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公开(公告)号：CN116418592A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310442899.1
申请日：2023-04-19
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种漏洞闭环管理方法、装置、系统和存储介质，主要涉及漏洞闭环管理技术领域。包括以下步骤：对漏洞全生命周期进行管理并建立漏洞台账；通过对漏洞台账的分析建立漏洞分析模型；通过漏洞分析模型实现对漏洞出现的时间、空间和类型进行闭环管理。本发明的有益效果在于：实现高效处理系统漏洞的同时实现对漏洞全周期的实时监控。
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公开(公告)号：CN109343683A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811233356.4
申请日：2018-10-23
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种计算机主机箱高效散热装置，涉及计算机领域，主要解决现有的散热装置效率较低的问题；该散热装置包括机箱壳体、转盘、移动杆、中空块和风机；所述转盘转动连接在机箱壳体的内壁上；所述移动杆配合设置在转盘的前侧，移动杆上开设有沿长度方向设置的腰型孔，滑块滑动卡设在腰型孔中，移动杆的两端对称固定有滑座，机箱壳体的两侧内壁上安装有与滑座相配合的滑轨；所述中空块安装在移动杆的底部，中空块上开设有条形的出气孔；所述风机设置在机箱壳体的内部，风机的出风端连接有出气管，出气管通过软管与中空块的内腔连通。本发明通过设置转盘和移动杆，能够带动中空块上下往复移动，实现全方位的散热。
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公开(公告)号：CN119224386B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411718043.3
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了电力物联网终端安全检测装置及方法，涉及检测装置技术领域。包括固定杆和吸气组件，固定杆的末端设置有接触头，吸气组件包括设置于固定杆上的固定板，固定板上穿设有第一滑动杆，第一滑动杆底部和顶部分别设置有固定圆环和第一滑动盘，第一滑动盘套设于固定杆外部；第一滑动盘与固定板之间设置有第一可折叠气囊和第一弹簧，第一弹簧设置于第一可折叠气囊周侧；固定圆环与所述接触头和固定杆同心设置，固定圆环上设置有多个吸尘头，吸尘头与第一可折叠气囊之间通过吸尘管相连通；还包括位移组件，位移组件与固定杆相连接；当第一弹簧处于自然伸展状态下时，固定圆环比接触头更加接近插接孔的位置。本发明保证了检测的准确性。
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公开(公告)号：CN119324831A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411674980.3
申请日：2024-11-21
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种网络数据预测分析方法及系统，属于网络数据分析处理技术领域。包括：获取预处理后的网络数据；基于预处理后的网络数据，提取网络数据传输节点在监管时段内的瞬时流速值、流速差值和传输数据流量总值，根据瞬时流速值、流速差值和传输数据流量总值，获取网络数据传输节点在监管时段的传输流量评估系数；获取网络数据传输过程中不间断传输和中断续传输时的传输数据量，基于传输流量评估系数和传输数据量分别对网络数据传输节点进行优化预警。能够对网络数据进行传输监管评估分析并根据分析结果进行及时的预警优化，解决了现有传输情况分析无法提高网络数据的传输安全性能和传输效率的问题。
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公开(公告)号：CN119224386A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411718043.3
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了电力物联网终端安全检测装置及方法，涉及检测装置技术领域。包括固定杆和吸气组件，固定杆的末端设置有接触头，吸气组件包括设置于固定杆上的固定板，固定板上穿设有第一滑动杆，第一滑动杆底部和顶部分别设置有固定圆环和第一滑动盘，第一滑动盘套设于固定杆外部；第一滑动盘与固定板之间设置有第一可折叠气囊和第一弹簧，第一弹簧设置于第一可折叠气囊周侧；固定圆环与所述接触头和固定杆同心设置，固定圆环上设置有多个吸尘头，吸尘头与第一可折叠气囊之间通过吸尘管相连通；还包括位移组件，位移组件与固定杆相连接；当第一弹簧处于自然伸展状态下时，固定圆环比接触头更加接近插接孔的位置。本发明保证了检测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117892352A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410122096.2
申请日：2024-01-29
