一种基于改进STIRPAT模型的电力能源碳排放预测方法

    公开(公告)号:CN115640876A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211184906.4

    申请日:2022-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进STIRPAT模型的电力能源碳排放预测方法,所述方法包括能源碳排放核算方法和能源碳排放预测方法两部分,其中能源碳排放核算方法包括清单分析法和投入产出法,分别从宏观和特定场景方面实现对区域能源消费产生的碳排放实现核算,两种方法优点互补,实现有效精准核算;能源碳排放预测方法利用改进的STIRPAT模型,研究不同因素对于碳排放的影响,将历史数据进行拟合,得到拟合模型,并根据区域发展规划,实现对区域未来电力能源碳排放预测。本发明实现对未来区域电力能源碳排放的有效预测,实现对电力能源碳排放的预测,指导地区制定合理的降碳减排策略。

    城市区域碳排放实时计算方法和系统

    公开(公告)号:CN115438294A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211385177.9

    申请日:2022-11-07

    Abstract: 本发明公开了一种城市区域碳排放实时计算方法和系统,该方法包括:获取城市区域对应的日能源数据集;通过K‑means聚类算法对日能源数据集进行第一层聚类,得到第一聚类结果;根据第一聚类结果,选取得到与能源用户对应的典型日样本数据集;通过K‑means聚类算法对典型日样本数据集中的各个能源用户进行第二层聚类,得到第二聚类结果;基于目标簇数对应的第二聚类结果中的样本数据,计算各簇聚类中心对应的单位电力碳排放量;获取各个能源用户的实时用电量、各个能源用户所属簇对应的单位电力碳排放量,以便于计算得到城市区域所有能源用户的实时碳排放量。本发明能够解决现有的碳排放计算方案比较复杂,且准确度较低的问题。

    一种可穿戴式电力安全巡检作业装备

    公开(公告)号:CN107255970A

    公开(公告)日:2017-10-17

    申请号:CN201710512345.9

    申请日:2017-06-28

    CPC classification number: G05B19/0428 G05B2219/24024

    Abstract: 一种可穿戴式电力安全巡检作业装备,属检测领域。其包括可穿戴硬件设备、无线通讯网络和巡检作业软件平台;其可穿戴硬件设备支持WIFI无线定位,音视频、含氧量、环境及设备温度等数据的采集、分析及存储、发送终端需求数据和报警提示;其巡检作业软件平台后台集中管理控制可穿戴硬件设备,采用多线程并行工作模式,进行系统功能分配调度、综合信息集中处理、分析、归并发送,实现多功能协同作业。其通过可穿戴设备与无线网络的数据通讯,实现分布式采集数据、分布式传输结构、人员定位以及路线规划功能;通过可穿戴硬件设备和巡检作业软件平台的使用,推进电力巡检作业的自动化和智能化,提高巡检作业的工作质量,保障巡检人员巡检作业的安全性。

    一种预测控制综合能源站的方法及装置

    公开(公告)号:CN119726822A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411786594.3

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本发明涉及综合能源站技术领域,公开了一种预测控制综合能源站的方法及装置,该方法包括:在第一时间段,确定综合能源站的储能系统的当前电量;对综合能源站的用电负载在用电高峰的第二时间段的用电功率进行预测,确定用电负载在第二时间段中各个时间点的用电预测功率;根据用电负载在第二时间段中各个时间点的用电预测功率,确定用电负载在第二时间段所需的用电预测量;在当前电量未超过用电预测量的情况下,对储能系统进行充电。本发明能够提前对储能系统进行充电,使得在之后用电高峰的第二时间段,综合能源站可以基于储能系统对用电负载进行供电,从而能够高效地利用综合能源站本身的资源,有利于市电电网削峰填谷。

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