网络和头部预测网络，主干网络包括依次连接的第一SPD‑Conv模块、非跨步卷积模块、第二SPD‑Conv模块、第一SE模块、第一C3模块、第三SPD‑Conv模块、第二C3模块、第四SPD‑Conv模块、第三C3模块、第五SPD‑Conv模块、第四C3模块、第二SE模块和SPPF模块；获取待测遥感影像，并通过训练好的模型对待测遥感影像进行电力杆塔识别。本发明可实现高精度杆塔识别。
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