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公开(公告)号：CN110880774B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201911165356.X
申请日：2019-11-25
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种自适应调整逆变器控制器，所述逆变器控制器包括dq变换模块、输出有功无功和端电压有效值计算模块、调制波信号幅值计算模块、模拟转子运动方程模块、强化学习控制模块、dq反变换和PWM调制模块，所述逆变器控制器模拟了同步发电机转子运动方程，并通过强化学习控制模块在线调整虚拟转动惯量和阻尼系数，以获得较好的电力系统低频振荡抑制效果。
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公开(公告)号：CN110909939A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911154872.2
申请日：2019-11-22
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种含分布式电源的配电网多阶段规划方法，包括以下步骤：S1：获取含分布式电源的配电网负荷预测数据，根据负荷水平的增速，对配电网的中长期负荷预测数据进行k-means聚类，以聚类结果作为多阶段划分依据，得到每个阶段的划分年限；S2：以配电网规划期内总成本现值最小为优化目标，以DG潮流方程、节点电压机会、待选节点DG安装容量和DG规划总容量为约束条件，构建规划模型；S3：利用收缩因子的粒子群算法进行规划模型的求解，得到DG的接入位置与容量配置。本发明提出的规划方法比传统规划方法具有更低的经济成本，更高的分布式电源渗透率。
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公开(公告)号：CN109615193A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811438174.0
申请日：2018-11-27
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种考虑光伏与混合储能的综合能源系统规划方法，本发明采用了一种光伏和混合储能配合的能量单元结构，并在此基础上对一个IES进行规划研究，提高了光伏的利用率；本发明采用了超级电容器，在一个调度周期内，它可以对光伏电池理论功率的波动“削峰填谷”，从而提升光伏实际可用出力值，以消除光伏电池出力的不确定性导致对其接入IES的不利影响。
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公开(公告)号：CN106875035A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201611257706.1
申请日：2016-12-30
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 积成电子股份有限公司
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/04 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种主动配电网可靠性评估优化方法，包括以下步骤：获得一个区域的常规机组、光伏电池、风机及蓄电池的出力和负荷大小；判断该区域的主动配电网的出力是否大于负荷；利用三角模糊数的TOPSIS法划分负荷重要程度等级；根据负荷重要程度等级，优先切掉重要程度低的负荷直至供需平衡；计算主动配电网可靠性缺电成本；根据被切负荷重要程度计算主动配电网的可靠性指标；根据得到的可靠性缺电成本和可靠性指标对主动配电网的可靠性进行评估和优化。本发明能够在主动配电网供电不足时合理、科学地切掉相应的负荷，充分利用有限的电力资源，保证重要负荷供电和为尽可能多的负荷供电，最大化降低停电损失，提高主动配电网的可靠性。
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公开(公告)号：CN113964854B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202111327718.8
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/32 , H02J3/14 , B60L55/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车V2G智能充放电方法，涉及电力系统技术领域，内层优化模型考虑放电电池损耗，设置放电收益约束，通过构建可放电集，针对不同放电情况进行潮流计算，以电压波动最小为目标函数，采用优化算法求解得到最优放电数目；外层优化模型增加低电压约束，以电压波动最小和用户充电总成本最小为目标函数，对充电开始时刻以及充电时长进行独立编码，采用多目标优化算法进行求解，从而得到每辆电动汽车最优充电分布，本发明内层在考虑电动汽车电池损耗的前提下，给电网以放电指导电价，从而充分激发用户放电的积极性；外层充分考虑电动汽车充电分布对电网的影响，降低了配电网的电压波动。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112383074B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202011174806.4
申请日：2020-10-28
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种能量型与功率型混合储能系统及储能方法，包括以下步骤：预测配电网储能预测点的第一置信区间以及第二置信区间，其中，所述第一置信区间为预测点的功率波动区间，所述第二置信区间为预测点的能量波动区间；获取第一置信区间绝对值的最大值P峰与第二置信区间绝对值的最大值W峰，并计算W峰与P峰的比值W峰/P峰，将比值W峰/P峰与λ作比较，若W峰/P峰≥λ，则采用能量型储能，若W峰/P峰＜λ，则采用功率型储能，其中λ为能量型储能与功率型储能经济性的分界点；本发明达到的有益效果为保证系统可靠性的同时以最合理的方法选择能量型储能或功率型储能，节约了经济成本。
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公开(公告)号：CN112448403B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011278304.6
申请日：2020-11-16
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了对配电网储能的解耦配置方法，基于动态场景生成办法，分别对源侧和荷侧储能进行配置，然后基于全局优化法配置网侧储能，从而实现源‑网‑荷多层级储能的解耦配置，不同层级的储能配置具有不同的目的，电源侧储能配置抑制可再生能源发电波动、促进新能源消纳等，电网侧储能配置提高电网的电能质量、减少网络损耗、延缓网络的升级改造等，用户侧储能配置改善电能质量和峰谷差电价盈利，在电价较低的低负荷时刻，对储能进行充电，而在电价较高的负荷高峰期时刻，对储能进行放电，从而确保用户利益最大化。
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公开(公告)号：CN113991664A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111327719.2
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车储换一体站容量的分析方法，方法包括：根据电动汽车换电电池、储能服务电池和电网之间的能量交换建立电动汽车储换一体站模型；获取电动汽车的行驶数据，根据行驶数据获得日行驶里程的时间分布，根据日行驶里程的时间分布获得电动汽车的剩余电量随时间变换的数学模型，根据数学模型与剩余行驶里程获得若干辆电动汽车的换电需求；根据若干辆电动汽车的换电需求，利用机会约束条件建立储换一体站容量的双层规划模型，通过粒子群算法对双层规划模型求解，获得电动汽车储换一体站的最优规划方案。本发明为储换一体站的建设提供了一种新思路，所提的容量规划方案能够提高配电网电压水平，使储换一体站收益得到提升。
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公开(公告)号：CN113964854A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111327718.8
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车V2G智能充放电方法，涉及电力系统技术领域，内层优化模型考虑放电电池损耗，设置放电收益约束，通过构建可放电集，针对不同放电情况进行潮流计算，以电压波动最小为目标函数，采用优化算法求解得到最优放电数目；外层优化模型增加低电压约束，以电压波动最小和用户充电总成本最小为目标函数，对充电开始时刻以及充电时长进行独立编码，采用多目标优化算法进行求解，从而得到每辆电动汽车最优充电分布，本发明内层在考虑电动汽车电池损耗的前提下，给电网以放电指导电价，从而充分激发用户放电的积极性；外层充分考虑电动汽车充电分布对电网的影响，降低了配电网的电压波动。
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公开(公告)号：CN112418496A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011247499.8
申请日：2020-11-10
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的配电台区储能配置方法，包括以下步骤：构建历史特征数据集；所述历史特征数据集包括在不同时间点下的配电台区的特征变量的历史数据；获取第一LSTM神经网络；用所述历史特征数据集中的历史数据对LSTM神经网络进行训练，直至所述LSTM神经网络的预测精度达到预设精度；获取配电台区的当前特征变量值，根据所述当前特征变量值和所述第一LSTM神经网络，对所述配电台区的储能进行预测。本发明的目的在于提供一种基于深度学习的配电台区储能配置方法，采用LSTM神经网络模型对配电台区储能进行优化配置，避免针对不同的储能配置场景，每次都需要做大量优化计算的过程。
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