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公开(公告)号：CN108255712A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711486827.8
申请日：2017-12-29
Applicant: 曙光信息产业(北京)有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供了一种数据系统的测试系统和测试方法。数据系统的测试系统包括：用户层，用于为用户提供访问所述测试系统的方式；中间应用层，用于从所述用户层接收所述用户提交的请求，并且对于底层大数据平台协调多个任务进行请求的解析和处理；以及底层大数据平台，为所述数据系统的数据存储层并且包括本地文件系统、分布式文件系统以及数据库，其中，所述中间应用层进一步包括数据访问接口，用于读取和访问各类大数据平台的数据和文件。本发明面向海量数据加载存储检索，针对大数据软件的特点，提供了全面完善的测试系统。
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公开(公告)号：CN105207843A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510535106.6
申请日：2015-08-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明提出了一种网站访问质量检测方法。其包括：在一测试时间段内进行多次随机测试，累计得到对应该测试时间段的历史测试结果；基于用户指定的先验分布和所述历史测试结果，选取被测网站和测试路径，以用于下一测试时间段的有效测试，可以有效挑选测试对象，优化测试策略，提高质量检测的效率。
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公开(公告)号：CN104881458A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510266108.X
申请日：2015-05-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/374 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种网页主题的标注方法和装置。所述方法包括：基于网页的标题和正文，获得所述网页的主题特征向量；利用预先训练获得的分类器，对所述主题特征向量进行分类处理；判断是否存在所述主题特征向量所属的类型；若是，则将所述网页标注为所述主题特征向量所属的类型；若否，则将所述网页标记为待标注网页；进一步地，对多个待标注网页进行聚类处理；分析出每个聚类集合的类型；将待标注网页标注为其所属的聚类集合的类型。本发明采用有监督的分类方法和无监督的聚类方法级联的方式，自动的从网页中获取主题并标注网页，有效提高了网页主题标注的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN104850647A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510284124.1
申请日：2015-05-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F16/951 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种微博团体的发现方法及装置，其中，该方法包括：根据微博用户的元信息及微博内容，构建相互独立的特征信息词典；从预定时间段内用户的元信息和微博内容中分词，并基于特征信息词典和提取到的词语确定用户的兴趣特征向量；采用无监督学习方式从兴趣特征向量中确定用户团体信息。本发明实施例为不同种类的信息建立各自独立的特征信息词典，从用户一定时间段内更新的信息中分词，来与特征信息词典中的词语进行比对，进而确定用户的兴趣特征向量，再通过无监督学习方式来确定用户团体信息，通过此过程确定的用户团体信息是具有相同或相似兴趣爱好的团体，具有更准确的推广意义，传播力度大大提高，解决了现有问题。
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公开(公告)号：CN108563686B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201810208801.5
申请日：2018-03-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体提供了一种基于混合神经网络的社交网络谣言识别方法及系统，旨在解决如何在考虑谣言转发评论信息的情况下，准确识别社交网络中谣言的技术问题。为此目的，本发明中社交网络谣言识别方法，首先利用三种不同的神经网络分别获取用户特征向量、原文特征向量和传播信息特征向量，然后将用户特征向量、原文特征向量和传播信息特征向量融合为新的特征向量，最后利用第四种神经网络对融合后的特征向量进行谣言识别。基于上述步骤，能够快速且准确地检测到社交网络中的谣言。同时，本发明中的系统能够执行并实现上述步骤。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109905873A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910137453.1
申请日：2019-02-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04W8/18 , H04W8/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明涉及一种基于特征标识信息的网络应用账号关联方法，属于信息处理技术领域。本发明方法面向移动互联网用户的固网和移动网上网行为，对客户端和服务器端产生的网络通信日志进行综合分析，重点从明文请求日志中提取出客户端特征标识信息和登录网站账号信息，设计基于特征标识信息和网络账号信息的关联规则，建立基于特征标识信息的网络账号关联方法，提高网络账号之间的关联率和准确率。因此，本发明方法不具体针对跨特定社交平台的网络账号关联范畴，只考虑通过利用运营商提供的网络通信特征信息，建立基于特征标识信息的网络应用账号关联方法，用以解决目前主流移动APP和主流网站网络账号缺少关联条件和关联准确率不高等难题。
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公开(公告)号：CN106161251B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201610417421.3
申请日：2016-06-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州迪普科技股份有限公司
IPC: H04L12/741 , H04L12/851 , H04L29/08
Abstract: 本申请提供报文安全分析方法和装置。本申请中，不再是单表存储五元组配置项，而是将五元组中涉及终端的信息存储在终端地址表中，以及将五元组中涉及服务端的信息存储在服务地址表，即五元组不再存储在同一张表，并通过策略表组合终端地址表与服务地址表，这一方面解决了单表存储下表项规模巨大的问题，实现了在利用相同的存储资源的同时，可以使分析设备可分析的报文数量有可观的增加，另一方面由于单表的表项规模减少，这大大加速了表项查询速度，提高了分析设备分析报文的效率和性能。
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公开(公告)号：CN105117340A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510546738.2
申请日：2015-08-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种用于iOS浏览器应用质量评估的URL检测方法和装置。所述URL检测方法，包括：测试脚本生成步骤：基于iSO的键盘布局信息和URL，生成测试脚本；测试步骤：根据测试脚本对iOS浏览器应用进行自动化模拟点击动作，同时进行测试，并且在测试完成后截取浏览器应用的实时画面；验证步骤：比对所述实时画面和浏览器响应失败图片，得出验证结果；结果输出步骤：输出包括验证结果的质量评估报告，有效提高了iOS浏览器应用测试的简便性和测试结果的准确度。
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公开(公告)号：CN104050070A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201410243426.X
申请日：2014-03-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明提供了一种分布式系统中高维流量数据变化点检测方法，该方法包括以下步骤：获取所述分布式系统中标准化的高维原始流量数据；高维原始流量数据降维；主成分表征的有序样本数据聚类，确定主成分数据的非平凡点；判定原始各维流量数据在对应的非平凡点处是否发生显著变化。该方法用于检测分布式系统中高维流量数据的变化点，进一步用于帮助管理人员更好的对分布式系统中的流量数据进行监测、分析。
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公开(公告)号：CN110784862A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911018089.3
申请日：2019-10-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04W8/18 , H04W24/00 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种基于用户通联数据的移动用户影响力评估方法和系统。该方法包括：移动用户通联数据采集，即从移动网络中采集用户的通话数据，短信数据以及用户的基础信息；移动用户数据处理，即从移动用户通联数据中中提取用户的主被叫关系、通话时长、交互关系以及用户的资费；移动用户标记，即根据给定的移动用户类型信息进行匹配用户对用户进行标记；移动用户影响力评估，即根据移动用户的通联信息以及用户属性等信息对移动用户影响力计算。本发明利用从移动通讯网络上获取的移动用户通联数据以及移动用户属性信息，利用排序算法对移动用户的影响力进行评估，能够有效的解决移动用户的影响力评估问题。
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