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公开(公告)号：CN115883080A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211498861.8
申请日：2022-11-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 胡聪 , 蒋明 , 王双 , 张翠翠 , 孙佳丽 , 刘翠玲 , 张庭曾 , 王鹏 , 张昀晔 , 卢锐轩 , 朱新华 , 雷沁怡 , 徐超 , 孙琦 , 程伟 , 赵林燕 , 张良培
Abstract: 本发明公开了一种轻量级纵向联邦学习隐私保护数据对齐方法，其特点是该方法采用不经意键值存储和零共享方法，可在任意数量腐败方合谋的场景下支持纵向联邦学习中高效的隐私保护数据，具体包括：系统初始化、密钥与碎片分发、键值存储生成和计算交集结果等步骤。本发明与现有技术相比具有使用轻量级的对称加密操作，且可以在任意数量腐败方合谋的情况下高效地解决纵向联邦学习隐私保护数据对齐问题，同时并不泄露各个数据集中交集外的样本ID，根据腐败方数量划分参与方的机制确保了诚实方数据集的安全，可以达到抗任意数量敌手合谋的半诚实模型和恶意模型下的安全性，从而满足了纵向联邦学习中的高效性和隐私性需求。
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公开(公告)号：CN114969205B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210565508.0
申请日：2022-05-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及数据隔离共享，具体涉及一种基于数据中台的数据隔离共享服务系统，包括服务器，服务器通过数据存储分配模块在数据中台中对原始数据、加工数据进行分配存储，并利用访问区域创建模块在原始数据的存储区域中为各部门创建独立访问区域，服务器通过访问权限分配模块为各部门对原始数据进行处理后得到加工数据的存储区域对应分配访问权限，服务器通过原始数据访问模块、加工数据访问模块分别限制访问原始数据、加工数据；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法实现对数据的隔离访问、数据共享服务无法满足数据中台需求的缺陷。
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公开(公告)号：CN114969104A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210529490.9
申请日：2022-05-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/245 , G06F16/27 , G06F16/28 , H02J3/26
Abstract: 本发明涉及数据同步治理，具体涉及一种电力系统日常数据同步治理系统，包括服务器，服务器通过关系库构建模块构建关于历史异常数据与异常问题之间的关系库，服务器通过问题设备确认模块检查电力系统主网线路平衡，并确认问题设备，服务器通过异常数据聚类模块记录问题设备的异常数据，并对异常数据与历史异常数据进行聚类，服务器通过异常问题确认模块基于聚类结果，确认与异常数据匹配的异常问题；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法对电力系统主网线路不平衡时的异常数据，以及电力系统档案类数据进行有效治理的缺陷。
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公开(公告)号：CN116389000A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310325004.6
申请日：2023-03-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供一种基于准确率的联邦学习模型安全分享方法。该方法由本地模型更新并计算模型准确率、建立共识小组以及进行共识三个步骤构成。局部模型的更新和模型精度的计算步骤，从本地服务器i中使用本地数据训练得到本地模型Mi，并利用该模型和相关测试数据进行测试，得到识别准确率acci；在建立共识小组步骤中，将所有节点分为共识小组节点和候选节点。在进行共识步骤中，基于模型准确率，计算节点的投票权。共识小组中投票权最高的节点成为主节点，获得记账权。最后在吞吐量、时延、容错性、带宽等各方面的性能均优于传统PBFT共识算法，该方法可以优化共识过程，减少共识时间，提高系统性能。
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公开(公告)号：CN116383876A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310319681.7
申请日：2023-03-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供一种基于不经意随机访问的隐私安全计算方法，该方法由模型初始化、访问数据以及混洗写回三个步骤构成。在模型初始化步骤，完成对访问方、ORAM规则以及存储方的初始化操作；在访问数据步骤，访问方经过ORAM规则向存储方发出读写请求；在混洗写回步骤，存储方定期根据ORAM协议对数据进行乱序写回操作，以保证逻辑地址和物理地址的对应关系不会被存储方捕捉并通过计算推断出数据块内容。该方法可以有较高效率与较高并发性完成多用户的隐私安全计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116128115A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211704918.5
