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公开(公告)号:CN119520095A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411650669.5
申请日:2024-11-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请涉及一种通过实时测量数据校验的核实交换方法,所述方法包括:获取检测数据,通过预设非对称加密算法对数据进行加密以获取加密后数据;发送加密后数据至服务器,等待并获取服务器传输回的待验证数据;比较检测数据与待验证数据是否匹配;若否,则输出校验失败提示信息。采用本方法能够对检测系统或监测系统中获取的数据进行部分校验与远程存储,从而提升在线监测或在线检测数据存储的准确度。
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公开(公告)号:CN119378883A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411469681.6
申请日:2024-10-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/21 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开了基于启发式算法的电力数字化信息系统运行参数调控方法,方法包括构建基于动态权重调节机制与改进自适应搜索策略的多目标启发式算法模型适应复杂电力数字化信息系统,利用多目标启发式算法并行处理多个优化目标,结合电力数字化信息系统的实时状态数据和预测环境变化调整算法参数和搜索区域,采用多层次验证机制在线验证电力数字化信息系统运行参数调整后的系统稳定性并通过反馈信息自动调节配置参数减少手动干预;该基于启发式算法的电力数字化信息系统运行参数调控方法,提高了算法的表现稳定性,克服现有方法在复杂场景中适应性较弱的问题,提升了整体处理效率,优化结果更可靠,重复性更高,提升了系统运行的稳定性和安全性。
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公开(公告)号:CN112559280B
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202011410534.3
申请日:2020-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 胡聪 , 徐敏 , 洪德华 , 肖家锴 , 刘翠玲 , 张翠翠 , 薛晓茹 , 孙佳丽 , 王鹏 , 王国梁 , 宫政 , 雷沁怡 , 孙琦 , 赵林燕 , 陈超 , 徐晓龙 , 张福华 , 胡才亮 , 张懿操
IPC: G06F11/30 , G06F11/34 , G06F11/32 , H04L41/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于数据中台的数据全链路监控方法。该方法包括数据采集和数据处理。本发明可实现全链路数据可视化监控功能,帮助数据管理运维人员直观发现组件异常、延时等情况,无需逐个组件排查,发现问题、解决问题的效率得到很大程度的提高。还可以帮助数据运维人员及时发现有异常组件影响的支撑应用范围,及时规避由此带来的应用业务风险。
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公开(公告)号:CN115018531A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210582595.0
申请日:2022-05-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及数据分析监控,具体涉及一种基于数据中台的数据分析服务管理及监控系统,包括服务器,服务器通过电源信息采集模块采集电网系统电源信息,并利用节点特征确定模块基于电网系统电源信息确定电网系统节点特征,服务器通过拓扑信息采集模块采集电网系统拓扑信息,并利用拓扑特征确定模块基于电网系统拓扑信息确定电网系统拓扑特征,服务器通过电网系统特征图生成模块基于电网系统节点特征、电网系统拓扑特征生成电网系统特征图,并利用系统稳定性评估模块基于电网系统特征图对电网系统稳定性进行耦合分析;本发明提供的技术方案能够克服现有技术所存在的不能利用数据中台对电力系统稳定性进行快速准确评估,以及准确预测电力需求的缺陷。
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公开(公告)号:CN119476624A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411650752.2
申请日:2024-11-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的自适应学习优化方法及系统,涉及机器学习技术领域,包括以下步骤,在学习者的设备中部署计算节点,获取学习数据,并配置边缘计算网关将处理后的学习数据传输至云计算中心;通过云计算中心对学习数据进行分析,获得学习者的学习情况;基于学习情况,给出策略优化方案。本发明通过个性化的学习路径推荐,学习者可以更快地掌握知识点,减少在不擅长领域的摸索时间,针对性的学习内容推送和练习可以帮助学习者在成绩较差的课程上取得进步,从而提高整体学习成绩,间歇式的对学习数据进行传输,能够减少整个设备的运算量,并对分析结果进行判断,保证学习数据的正确率以及分析结果的精准度。
