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公开(公告)号：CN113837567A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111051529.2
申请日：2021-09-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种农村电网投资效率效益评估方法，包括以下步骤：步骤(1).评价参数整理收集、分类；步骤(2).效率效益指标体系设计：包括投入指标、产出指标；步骤(3).模型评估：通过确定评价单元合集，之后对单元合集的指标数据收集处理，随后进行一般DEA方法评价，最后进行超效率DEA方法评价；步骤(4).结论输出和建议。本发明采用不同的定性和定量分析方法对电网企业的投资效率效益进行综合评价；得到包括农网投资效益值、非有效网络与其理想状况的差距及规模有效性分布等管理信息，可以为制定提高投资效益的措施、制定电网投资和规划方案提供参考依据。
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公开(公告)号：CN118627838A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410879347.1
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 杨敏 , 王宝 , 朱刘柱 , 贾健雄 , 邵筱宇 , 叶钰童 , 刘丽 , 马燕如 , 张理 , 吕龙彪 , 宋竹萌 , 黄霞 , 杨娜 , 余跃 , 李星 , 侯登山 , 刘成君
IPC: G06Q10/0631 , B60L53/64 , B60L53/52 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了基于清洁能源的电动汽车充电优化调控系统，涉及电动汽车充电技术领域，包括：获取接入电网的电车数据，所述电车数据包括电网调度意愿数据；根据预先通过深度神经网络训练的电车调度潜力评估模型对电车数据进行数据分析，得到对应的电车可调度负荷数据和电车可调度总负荷数据；根据电网调度意愿数据，结合电车调度潜力评估模型对电车数据进行划分，得到若干个等量的可调度集和一个非调度集；根据每个可调度集的电车可调度负荷数据分别制定并输出分群分时电价定价方案，本申请解决了现有的电价策略未能充分考虑电动汽车个体间的差异，这导致了资源浪费和用户积极性不高的问题。
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公开(公告)号：CN118228897A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410645447.8
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型的电力负荷预测方法。该基于CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型的电力负荷预测方法，包括以下步骤：获取区域负荷参数数据；得到区域负荷程度评估指数；分析电力负荷预测区域的电力负荷情况数据；构建CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型；分析待预测区域的电力负荷情况并进行预警提醒。本发明通过构建CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型，根据CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型分析待预测区域的电力负荷情况并进行预警提醒，达到了快速准确地进行电力负荷预测的效果，解决了现有技术中存在难以快速准确地进行电力负荷预测的问题。
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公开(公告)号：CN117371720A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311346887.5
申请日：2023-10-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于“电‑碳”市场协同发展的碳排放配额分配方法。该基于“电‑碳”市场协同发展的碳排放配额分配方法，包括以下步骤：获取企业历史数据和地区碳排放数据历史数据；基于企业历史数据和地区碳排放数据分析出多个指数数据；根据指数数据构建多元回归模型用于预测碳排放配额标准，根据碳排放配额标准为每个企业分配碳排放配额。本发明通过基于企业历史数据和地区碳排放数据分析出多个指数数据，从而根据多个指数数据构建多元回归模型用于预测出碳排放配额标准，为每个企业分配碳排放配额，达到了提高碳排放配额分配方法对新兴行业的适配度，解决了现有技术中存在的难以充分适应快速发展和不断创新的新兴行业的问题。
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公开(公告)号：CN116011613A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211577310.0
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于ADL‑MIDAS的GDP预测方法、装置、设备及存储介质。所述基于ADL‑MIDAS的GDP预测方法包括：获取原始用电量数据集；对原始用电量数据集进行预处理；对预处理后的用电量数据集进行特征选择；建立ADL‑MIDAS模型组合；对ADL‑MIDAS模型进行训练；通过根均方误差选择ADL‑MIDAS模型组合中的最优ADL‑MIDAS模型，将待预测的用电量数据输入最优ADL‑MIDAS模型中，得到预测的GDP。本发明一方面具有前瞻性作用的电力大数据能够较好反映宏观经济波动，使得决策部门可利用电力大数据对宏观经济进行预测，及时把握经济走向；由于安徽经济增长动能充足，电力需求预期保持较快增长，通过本发明可以提早做好内建外引，多措并举夯实省内电力供应保障能力，保障全省电力供应。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115545487A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211239362.7