申请日：2022-12-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开一种碳达峰预测方法、系统及计算机存储介质。其中，该方法包括：根据目标区域的预设历史年限内的因素数据、预设未来年限内的多种情景下因素数据的多种变化率组合、岭回归模型、STIRPAT拓展模型，计算得到预设历史年限内、预设未来年限内每种情景下的二氧化碳预测排放量；判断预设未来年限内每种情景下的二氧化碳预测排放量是否有符合碳达峰的情景，若不是，调整所述预设未来年限内的每种情景下各因素数据的变换率，直至预设未来年限内每种情景下的二氧化碳预测排放量有符合碳达峰的情景时，将该情景对应的各项数据输出，该方法可解释具体的碳达峰实现路径，且计算简单，容易实现。
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公开(公告)号：CN115603996A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211233833.3
申请日：2022-10-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司(CN)
Inventor： 胡聪 , 蒋明 , 王双 , 张翠翠 , 孙佳丽 , 刘翠玲 , 张庭曾 , 王鹏 , 张昀晔 , 卢锐轩 , 朱新华 , 雷沁怡 , 徐超 , 孙琦 , 程伟 , 赵林燕 , 张良培
Abstract: 本发明涉及基于保密编码的多方安全隐私计算方法，首先对持有方的数据进行本地保密编码矢量构造，而后将保密编码矢量进行公钥加密并发送给其它数据持有方；收到此加密数据的一方在利用本地保密编码矢量对加密数据进行计算后将结果返还数据发出一方；数据发出方利用私钥解密并进行双方数据的隐私比较。使用保密编码矢量函数构造的隐私比较算法的优势在于利用保密编码函数的特性，持有数据发送方无法得知数据接收方的输入，且无法从保密编码函数的输出中反推出输入，由此提升了数据隐私比较的安全性。本发明使得数据持有方在不泄露任何额外信息的情况下，比较各方持有的数据。有效地解决了现有的解决方案都比较复杂而且只适用于自然数的比较的问题。
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公开(公告)号：CN114969205A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210565508.0
申请日：2022-05-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及数据隔离共享，具体涉及一种基于数据中台的数据隔离共享服务系统，包括服务器，服务器通过数据存储分配模块在数据中台中对原始数据、加工数据进行分配存储，并利用访问区域创建模块在原始数据的存储区域中为各部门创建独立访问区域，服务器通过访问权限分配模块为各部门对原始数据进行处理后得到加工数据的存储区域对应分配访问权限，服务器通过原始数据访问模块、加工数据访问模块分别限制访问原始数据、加工数据；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法实现对数据的隔离访问、数据共享服务无法满足数据中台需求的缺陷。
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公开(公告)号：CN112559280B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202011410534.3
申请日：2020-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 胡聪 , 徐敏 , 洪德华 , 肖家锴 , 刘翠玲 , 张翠翠 , 薛晓茹 , 孙佳丽 , 王鹏 , 王国梁 , 宫政 , 雷沁怡 , 孙琦 , 赵林燕 , 陈超 , 徐晓龙 , 张福华 , 胡才亮 , 张懿操
IPC: G06F11/30 , G06F11/34 , G06F11/32 , H04L41/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于数据中台的数据全链路监控方法。该方法包括数据采集和数据处理。本发明可实现全链路数据可视化监控功能，帮助数据管理运维人员直观发现组件异常、延时等情况，无需逐个组件排查，发现问题、解决问题的效率得到很大程度的提高。还可以帮助数据运维人员及时发现有异常组件影响的支撑应用范围，及时规避由此带来的应用业务风险。
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公开(公告)号：CN115865313A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211480939.3
申请日：2022-11-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 胡聪 , 蒋明 , 王双 , 张翠翠 , 孙佳丽 , 刘翠玲 , 张庭曾 , 王鹏 , 张昀晔 , 卢锐轩 , 朱新华 , 雷沁怡 , 徐超 , 孙琦 , 程伟 , 赵林燕 , 张良培
Abstract: 本发明公开了一种轻量级隐私保护纵向联邦学习模型参数聚合方法，其特点是该方法在联邦学习背景下采用任意单向陷门置换和不同的哈希摘要算法，实现多用户场景下的隐私保护参数聚合计算，具体包括：系统初始化、加密、数据聚合、解密四个阶段。本发明与现有技术相比具有较低的计算和通信开销，无需利用公钥同态加密，保证了聚合结果的安全性，保护了参与方敏感数据免受合谋攻击，较好的解决了计算密集型公钥同态加密给资源受限的本地用户带来了无法忍受的高复杂性问题，保证了聚合结果的安全性，满足了各种高效性和隐私性需求。
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