公开(公告)号：CN110493088A

公开(公告)日：2019-11-22

申请号：CN201910905186.8

申请日：2019-09-24

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  中国科学院信息工程研究所

Inventor： 李超 ,  金鑫 ,  郭承青 ,  石光 ,  葛瑞海 ,  庹宇鹏 ,  周国桥 ,  李娟

IPC: H04L12/26 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06F16/955

Abstract: 本发明提供了一种基于URL的移动互联网流量分类方法，该方法建立在深度学习的基础上，通过分别标识URL数据集中所有唯一字母、数字和特殊字符，得到其字符级矩阵表示；标识URL数据集中唯一的单词，得到其单词级矩阵表示；然后基于卷积神经网络，进行同步训练，将各自的输出层合并得到一个完全连接层，最终得到分类模型。与现有技术相比，该发明通过最终训练完成的模型，能够提供自适应的、鲁棒性好的移动互联网流量分类，无需过多人工干预，能够更好地处理大量涌现的新的URL。

公开(公告)号：CN110493088B

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN201910905186.8

申请日：2019-09-24

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  中国科学院信息工程研究所

Inventor： 李超 ,  金鑫 ,  郭承青 ,  石光 ,  葛瑞海 ,  庹宇鹏 ,  周国桥 ,  李娟

IPC: H04L12/26 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06F16/955

Abstract: 本发明提供了一种基于URL的移动互联网流量分类方法，该方法建立在深度学习的基础上，通过分别标识URL数据集中所有唯一字母、数字和特殊字符，得到其字符级矩阵表示；标识URL数据集中唯一的单词，得到其单词级矩阵表示；然后基于卷积神经网络，进行同步训练，将各自的输出层合并得到一个完全连接层，最终得到分类模型。与现有技术相比，该发明通过最终训练完成的模型，能够提供自适应的、鲁棒性好的移动互联网流量分类，无需过多人工干预，能够更好地处理大量涌现的新的URL。

公开(公告)号：CN110784862A

公开(公告)日：2020-02-11

申请号：CN201911018089.3

申请日：2019-10-24

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  中国科学院信息工程研究所

Inventor： 王佩 ,  李超 ,  付戈 ,  丁煜 ,  于淼 ,  项文秀 ,  姚军亮 ,  李娟 ,  史成洁

IPC: H04W8/18 ,  H04W24/00 ,  G06F16/2457 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明公开了一种基于用户通联数据的移动用户影响力评估方法和系统。该方法包括：移动用户通联数据采集，即从移动网络中采集用户的通话数据，短信数据以及用户的基础信息；移动用户数据处理，即从移动用户通联数据中中提取用户的主被叫关系、通话时长、交互关系以及用户的资费；移动用户标记，即根据给定的移动用户类型信息进行匹配用户对用户进行标记；移动用户影响力评估，即根据移动用户的通联信息以及用户属性等信息对移动用户影响力计算。本发明利用从移动通讯网络上获取的移动用户通联数据以及移动用户属性信息，利用排序算法对移动用户的影响力进行评估，能够有效的解决移动用户的影响力评估问题。

公开(公告)号：CN110121175A

公开(公告)日：2019-08-13

申请号：CN201910297008.1

申请日：2019-04-12

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  深圳市任子行科技开发有限公司

Inventor： 金鑫 ,  李超 ,  朱缓 ,  刘刚 ,  李娟

IPC: H04W12/12 ,  H04L29/06

Abstract: 本发明公开了一种用于移动物联网智能终端的数据监测方法，包括以下步骤：根据所述智能终端的平均数据量、数据访问方向以及设备识别特征码生成数据特征码；根据所述数据特征码，查询历史数据特征码表，判定所述智能终端的类别。本发明基于指纹提取、IP标定和A记录等数据，采用多维度的复合信息对移动智能终端设备进行分类，覆盖设备范围更加全面，采集到的物联网和智能终端类型更加丰富；可识别多种业务协议和设备，支持动态增加物联网协议和设备质问，可扩展性更好；多种标注手段相结合，具有较高的纠错率和鲁棒性。