基于NFS的动态文件快速精准的还原处理方法

    公开(公告)号:CN113900997A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202110995686.2

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本发明属于数据处理技术领域,且公开了基于NFS的动态文件快速精准的还原处理方法,具体操作步骤如下:第一步,将需要处理的数据集中输入到待处理数据库;第二步,随后将待处理数据库中的数据系统分配到各个分级处理程序中。本发明通过预先对文件数据进行块状化处理,随后设定对应的限定值,采用阶段式文件处理的手段,有效的规避了传统的集中处理情况,本专利实现了NFS协议基于流的文件还原流程,不需要缓存大量文件,预先还设置有多个对接设备,将庞大的数据文件一分为多,同步加快其工作效率,最终在设置对应的汇总程序,预先处理好的部分文件会被拼接在一起,最终输出则是一个完整有效的还原文件。

    一种流数据任务处理方法、装置、设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN113572631A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110599771.7

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本申请实施例提供了一种流数据任务处理方法、装置、设备和可读存储介质。方法包括:由第一算子获取任务的第一数据包;其中,所述第一数据包由配置数据与第一源数据封装得到;由所述第一算子从所述第一数据包中获取与其对应的第一配置数据,并根据所述第一配置数据,对所述第一数据包中的第一源数据进行处理,得到第二源数据;由所述第一算子将所述第二源数据与所述配置数据进行封装得到第二数据包,并将所述第二数据包传递给第二算子。本申请实施例的技术方案能够实现在不下线任务的情况下,对计算任务的计算逻辑进行更新,步骤简便且能够满足实时性要求较高的业务的需求。

    一种基于互补语料的短文本观点挖掘方法

    公开(公告)号:CN106227768B

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201610559782.1

    申请日:2016-07-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于互补语料的短文本观点挖掘方法,是基于属性的观点挖掘;具体为:首先,从某段微博语料中选取训练语料,进行分词处理,词性标注和筛选;根据观点词将训练语料进行属性词的标注;并使用词性标注做为特征训练最大熵模型;然后,针对某个事件的微博语料和新闻语料,构建跨语料的话题模型,并结合最大熵模型,分析该事件所属的话题并提取相应的属性词分布和观点词分布;最后,针对某个具体共享话题的所有观点词或者某个具体独享话题中的所有观点词,利用情感分类器进行极性分析。本发明适用于对舆情事件的属性分析及观点挖掘,具有高效性、鲁棒性和易用性的特点,在观点挖掘、舆情监控等领域具有重要的应用价值。

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