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公开(公告)号:CN115640876A
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202211184906.4
申请日:2022-09-27
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进STIRPAT模型的电力能源碳排放预测方法,所述方法包括能源碳排放核算方法和能源碳排放预测方法两部分,其中能源碳排放核算方法包括清单分析法和投入产出法,分别从宏观和特定场景方面实现对区域能源消费产生的碳排放实现核算,两种方法优点互补,实现有效精准核算;能源碳排放预测方法利用改进的STIRPAT模型,研究不同因素对于碳排放的影响,将历史数据进行拟合,得到拟合模型,并根据区域发展规划,实现对区域未来电力能源碳排放预测。本发明实现对未来区域电力能源碳排放的有效预测,实现对电力能源碳排放的预测,指导地区制定合理的降碳减排策略。
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公开(公告)号:CN115438294A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202211385177.9
申请日:2022-11-07
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种城市区域碳排放实时计算方法和系统,该方法包括:获取城市区域对应的日能源数据集;通过K‑means聚类算法对日能源数据集进行第一层聚类,得到第一聚类结果;根据第一聚类结果,选取得到与能源用户对应的典型日样本数据集;通过K‑means聚类算法对典型日样本数据集中的各个能源用户进行第二层聚类,得到第二聚类结果;基于目标簇数对应的第二聚类结果中的样本数据,计算各簇聚类中心对应的单位电力碳排放量;获取各个能源用户的实时用电量、各个能源用户所属簇对应的单位电力碳排放量,以便于计算得到城市区域所有能源用户的实时碳排放量。本发明能够解决现有的碳排放计算方案比较复杂,且准确度较低的问题。
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公开(公告)号:CN107300398A
公开(公告)日:2017-10-27
申请号:CN201710509654.0
申请日:2017-06-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海服泽能源科技有限公司
CPC classification number: G01D21/02 , G01C21/005 , G01C21/165 , G01S5/0252 , G01S5/0257 , H04B1/385 , H04B2001/3866 , H04W4/023 , H04W64/00
Abstract: 一种基于WIFI通信同时支持定位和数据传输的电力巡检装置,属便携式工具领域。其在标准安全头盔内部设置智能头盔控制模块;在标准安全头盔外部设置数个传感器和一个无线WIFI通信天线;采用多线程结构,在μC/OS-Ⅱ内核上为通信、测量、信号分析和处理等任务分别设计独立的任务,任务间通过信号和共享内存的方式交换数据,各线程协同工作完成数据的采集、缓冲存储和通信发送等任务;采用机器视觉、惯性运动测量和WIFI定位技术,实现在具有复杂结构的变配电站室内进行精确定位,可精确跟踪作业人员的运动轨迹和避免作业人员到达错误的工作位置执行作业任务。可广泛用于变配电站电力设备的巡检和管理领域。
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公开(公告)号:CN107255970A
公开(公告)日:2017-10-17
申请号:CN201710512345.9
申请日:2017-06-28
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G05B19/042
CPC classification number: G05B19/0428 , G05B2219/24024
Abstract: 一种可穿戴式电力安全巡检作业装备,属检测领域。其包括可穿戴硬件设备、无线通讯网络和巡检作业软件平台;其可穿戴硬件设备支持WIFI无线定位,音视频、含氧量、环境及设备温度等数据的采集、分析及存储、发送终端需求数据和报警提示;其巡检作业软件平台后台集中管理控制可穿戴硬件设备,采用多线程并行工作模式,进行系统功能分配调度、综合信息集中处理、分析、归并发送,实现多功能协同作业。其通过可穿戴设备与无线网络的数据通讯,实现分布式采集数据、分布式传输结构、人员定位以及路线规划功能;通过可穿戴硬件设备和巡检作业软件平台的使用,推进电力巡检作业的自动化和智能化,提高巡检作业的工作质量,保障巡检人员巡检作业的安全性。
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公开(公告)号:CN104092129A
公开(公告)日:2014-10-08
申请号:CN201410356834.6
申请日:2014-07-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海神洁环保科技发展有限公司
Inventor: 张弛 , 毛俊 , 张思平 , 傅晓飞 , 黄玉 , 姜芸 , 许敏 , 陈筱平 , 周鸣 , 徐良俊 , 王乃盾 , 姚明 , 赵阳 , 周敏 , 胡海涛 , 吴昊 , 苏君 , 倪斌 , 程新民
IPC: H02B1/56
