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公开(公告)号：CN117498407A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311415236.7
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/32 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06Q10/20 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了用户侧储能对电网负荷特性影响评估方法。该用户侧储能对电网负荷特性影响评估方法，包括以下步骤：获取用户侧储能影响参数；获取用户侧储能预测总量；获取负荷影响评估数据；评估用户侧储能对电网负荷特性影响。本发明通过获取用户侧储能影响参数，然后获取预设时间段内指定地区各预设类型用户侧储能装备的用户侧储能影响数据计算对应的用户侧储能预测总量，接着获取负荷影响评估数据，再计算对应的充放电功率数据，最后结合用户侧储能预测总量计算负荷影响评估指数来评估用户侧储能对电网负荷特性的影响，提高了用户侧储能对电网负荷特性影响评估准确性，解决了现有技术中存在用户侧储能对电网负荷特性影响评估准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN117273240B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311532446.4
申请日：2023-11-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了碳排放成本的决策优化方法，涉及碳排放成本的决策优化技术领域，包括获取目标地区待优化的碳排放决策策略，并统计目标地区的能源数据、对目标地区的能源数据进行分析，并匹配得到参照比对碳排放数据、对目标地区待优化的碳排放决策策略进行解析，评估目标地区待优化的碳排放决策策略对应的需求优化值，由此进行碳排放决策策略优化提示。本发明依次对各领域的数据进行分析，为决策者提供基于数据分析的碳排放成本评估，识别了潜在的能源消耗和碳排放问题，并有助于进行决策的优化，制定针对性的相关节能措施，从而优化碳排放成本，有效地减少碳排放整体投入成本。
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公开(公告)号：CN116562602A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310850600.6
申请日：2023-07-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及电动汽车技术领域，具体公开电动汽车参与需求响应优化运行方法，该方法包括：S1、目标区域供电网电量获取、S2、目标区域供电网电量供需平衡分析、S3、目标区域电量调配分析、S4、目标区域电量供需平衡判断、S5、目标区域调配信息分析、S6、目标区域修正信息分析、S7、适宜调配电动汽车处理和S8、适宜修正充电电动汽车处理，本发明克服了现有技术中以电动汽车为主体，电网为客体的缺陷，进而体现了电网的主体作用，提高了电动汽车与电网的紧密度，保障了电动汽车与电网的高效运行，本发明在一定程度上降提高了适宜调配电动汽车分析的参考性和价值性，将电动汽车与电网优化电量紧密结合。
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公开(公告)号：CN113972699B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202111233375.9
申请日：2021-10-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种电网尖峰负荷优化方法，通过新增光伏装机、实施需求响应和配置化学储能三个措施优化电网尖峰负荷，首先建立尖峰负荷优化模型，模型的目标函数为电网尖峰负荷削减的总成本最小，然后确定约束条件用于求解。该方法构建以总成本最小为目标的优化模型，对比提出尖峰负荷优化最佳方案，助力电力系统整体效率提升，为地区尖峰负荷发展趋势分析和应对策略制定提供了切实可行的理论方法。
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公开(公告)号：CN115347592A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210924942.3
申请日：2022-08-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 国网安徽众兴电力设计院有限公司
Inventor： 张辉 , 吴晓鸣 , 朱刘柱 , 潘东 , 王绪利 , 沈玉明 , 凌孺 , 徐冉 , 崔宏 , 丛昊 , 施天成 , 程啸 , 周帆 , 代磊 , 朱勇 , 钱龙 , 桂立振 , 李鸿鹏 , 王磊 , 胡斌 , 吕龙彪 , 李蕊 , 惠慧 , 沙广林 , 张姚
Abstract: 本发明公开了一种交直流混合配电网的拓扑结构及控制方法，该拓扑结构包括高压输电线路、中压配电线路、低压配电网、换流站；高压输电线路，用于通过换流站的换流变压器把电能输送到中压配电线路；中压配电线路，用于接收高压输电线路输送的电能，并通过潮流算法向低压配电网进行供电；低压配电网，用于向用户提供电能的配电网；换流站，将直流电变换为交流电的转换或将交流电变换为直流电。本发明构建了交直流混合配电网的拓扑结构，保证交直流混合配电网的供电可靠性，并建立数学模型研究在不同负荷需求条件下，分析采用低压交流系统与交直流混合系统在供电经济性的差别。
