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公开(公告)号：CN109886567A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910101802.4
申请日：2019-01-31
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑体感温度和辐射强度的短期负荷预测方法，包括如下步骤：1）查询历史负荷和气象等样本数据；2）计算历史体感温度数据和日负荷水平；3）从历史样本数据集中，以待预测日的日类型信息和气象数据为依据，选择最优“模式相似日”，最终计算得到归一化负荷曲线；4）建立考虑体感温度和日照强度的神经网络预测模型，得到待预测日的负荷水平；5）通过归一化曲线和负荷水平计算待预测日的负荷数据。本发明充分考虑影响负荷的体感温度和影响分布式光伏发电的日照强度的影响，充分考虑历史负荷的自身变化规律，将负荷水平和负荷模式分开预测，减少了神经网络输入维度，降低了网络训练负担，提高了计算的效率。
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公开(公告)号：CN109657844B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201811433283.3
申请日：2018-11-28
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了电力短期负荷预测方法和装置，其中方法包括：基于日负荷曲线对历史数据的日类型进行划分；将获得的每一个日类型包含的历史日负荷信息及选定的特征数据作为输入，以预测的日负荷值作为输出分别建立针对不同日类型的若干多元线性回归预测模型；基于TensorFlow深度学习模型对建立的若干多个多元线性回归预测模型进行训练、参数调优和验证，得到针对不同日类型的短期负荷预测模型。本发明能够依据节假日和日负荷曲线等信息，自动划分日类型；采用多元线性回归模型，综合考虑节假日和天气变化对负荷的影响；在深度学习框架下按日类型自动训练并调优，得到三种短期负荷预测模型，并计算得到较准确的负荷预测值。
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公开(公告)号：CN111553576A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010309725.4
申请日：2020-04-20
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适应电力现货市场的数据校验方法、装置及系统，所述方法包括获取适应电力现货市场的校验规则库；基于所述校验规则库，形成数据校验任务列表；基于所述数据校验任务列表构建数据校验任务线程池，各数据校验任务线程分别调用数据校验引擎计算，并行地处理各数据校验任务，完成电力现货市场的数据校验。本发明能够适应电力现货市场业务数据高耦合度、高准确性、高可扩展性、高时效性的校验需求，全面而有效的披露电力现货市场数据质量问题，提高市场出清计算收敛性和结果合理性。
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公开(公告)号：CN111476628A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010150248.1
申请日：2020-03-06
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了电力交易技术领域的一种基于区块链技术的去中心化产消者之间电力交易出清方法，旨在解决现有技术中传统电力交易方式很难适应去中心化的电力交易出清需求的技术问题。所述方法包括如下步骤：提取目标区域市场主体提交的预交易订单；提取目标区域市场主体在预设时段内的负荷用电量；提取目标区域在预设时段内的实际流入电能总量；基于预交易订单、负荷用电量，求取目标区域市场主体在预设时段内的偏差电量；基于负荷用电量、偏差电量、实际流入电能总量，执行交易出清。
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公开(公告)号：CN110648012A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910732321.3
申请日：2019-08-08
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种需求侧资源参与多时间尺度辅助服务市场竞价方法，按区域选取组成单元中的不同负荷形成需求侧资源参与备用市场；计算需求侧资源综合响应性能指标，将需求侧资源综合响应性能指标与备用市场的性能指标门槛值进行对比，若大于指标门槛值，则需求侧资源参与备用市场；计算预测的调频备用、旋转备用、非旋转备用和调峰备用第t时刻统一出清价；根据需求侧资源的响应特征，构建需求侧资源参与备用市场的非线性多时间尺度下层多决策主体的上下层组合竞价模型。本发明解决了需求侧资源如何有效参与备用辅助服务市场的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117498311A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311405954.6
申请日：2023-10-26
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑分布式光伏影响的母线负荷预测方法及系统，方法的步骤包括根据当前运行方式，实时生成不同时刻的母线用电负荷数据和分布式光伏出力数据，分析不同天气因素对母线用电负荷和分布式光伏的影响，根据天气因素分析结果和数据，分别建立用电负荷预测模型和分布式光伏预测模型，输入历史时刻的数据和预测的天气因素数据，分别得到母线用电负荷预测结果和分布式光伏出力预测结果，根据母线和分布式光伏的接线关系，计算得到母线负荷下网的预测结果。通过采用实时拓扑关系分析，精确还原了母线用电负荷有功数据，为母线负荷预测提供了精确的样本数据，有效提高了母线负荷预测的精确度。
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公开(公告)号：CN117458458A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311406934.0
申请日：2023-10-26
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/22 , G06F16/29 , G06F18/23 , G06F18/243 , G06F18/213 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于相似区间自适应辨识的超短期负荷预测方法、系统及装置，步骤如下：获取历史数据集；从历史数据集中提取出预测区间的典型曲线，并给每个历史日期打上类别标签；从历史数据集中按日期提取历史样本特征；基于XGBoost算法训练分类模型；从预测日数据集中提取样本特征；根据预测日样本特征智能辨识预测日所属类别，以该类别的典型曲线作为超短期预测的相似区间曲线；根据预测时刻前的负荷水平，对相似区间曲线进行偏差修正，得到预测结果。本发明将影响特征从日期类型和负荷曲线拓宽到气象条件，将相似区间参考范围从全天精细化为预测时间窗口期，用机器学习算法智能辨识相似区间，能够显著提高超短期负荷预测准确率。
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公开(公告)号：CN116307067A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310026878.1
申请日：2023-01-09
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Inventor： 陈玉辰 , 张思 , 沈茂亚 , 朱耿 , 昌力 , 蒋正威 , 吴一峰 , 徐立中 , 陈东海 , 王波 , 唐律 , 虞殷树 , 贺旭 , 张静 , 胡真瑜 , 章杜锡 , 周洋 , 袁士超
Abstract: 本发明公开了一种基于历史数据修正的法定节假日电量综合预测方法，首先获取节假日预测年前若干年的节假日历史电量数据、节假日历史气象数据、节假日前3天日用电量数据、节假日前平均日用电量数据；再对节假日历史气象数据和节假日历史电量数据进行相关性分析，筛选气象数据中相关性最大者作为特征值；识别法定节假日重合的情况并进行历史电量修正后，再分别采用多种预测算法对节假日电量进行预测，利用每种预测算法对节假日中的每一日分别进行电量预测，选取历史预测误差最小算法的预测结果作为该日的最终预测结果。该方法能够实现法定节假日电量数据的精准化预测。
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公开(公告)号：CN112487779A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011470085.1
申请日：2020-12-15
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F40/186 , G06F40/166 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种计划市场数据文件生成方法、发布方法及系统，本发明通过预设语法对计划市场数据进行抽象，解耦计划市场数据和相应的规范格式，生成描述业务数据和相应规范格式的模板文件，基于模板文件快速生成计划市场数据文件；同时本发明数据文件生成与发布采用并发架构，简化数据发布开发设计流程，快速适应不断变化的计划市场规则变化要求，有效提高数据发布效率。
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公开(公告)号：CN112487779B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202011470085.1
申请日：2020-12-15
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F40/186 , G06F40/166 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了一种计划市场数据文件生成方法、发布方法及系统，本发明通过预设语法对计划市场数据进行抽象，解耦计划市场数据和相应的规范格式，生成描述业务数据和相应规范格式的模板文件，基于模板文件快速生成计划市场数据文件；同时本发明数据文件生成与发布采用并发架构，简化数据发布开发设计流程，快速适应不断变化的计划市场规则变化要求，有效提高数据发布效率。
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