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公开(公告)号：CN115021400A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210617846.4
申请日：2022-06-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供一种便携式电网监控工具，包括移动块、设于移动块上的监控机构、以及设于移动块上驱动移动块在输电线上进行移动的驱动机构，驱动机构包括通过升降组件设于移动块上端面上开设升降槽内可套设于输电线上的套设组件；套设组件包括设于升降组件上的升降块、通过分离复原件贴合升降块上端面对称贴合设置的两个分离块、设于两个分离块相邻端面开设驱动槽内相邻槽壁上且配合设置的驱动杆、以及设于分离块内驱动驱动杆进行转动的驱动件，两个驱动杆相互远离的一端对称设于两个驱动槽相邻槽壁上，且相邻的一端可配合连接；本发明可以便捷的对输电线损坏的位置进行精准定位和维修，提高了对输电线的维修效率，且定位装置便于携带。
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公开(公告)号：CN115018531A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210582595.0
申请日：2022-05-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及数据分析监控，具体涉及一种基于数据中台的数据分析服务管理及监控系统，包括服务器，服务器通过电源信息采集模块采集电网系统电源信息，并利用节点特征确定模块基于电网系统电源信息确定电网系统节点特征，服务器通过拓扑信息采集模块采集电网系统拓扑信息，并利用拓扑特征确定模块基于电网系统拓扑信息确定电网系统拓扑特征，服务器通过电网系统特征图生成模块基于电网系统节点特征、电网系统拓扑特征生成电网系统特征图，并利用系统稳定性评估模块基于电网系统特征图对电网系统稳定性进行耦合分析；本发明提供的技术方案能够克服现有技术所存在的不能利用数据中台对电力系统稳定性进行快速准确评估，以及准确预测电力需求的缺陷。
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公开(公告)号：CN119807607A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411581743.2
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/22 , G06F18/2415 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多源异构电力量测数据实时标准化处理方法，包括以下步骤：S1：接收多源异构电力量测数据，对多源异构电力量测数据进行清洗转换，再对多源异构电力量测数据进行分类处理；S2：预设数据标准化处理模型，将分类好的多源异构电力量测数据导入到数据标准化处理模型中；S3：将多源异构电力量测数据与数据标准化处理模型中的数据进行对比处理；S4：对多源异构电力量测数据进行类似数据分析，并对不类似数据进行标记处理，得到标记信息；S5：提取标记信息，对标记信息中的重点信息进行二次标记处理，得到二次标记信息；S6：将二次标记信息导出，进行异常计算处理。本发明能够准确挖掘信息，避免电力安全事故发生。
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公开(公告)号：CN119520095A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411650669.5
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请涉及一种通过实时测量数据校验的核实交换方法，所述方法包括：获取检测数据，通过预设非对称加密算法对数据进行加密以获取加密后数据；发送加密后数据至服务器，等待并获取服务器传输回的待验证数据；比较检测数据与待验证数据是否匹配；若否，则输出校验失败提示信息。采用本方法能够对检测系统或监测系统中获取的数据进行部分校验与远程存储，从而提升在线监测或在线检测数据存储的准确度。
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公开(公告)号：CN118469595B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410924900.9
申请日：2024-07-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q30/018 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了基于能源消耗的碳排放测算方法，涉及碳排放测算技术领域，解决了现有技术没有考虑到不同行业在能源使用上的特性差异很大，通过电力消耗这一单一维度的数据来估算碳排放，显然不能够精准的测算出碳排放量的技术问题；本发明通过获取目标区域预设时间段内的能源数据；基于能源数据计算得到目标区域的初始碳排放量；通过对初始碳排放量进行修正，得到目标碳排放量；基于历史能源数据训练人工智能模型，得到碳排放预测模型；基于碳排放预测模型对目标区域的能源数据进行预测，得到预测结果；以及，基于预测结果计算得到预测碳排放量；基于预测碳排放量与预设碳排放阈值判断是否进行预警，解决了上述技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118550895A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410676196.X
