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公开(公告)号：CN109657844B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201811433283.3
申请日：2018-11-28
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了电力短期负荷预测方法和装置，其中方法包括：基于日负荷曲线对历史数据的日类型进行划分；将获得的每一个日类型包含的历史日负荷信息及选定的特征数据作为输入，以预测的日负荷值作为输出分别建立针对不同日类型的若干多元线性回归预测模型；基于TensorFlow深度学习模型对建立的若干多个多元线性回归预测模型进行训练、参数调优和验证，得到针对不同日类型的短期负荷预测模型。本发明能够依据节假日和日负荷曲线等信息，自动划分日类型；采用多元线性回归模型，综合考虑节假日和天气变化对负荷的影响；在深度学习框架下按日类型自动训练并调优，得到三种短期负荷预测模型，并计算得到较准确的负荷预测值。
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公开(公告)号：CN105912691B
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201610251205.6
申请日：2016-04-21
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司 , 国网山西省电力公司 , 国网四川省电力公司 , 南京南瑞集团公司
Abstract: 本发明提供一种基于分布式存储的电网模型多租户多版本管理系统与方法，主要包括采用分布式文件存储方式对电网历史、未来多业务模型进行存储管理，提高多版本模型存储容量与可用性；通过独立文件集存储不同版本模型数据，支持多用户构建相互隔离的模型存储与维护工作环境，提高多版本模型数据的隔离性与安全性；使用数据水平切分方式对单个版本模型进行多文件数据水平切分存储，提高模型数据存取性能；支持未来模型版本之间拆分与合并，提高多租户协同建模能力，具备未来版本投在线流程管理；根据模型差异内容进行历史版本模型存储与管理，支持历史模型管理、追溯与使用。
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公开(公告)号：CN110809029A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910987702.6
申请日：2019-10-17
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于内存队列的多种运维指标数据接收的管理方法，提供三种数据接收的方式，包括TCP接收、HTTP接收、Kafka接收。并使用ConcurrentLinkedQueue队列来保证并发执行时的线程安全。该管理方法可以运用在电力系统中的智能运维平台中，开发人员只要遵循该方法制定的运维指标数据格式，选择一种数据通信方式，不需要进行通信方面的代码开发，接收的数据就会被有效的管理，达梦数据库用于数据存储、Redis用于数据查询的缓存、opentsdb用于前端数据的实时展示。
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公开(公告)号：CN110020458A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910144825.3
申请日：2019-02-27
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种电网模型数据共享方法，包括基于电网模型，客户端与服务端生成相同的proto文件；基于proto文件，客户端向服务端发送电网模型数据的请求信息；服务端接收客户端发送的请求信息；根据请求信息，服务端向客户端反馈相应的电网模型数据；客户端接收服务端反馈的反馈电网模型数据。同时公开了相应的系统。本发明借助序列化工具protobuf，实现了电网模型数据的实时共享，轻便高效。
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公开(公告)号：CN109657844A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811433283.3
申请日：2018-11-28
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了电力短期负荷预测方法和装置，其中方法包括：基于日负荷曲线对历史数据的日类型进行划分；将获得的每一个日类型包含的历史日负荷信息及选定的特征数据作为输入，以预测的日负荷值作为输出分别建立针对不同日类型的若干多元线性回归预测模型；基于TensorFlow深度学习模型对建立的若干多个多元线性回归预测模型进行训练、参数调优和验证，得到针对不同日类型的短期负荷预测模型。本发明能够依据节假日和日负荷曲线等信息，自动划分日类型；采用多元线性回归模型，综合考虑节假日和天气变化对负荷的影响；在深度学习框架下按日类型自动训练并调优，得到三种短期负荷预测模型，并计算得到较准确的负荷预测值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106406858A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610766876.6