申请日：2022-10-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于系统动力学的多形态电网动态评价的方法，包括：发掘影响目标实现的技术性指标和效果性指标；建立技术性指标和效果性指标的方程式；根据技术性指标、效果性指标、以及技术性指标和效果性指标的方程，建立基于多形态电网价值特性动态评价的SD模型；基于VENSIM PLE软件对SD模型进行仿真分析，得到各个指标的值以及各个指标之间的关系。本发明还公开了一种基于系统动力学的多形态电网动态评价的系统。本发明以多形态电网的投资为出发点，建立通过投资实现的智能技术对多形态电网建设效果动态影响的SD模型；SD模型定量地分析了指标和相关因素之间的因果反馈关系，通过VENSIM PLE软件进行仿真分析，给出多形态电网评价指标随时间演变的趋势。
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公开(公告)号：CN115271807A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210890836.8
申请日：2022-07-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 上海理工大学
Abstract: 本发明涉及一种面向新能源消纳的深谷电价机制的设计方法，包括：获取电网每个时段的新能源发电量；获取电力用户的基本数据：包括用户每个时段负荷需求量、电力用户的价格弹性、愿意提供灵活充放电服务的储能系统充放电的功率限制，以及储能电池的总容量限制；建立面向新能源消纳的深谷电价机制设计优化模型；采用多目标遗传算法求解深谷电价机制设计优化模型，得到优化结果，按照优化结果设置深谷电价的时段划分和各个时段电价。本发明提出了未来大规模新能源发电接入的情况下，深谷电价机制的设置方式；给出在满足用户用电需求的前提下，发挥了电价的价格激励作用，增加了新能源消纳的方法；给出具有通用性的计算策略，可以得到广泛应用。
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公开(公告)号：CN113763130A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111048349.9
申请日：2021-09-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种单边电力现货市场下合约转让的阻塞风险控制方法。该方法包括以下步骤：1)获取合约转让的出受让合约电量、转让合约电价；2)获取市场所有发电主体的中长期交易合约电量和合约价、基数合约电量和基数合约价、日前市场出清电量和日前出清节点电价、实时市场实际电量和实时出清节点电价；3)对市场主体进行解耦转让合约的电力现货市场风险控制结算。该方法可缓解利用阻塞市场力进行合约转让套利，避免合约出受让方利益增加而有损其他市场主体利益。
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公开(公告)号：CN113644306A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110924920.2
申请日：2021-08-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 国网安徽众兴电力设计院有限公司
IPC: H01M8/2404 , B23P19/00
Abstract: 本发明涉及一种氢燃料电池储能结构制作加工系统及方法，包括定位装置与组装装置，所述定位装置上端面固定安装有组装装置，所述定位装置包括工作台、步进电机一、链轮一、齿链带一、支撑台、定位架，所述组装装置包括电动伸缩杆、固定板、电机二、齿轮一、环形圆板、支撑板与盛件筒板，本发明通过定位装置与组装装置相配合，对电池组成组件进行运输与定位，无需采用机械频繁往复运动，从而防止机械的使用寿命降低，且每次将组件放置在组装零件表面后，均对其进行定位，以保证电池各组件对齐。
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公开(公告)号：CN119623707A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411674423.1
申请日：2024-11-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/15 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种高载能园区用电量预测方法，获取待预测时间段，所述待预测时间段包括多个时间点；采集高载能园区用电量在历史时间序列对应的第一数据，所述第一数据包括用电量数据以及相关影响因素序列；根据所述第一数据及历史时间序列，进行归一化处理，生成样本集，并对样本集进行训练，得到高载能园区用电量预测模型；将待测时间段输入高载能园区用电量预测模型，得到待预测时间段每一时间点高载能园区用电量。本发明提供预测方法提高了预测的准确性，确保园区用电安全，避免出现电力短缺或过剩的情况。
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