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，公开了一种基于信息熵差的隐私量化评估方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取待评估数据表，待评估数据表包括多列属性；根据待评估数据表采用隐私保护技术前后的信息熵差构建隐私强度度量模型；基于隐私强度度量模型确定多列属性对应的隐私属性权重；基于用户隐私偏好统计确定待评估数据表中多列属性对应的基础隐私矩阵；根据隐私属性权重以及基础隐私矩阵的加权和对隐私保护技术的保护效果进行量化评估。本发明可应用于多种隐私保护技术的隐私量化评估以及数据全生命周期各阶段的隐私量化评估，有效提高了隐私量化评估方法的泛用性，解决了隐私量化评估方法泛用性较差的问题。
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公开(公告)号：CN115865458B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202211491384.2
申请日：2022-11-25
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种基于LSTM和GAT算法的网络攻击行为检测方法、系统及终端，该方法包括：基于待检测的网络攻击行为序列，生成嵌入向量集合；将每个嵌入向量分别输入LSTM模块和GAT模块，分别获取序列模式向量和结构模式向量；对序列模式向量和结构模式向量进行对比学习，获取对比损失得分；将序列模式向量和结构模式向量输入多层感知机，获取预测损失得分；根据对比损失得分和预测损失得分，利用混合损失训练数据增强编码器和分类器，获取网络攻击行为检测结果。该系统包括：嵌入向量集合生成模块、双视角信息捕获模块、对比学习模块、多层感知模块和联合优化模块。通过本申请，能够有效提高网络攻击行为检测结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115720171A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211515168.7
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种安全智能网关系统、数据传输方法，包括：业务系统、蜜罐、统一身份认证平台对接系统，网关接入模块，用于实现业务系统的接入操作，通过接入业务系统实现公司业务系统流量管控，基于业务自身的转发和处理逻辑实现业务访问请求的转发、阻断与引流；实现流量选择性校验和基于控制网关检测结果的定向流量转发功能；网关控制模块，用于实现以登录状态检测和身份实名认证为基础的安全检测功能；实现IP校验，根据现有第三方威胁感知平台黑名单统计结果构建情报IP数据库，开放接口对接控制网关，控制网关基于威胁情报IP数据库对请求进行研判，并将研判结果返回网关接入模块。本发明有助于提高远程业务办理的安全性，有效防止非法入侵。
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公开(公告)号：CN114860688A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210460566.7
申请日：2022-04-28
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Inventor： 陈剑飞 , 王聪 , 魏玲芳 , 王高洲 , 陈玉敏 , 徐浩 , 严莉 , 汪友杰 , 王震 , 于善海 , 李峰 , 李文玲 , 于国祥 , 高铁柱 , 刘涛 , 华建峰 , 邢道刚 , 王义政
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的数据调用链路还原分析系统，包括：数据采集引擎，包括定时任务采集单元和flume实时采集单元；数据分析引擎，用于接收kafka中的数据，并转换为设定的数据结构，然后分别以rds审计日志、sls审计日志、arms应用堆栈信息为分析入口，进行全链路追踪过程分析；数据存储引擎，用于对采集到的源数据、清洗、转换后的数据以及数据分析引擎处理后的数据进行分层存储；数据展示组件，用于获取数据分析引擎处理后的数据，分别从数据、微服务和应用系统三个维度展示全链路分析结果。本发明能够解决当前链路追踪无法获取服务所属的应用、服务具体调用了数据库的什么数据、数据中台到数据库的数据流转链路等信息的问题。
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公开(公告)号：CN119449466A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411771221.9
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本公开涉及网络安全技术领域，提出了一种基于时序注意力机制的防御系统安全评估方法及系统，包括：针对待评估网络，获取网络运行的多维时间序列数据；针对多维时间序列数据，提取网络系统在防御过程中的短期模式特征，得到提取后的特征；采用时序自注意力机制对提取的特征进行加权处理；获取攻击情境信息，并进行嵌入处理得到上下文信息；将时序自注意力机制处理后的时序特征和上下文信息融合，以生成统一的特征表示，进而生成防御效果评分，作为评估结果。本公开基于时序自注意力机制，结合上下文嵌入、卷积特征提取等深度学习技术，能够在不同攻击情境和时间序列特征的基础上，对防御系统的实时效果进行精确评估，生成可量化的评分。
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