Abstract: 一种配电站热交换系统,属热交换领域。其所述的配电站热交换系统包括供电子系统和热交换子系统;其所述的供电子系统包括电池模块,用于为终端用户输送电能;其所述的热交换子系统包括热交换模块,用于供电子系统的散热,同时将回收的热能用于为终端用户输送热能。其利用热交换子系统为供电子系统的散热的同时回收热能,并统一管理热能最终为终端用户提供优质热能。这样,一方面保证了供电子系统的良好运行,另一方面,有效地回收热能,有效地解决了现有技术中供电系统的能耗高,能量利用率低的问题。
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公开(公告)号:CN119917626A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411992123.8
申请日:2024-12-31
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/3332 , G06F40/151 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及一种用户侧变配电站运维服务方案智能生成系统和方法,属于电力运维技术领域。采用了本发明的用户侧变配电站运维服务方案智能生成系统和方法,首先对变配电站运维领域的专业文档进行向量化处理,生成向量数据库;再基于交互式人机界面获取关键词;然后根据关键词重新形成向量化查询问题;在向量数据库中检索与该向量化查询问题对应的运维服务方案知识点;再生成并输出对应的运维服务方案,从而有效提高了运维服务的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN119740682A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411550256.X
申请日:2024-11-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种区域电供预测模型的构建和区域电力需求预测方法及系统,应用于区域电力运行技术领域。方法包括:基于目标区域内各区域网格的多维度历史气象数据拟合出各区域网格内建筑物的内外温度转换关系;基于每个区域网格内建筑物的内部温度与制冷和供暖的温度阈值之间的温差,确定各区域网格的冷热负荷需求变化情况;基于每个区域网格建筑物内的人口密度对温度的影响进行各区域网格的冷热负荷需求变化情况的融合处理,得到目标区域的冷热负荷需求变化情况;考虑区域发展和区域用电特性,基于对目标区域的冷热负荷需求变化情况进行电力需求转换得到电供预测模型。本发明解决了负荷预测精确度低及突发事件下的电力需求预测准确度低的问题。
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公开(公告)号:CN119726822A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411786594.3
申请日:2024-12-06
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及综合能源站技术领域,公开了一种预测控制综合能源站的方法及装置,该方法包括:在第一时间段,确定综合能源站的储能系统的当前电量;对综合能源站的用电负载在用电高峰的第二时间段的用电功率进行预测,确定用电负载在第二时间段中各个时间点的用电预测功率;根据用电负载在第二时间段中各个时间点的用电预测功率,确定用电负载在第二时间段所需的用电预测量;在当前电量未超过用电预测量的情况下,对储能系统进行充电。本发明能够提前对储能系统进行充电,使得在之后用电高峰的第二时间段,综合能源站可以基于储能系统对用电负载进行供电,从而能够高效地利用综合能源站本身的资源,有利于市电电网削峰填谷。
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公开(公告)号:CN119401444A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411786520.X
申请日:2024-12-06
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于综合能源技术领域,公开了全电能源站的供电切换方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取全电能源站在当前时间点的当前负载量和第一供电设备的当前发电功率;根据全电能源站的历史负载量和当前负载量进行负载预测,确定在未来时间点的预测负载量;根据当前发电功率进行功率预测,确定在未来时间点的预测发电功率;当预测发电功率不能满足预测负载量时,确定第二供电设备的发电功率;当第二供电设备的发电功率满足预测负载量时,从第一供电设备切换至第二供电设备。本发明可以提前确定是否需要切换供电设备,在切换之前有足够的时间进一步确定备用的第二供电设备是否适合供电,切换操作简单,能够保证全电能源站稳定工作。
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公开(公告)号:CN117150407B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202311134141.8
申请日:2023-09-04
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种工业碳排放数据的异常检测方法,包括以下内容对工业碳排放数据进行预处理,获得碳排放的时间序列T;采用矩阵轮廓技术对时间序列T进行特征提取,获得时间序列T的特征序列;根据所述特征序列建立预测模型,在所述预测模型输入测试集获得测试集的预测特征序列;将特征序列与预测特征序列进行对比,计算预测误差值,将误差值高于阈值的数据作为异常数据点。本发明通过设置阈值来实现工业碳排放数据的异常检测,检测的精确度较高。
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