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公开(公告)号:CN119325104A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411458354.0
申请日:2024-10-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种结合实时监测的链路可靠性追踪与优化方法,涉及数据传输技术领域。包括基于数据中台的组件信息和数据流动关系,构建全链路的拓扑图,部署数据采集探针实时采集链路数据;自动识别潜在的故障或异常链路;基于数据地图,梳理链路上下游的数据依赖关系,记录各组件的关联性及依赖路径,形成精准的链路血缘关系图谱;对链路异常情况进行捕捉和回溯,将日志信息统一汇总,进行集中分析和问题定位;基于链路的运行历史数据,根据时序预测模型,识别链路中的瓶颈和高风险区域,并动态调整链路的传输策略,实时优化数据中台的负载平衡和链路优先级。本发明减少了故障发生时对业务的影响,提高了异常问题定位的效率。
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公开(公告)号:CN119537137A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411572758.2
申请日:2024-11-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于数据服务区域的数据分析加速与优化处理方法。该方法包括:步骤S100:从设置于数据服务区域内的采集终端获取到监测数据;步骤S200:按照预设数据分级关系,将监测数据拆分为第一级数据、第二级数据以及第三级数据;步骤S300:将第一级数据、第二级数据以及第三级数据分别存储于预设的第一级存储空间、第二存储空间以及第三级存储空间;步骤S400:在第三级存储空间中进行数据完整性验证,并在完成后删除监测数据。通过该方法,能够提高数据分布式存储过程中数据存储的准确性。
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公开(公告)号:CN119376634A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411487828.4
申请日:2024-10-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本申请涉及一种基于云计算的基层数据服务方法、系统、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取待存储基层数据,读取待存储基层数据的格式特征,判断是否存在与格式特征匹配的目标存储空间;若是,则将待存储基层数据存入成功匹配的目标存储空间;若否,则将待存储基层数据存入预设暂存空间;读取预设暂存空间中的待存储基层数据,根据预设来源‑格式关系获取与待存储基层数据对应的转换后待存数据,并将转换后待存数据存入匹配的目标存储空间。采用本方法能够对电力系统中的基层数据实现分流后并行处理,从而实现提高基层数据存取效率的效果。
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公开(公告)号:CN119324880A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411459297.8
申请日:2024-10-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: H04L43/0823 , H04L43/0888
Abstract: 本发明公开了一种基于异常链路识别的自动化处理工具的计算方法,所述方法包括S1、接收网络流量数据,S2、分析数据确定基准模式,S3、基于基准模式检测网络中的异常链路,S4、生成并执行对应的修复指令以处理异常链路;该基于异常链路识别的自动化处理工具的计算方法,能够及时发现和应对新的威胁,弥补了现有技术在面对未知异常时反应滞后的缺陷,提升了系统的安全性,解决了现有技术仍存在阈值调整不及时、数据预处理滞后、多维特征选择不准确、自动化应对策略不足以及未知异常识别能力有限的问题。
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公开(公告)号:CN114971289B
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202210582623.9
申请日:2022-05-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F17/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及数据资源推荐,具体涉及一种基于热度分析的数据资源智能推荐系统,包括服务器,服务器通过数据资源获取模块获取数据资源,服务器通过实时热度计算模块计算数据资源实时热度,并通过预测热度估计模块基于数据资源实时热度利用资源预测热度评估模型对数据资源预测热度进行估计,服务器通过资源热度计算模块基于数据资源实时热度、数据资源预测热度计算数据资源热度值,服务器通过数据资源存储模块对数据资源及对应数据资源热度值进行存储,并利用资源热度排序模块基于数据资源热度值对存储的数据资源进行排序,构建资源热度表;本发明提供的技术方案能够有效克服不能精准分析统计资源热度,数据资源推荐内容单一、缺乏针对性的缺陷。
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