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公开(公告)号：CN111711206A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010621404.8
申请日：2020-06-30
Applicant: 天津大学 , 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开一种计及热网动态特性的城市热电综合能源系统调度方法，包括如下步骤：步骤1：根据选定的城市热电综合能源系统建立供能设备模型；步骤2：根据选定的城市热电综合能源系统中供热网络结构及参数，结合步骤1中的各个供能设备模型，进而建立线性化的城市电力网络模型；步骤3：根据选定的城市热电综合能源系统中供热网络结构及参数，计算各热力节点质流量与各管道传输延时等参数；根据计算的热网参数建立热力管道动态模型、混合节点温度模型和换热站等效管道模型；根据热网模型结合热网拓扑结构建立城市供热网络的整体动态模型等步骤；该方法用以解决风电等可再生能源发电高渗透率接入下城市热电综合能源系统灵活性不足的问题。
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公开(公告)号：CN110661253A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910907072.7
申请日：2019-09-24
Applicant: 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种建筑群内多类型电力弹性负荷联合调节方法。本发明一种建筑群内多类型电力弹性负荷联合调节方法，包括：首先需要根据调度中心或者聚合商所辖范围内的弹性负荷可调潜力，确定调控量的优化目标曲线；制定调控的全局优化目标；根据全时域范围内负荷的使用特性和用电行为预测结果等，确定参与调控的负荷群体；根据负荷特性将负荷分组，并根据场景需求对各个组的调节顺序进行排序；从第一组开始对组内可调资源进行调节，如达到优化目标，结束本次调控。本发明的有益效果：通过对不同弹性负荷的分组，提升需求响应的调节效果，同时通过基于弹性负荷状态的排序，优先选择状态值与目标值较远的负荷进行调控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114362124B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210042594.7
申请日：2022-01-14
Applicant: 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种提升光储直柔系统并网惯量的电热协同控制方法，包括包括以下步骤：S1、建立基于等效热参数的建筑虚拟惯量模型，根据所述建筑虚拟惯量模型确定建筑内部热惯量转换为并网惯量的参考值；S2、控制所述光储直柔系统的并网功率，基于虚拟同步发电策略以及并网惯量的参考值，将所述建筑内部热惯量转换为并网惯量，以提升光储直柔系统的并网惯量，对光储直柔系统的并网惯量进行提升；无需额外配置储能设备即可提高光储直柔系统的并网惯量，减少了初始建设投资，充分挖掘了建筑内部贮藏的热惯量。
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公开(公告)号：CN112270449A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011215184.5
申请日：2020-11-04
Applicant: 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司 , 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间相关性的工业系统时延确定方法，自工业系统采集传感器特征和数据，提出结合预测目标Spearman的相关性系数、梯度提升机对海量特征进行特征选择后，根据TD‑CORT时延算法得到各特征与预测目标之间的时延大小；本发明也公开了一种基于时间相关性的工业系统时延确定方法的受控量预测方法，由时延大小进一步进行特征选择，并重构输入数据集，输入融合模型进行受控量的预测；本发明将各传感器参数的时滞时间量化，经过时延检测的数据，可以准确划分输入数据窗口，有效避免数据窗口不准确对模型预测结果的影响，在提高预测的准确性的同时有效降低了模型的计算量。
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公开(公告)号：CN110661253B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201910907072.7
申请日：2019-09-24
Applicant: 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种建筑群内多类型电力弹性负荷联合调节方法。本发明一种建筑群内多类型电力弹性负荷联合调节方法，包括：首先需要根据调度中心或者聚合商所辖范围内的弹性负荷可调潜力，确定调控量的优化目标曲线；制定调控的全局优化目标；根据全时域范围内负荷的使用特性和用电行为预测结果等，确定参与调控的负荷群体；根据负荷特性将负荷分组，并根据场景需求对各个组的调节顺序进行排序；从第一组开始对组内可调资源进行调节，如达到优化目标，结束本次调控。本发明的有益效果：通过对不同弹性负荷的分组，提升需求响应的调节效果，同时通过基于弹性负荷状态的排序，优先选择状态值与目标值较远的负荷进行调控。
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公开(公告)号：CN111859282A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010483954.8
申请日：2020-06-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种城市综合能源集群用户响应能力的确定方法及系统，所述方法包括：基于各类典型集群中每位用户的用能数据，得到用户转移负荷响应期望和用户中断负荷响应期望；基于所述用户转移负荷响应期望和用户中断负荷响应期望，以及基于城市综合储能调节能力预先构建的用户响应能力模型和各类典型集群中用户的数量，得到城市综合能源集群用户响应能力；基于所述城市综合能源集群用户响应能力，得到城市综合能源集群用户需求响应的运行边界；所述典型集群为按用户类型对城市综合能源用户进行划分。本发明为城市能源系统的优化运行提供运行边界，可以实现负荷的削峰填谷、减少弃风和弃光现象，提升城市综合能源系统的整体运行经济性。
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公开(公告)号：CN111241755A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010113676.7
申请日：2020-02-24
Applicant: 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于长短期记忆神经网络与外部辅助信息的电力负荷预测方法，所述方法首先根据所确定的研究对象，对历史用能数据、气象数据和节假日信息进行采集汇总，形成初始序列数据集；之后对所汇总的数据集进行数据清洗，剔除缺失时刻的时序数据条，插补小范围缺失数据，并将数据进行归一化，形成时序数据池；然后构建长短期记忆神经网络模型，并基于时序数据池对模型进行训练。本方法在长短期记忆神经网络的基础上，考察、结合了电力能耗与气象和节假日信息的耦合关系，具有模型精度高，预测周期灵活的特点，有利于电网的调度、分析等应用。
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