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公开(公告)号：CN113972699A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111233375.9
申请日：2021-10-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种电网尖峰负荷优化方法，通过新增光伏装机、实施需求响应和配置化学储能三个措施优化电网尖峰负荷，首先建立尖峰负荷优化模型，模型的目标函数为电网尖峰负荷削减的总成本最小，然后确定约束条件用于求解。该方法构建以总成本最小为目标的优化模型，对比提出尖峰负荷优化最佳方案，助力电力系统整体效率提升，为地区尖峰负荷发展趋势分析和应对策略制定提供了切实可行的理论方法。
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公开(公告)号：CN119623707A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411674423.1
申请日：2024-11-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/15 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种高载能园区用电量预测方法，获取待预测时间段，所述待预测时间段包括多个时间点；采集高载能园区用电量在历史时间序列对应的第一数据，所述第一数据包括用电量数据以及相关影响因素序列；根据所述第一数据及历史时间序列，进行归一化处理，生成样本集，并对样本集进行训练，得到高载能园区用电量预测模型；将待测时间段输入高载能园区用电量预测模型，得到待预测时间段每一时间点高载能园区用电量。本发明提供预测方法提高了预测的准确性，确保园区用电安全，避免出现电力短缺或过剩的情况。
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公开(公告)号：CN119379344A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411461963.1
申请日：2024-10-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0202 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了多区域用电量耦合预测方法涉及电网技术领域，包括以下步骤，收集待测区域的用电量耦合数据，所述用电量耦合数据包括电力传输影响数据、电网稳定性、历史电力需求数据和负荷波动状态数据；通过RegARIMA模型和NeuralProphet模型对历史电力需求数据和历史负荷波动状态数据预测分析，得到待测区域未来一段时间内的电力需求数据和负荷波动状态；根据所述电力需求、电网稳定性、电力传输效率和负荷波动状态数据，基于机器学习算法构建用电量耦合模型；根据所述用电量耦合模型，输入预测的电力需求、电力传输效率和负荷波动状态数据计算，得到待测区域之间的用电量耦合系数，本申请通过构建用电量耦合预测模型来解决在不考虑负荷波动和电力需求的变化时，往往使用固定参数，导致在电力需求变化大时预测不准确的问题。
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公开(公告)号：CN119362444A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411550445.7
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种计及微电网主动支撑的大电网与微电网调度双层优化方法。该一种计及微电网主动支撑的大电网与微电网调度双层优化方法，包括以下步骤：基于微电网与大电网的友好互动特性与微电网对大电网的功率支撑，设计日前市场互动机制；构建以大电网利益最大化为目标的大电网侧目标函数作为上层模型；构建以微电网利益最大化为目标的微电网侧目标函数作为下层模型；构建了大电网‑微电网的双层优化模型，并将双层模型转换为单层优化模型。本发明通过构建大电网‑微电网的双层优化模型有效解决了现有技术中，大电网和微电网互动时产生的成本和效益难以公平分摊的问题。
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公开(公告)号：CN118627838B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410879347.1
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 杨敏 , 王宝 , 朱刘柱 , 贾健雄 , 邵筱宇 , 叶钰童 , 刘丽 , 马燕如 , 张理 , 吕龙彪 , 宋竹萌 , 黄霞 , 杨娜 , 余跃 , 李星 , 侯登山 , 刘成君
IPC: G06Q10/0631 , B60L53/64 , B60L53/52 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了基于清洁能源的电动汽车充电优化调控系统，涉及电动汽车充电技术领域，包括：获取接入电网的电车数据，所述电车数据包括电网调度意愿数据；根据预先通过深度神经网络训练的电车调度潜力评估模型对电车数据进行数据分析，得到对应的电车可调度负荷数据和电车可调度总负荷数据；根据电网调度意愿数据，结合电车调度潜力评估模型对电车数据进行划分，得到若干个等量的可调度集和一个非调度集；根据每个可调度集的电车可调度负荷数据分别制定并输出分群分时电价定价方案，本申请解决了现有的电价策略未能充分考虑电动汽车个体间的差异，这导致了资源浪费和用户积极性不高的问题。
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