申请日：2024-05-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/2455 , G06F16/27
Abstract: 本发明涉及数据处理系统领域的一种基于数据中台一站式数据处理系统，包括数据中台，数据中台上连接有数据采集端和应用端，数据应用端与数据中台直接设置有多个公共请求通道和核心请求通道，应用端包括外部应用端和与核心请求通道连接的主应用端；数据中台内设置有数据处理终端，数据中台包括：综合数据库、数据采集模块、监控模块和访问管理模块；可以实现在数据中台负载较大和待处理数据较多时，可快速切换数据中台工作状态，保证数据中台的数据处理速率，此时被授权的主应用请求仍可被处理，暂停外部应用端的请求处理仅定期对其批量处理，使数据中台集中处理数据时，仍可正常维持对应用端请求的处理。
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公开(公告)号：CN118366277A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410501478.6
申请日：2024-04-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G08B21/10 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及电子数据处理领域的基于云计算的基层数据服务平台，本方案中，防汛单元整体处于低能待机状态而在水位达到预警水位时，启动模块在浮力的作用下，与启动部接触，触发防汛单元的工作状态，将信息发送到处理终端上，由处理终端安排工作人员携带移动终端到防汛单元设置位置进行实地勘察，并进行前期防汛工作，之后随着水位继续上升，启动模块受到的水压上升，压缩弹簧受到压缩，造成启动模块整体减小，同时压力传感器所采集到的压力也会随之变换，并实时发送到处理终端内，处理终端可以对上述数据进行处理，判断防汛单元所处位置水位的具体高度，并根据水位的高度判断汛情，再进行加固和堆砌防汛坝的临时防汛手段。
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公开(公告)号：CN118096188A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410295342.4
申请日：2024-03-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/063 , G06F18/23213 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开一种碳效评价方法、系统及计算机存储介质。其中，该方法包括：根据获取的监测区域内每个园区的当年各个能源消耗量、上一年各个能源消耗量、当年工业增加值、上一年工业增加值、能源折标系数、碳排系数、当年国内生产总值、上一年国内生产总值、省公布的单位工业增加值能耗、省公布的工业综合能耗弹性系数、省公布的单位工业增加值二氧化碳排放量、省公布的碳排放强度下降率计算得到每个园区的单位能耗比值、弹性系数比值、单位碳排比值、碳排强度下降率比值；将四个比值均通过K‑means聚类算法进行分类，得到每个园区的四个得分；根据每个园区的四个得分以及预设的碳效得分判断每个园区的碳效等级。该方法能够准确的判断当前园区的碳排放状况。
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公开(公告)号：CN117932475A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311697640.8
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本公开提供一种嫁接数据源的匹配方法及相关设备。该方法包括：获取待匹配数据源；基于多个预设维度计算候选数据源与所述待匹配数据源之间的相似度；基于所述预设维度的目标权重和对应的所述相似度的乘积之和，得到所述候选数据源的匹配得分；将所述匹配得分最大的所述候选数据源确定为与所述待匹配数据源相匹配的目标数据源，从而提高数据源之间的匹配准确性。
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公开(公告)号：CN117171786A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311053642.3
申请日：2023-08-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/62 , H04L9/40 , H04L67/1097 , G06F18/23213 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种抵御投毒攻击的去中心化联邦学习方法，由联邦学习和区块链两部分共同完成；联邦学习负责本地数据的收集和训练；区块链负责本地模型更新验证以及全局模型参数聚合，联邦学习中产生的模型更新参数和验证结果由区块链来进行存储，区块链上的矿工也可以聚合全局模型，从而代替中央服务器的工作。本发明原始数据依然保留在客户端中，降低了区块链网络恶意攻击导致数据泄露的风险，同时区块链系统作为一种分布式账本储存联邦学习过程中的中间结果，保证了系统的透明度和可追溯性；而且区块链系统取代了中央服务器，避免了传统联邦学习中的单点故障等问题；能够最大限度地避免客户端中毒攻击给联邦学习过程带来的影响。
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