申请日：2016-08-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司华东分部
Abstract: 本发明公开了一种基于配置文件的流式统计定义及运行方法，包括以下步骤：创建配置文件，配置文件的内容包括任务信息和计算模型；编辑任务信息，任务信息包括属性：任务名称、任务类型和任务描述；编辑计算模型，计算模型描述统计过程所需组成元素包含：数据源定义、模式定义、统计操作定义和动作定义；验证配置文件合法性；配置文件生效管理，所有流式统计配置文件由单独的任务配置文件统一管理，只有增加到任务配置文件中的合法的流式统计配置文件才能生效；运行流式统计任务，统计服务启动时带启动参数：任务编号；统计任务执行过程中，所有数据均是JSON格式，通过属性名访问。本发明免代码维护、可灵活定义、适用于调度自动化系统。
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公开(公告)号：CN105930439A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610245844.1
申请日：2016-04-20
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司 , 国网山西省电力公司 , 国网四川省电力公司
CPC classification number: G06F16/904 , G06T19/20
Abstract: 本发明涉及一种电网模型多版本管理系统和方法，在应用时，首先从电网模型数据库中采集对应不同时间的电网模型数据，并生成相应的多个基本模型版本，然后采用树型结构对电网模型多版本进行可视化展示与交互式操作，并为模型版本提供了从属演化、并行演化、归并演化和一系列交互式操作功能，既能够对电网模型多版本进行可视化展示，又能对电网模型多版本进行交互式操作，如版本修改、版本归并、版本的多层次展示、版本合并显示、版本差异比较等等。利用本发明可直观查看电网模型版本的演化过程，以及不同演化分支上版本之间的差异，增加了在空间维度对模型进行操作和管理，扩大了电网模型的维护范围，为电网模型多版本维护提供了高度的灵活性和便利性。
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公开(公告)号：CN113282635B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110389487.7
申请日：2021-04-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F11/07 , G06F18/2433 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种微服务系统故障根因定位方法及装置，所述方法包括如下步骤：对业务指标数据进行异常检测，如发现异常，则计算异常时间窗口；对异常时间窗口内的调用链数据进行故障定位分析：若数据库相关调用链数据存在失败记录，则判定故障实例为数据库；否则，对异常时间窗口内耗时最长的调用链进行调用链重建，根据重建调用链以及微服务系统的拓扑结构判断故障实例；对故障实例的各项实例监控指标进行异常检测，将异常实例监控指标加入故障根因集，并根据故障根因集实现故障根因定位。本发明能够实现故障根因自动定位，提高运维效率。
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公开(公告)号：CN114548616A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202011292884.4
申请日：2020-11-18
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了基于资源类型元数据的业务资源管理方法及存储介质，建立业务资源管理模型，包括建立的资源类型表、资源类型扩展属性表、用户权限效力表、资源实例表、资源实例扩展属性值表、场景资源表以及场景信息表；通过建立的业务资源管理模型实现对业务资源的管理。本发明通过对资源类型抽象建模，实现资源类型的持续更新及差异化属性与访问效力配置，引入无场景属性的资源实例、采用关联继承制实现场景资源树的便捷构建，便于对场景资源进行管理，提升管理效率，满足场景具有独立资源集合的需求；通过建立的场景资源树基于资源路径控制场景资源的访问权限，实现对新一代调控系统场景资源有效管理要求。
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公开(公告)号：CN113282635A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110389487.7
申请日：2021-04-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种微服务系统故障根因定位方法及装置，所述方法包括如下步骤：对业务指标数据进行异常检测，如发现异常，则计算异常时间窗口；对异常时间窗口内的调用链数据进行故障定位分析：若数据库相关调用链数据存在失败记录，则判定故障实例为数据库；否则，对异常时间窗口内耗时最长的调用链进行调用链重建，根据重建调用链以及微服务系统的拓扑结构判断故障实例；对故障实例的各项实例监控指标进行异常检测，将异常实例监控指标加入故障根因集，并根据故障根因集实现故障根因定位。本发明能够实现故障根因自动定位，提高运维效率。
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